In 2016 stond de wereld versteld toen de legendarische Go-speler Lee Se-dol werd verslagen door het kunstmatige intelligentiesysteem AlphaGo.
Voor de jonge Tran Tien Cong, destijds een doctoraalstudent in Korea, zette de gebeurtenis hem dagenlang aan het denken. Hij realiseerde zich dat de grens tussen menselijke intelligentie en machines aan het vervagen was.
"Wat heb ik nodig om bij te blijven in een tijdperk waarin kunstmatige intelligentie een enorme vlucht neemt?" vroeg Cong zich af.
Het keerpunt voor Vietnamese promovendi kwam toen een Koreaanse Go-speler werd verslagen door AI ( Video : Minh Nhat - Thuong Huyen).
Vanuit een achtergrond in multi-agentsystemen en robotica verdiepte hij zich later in machine learning, computer vision en grote taalmodellen.
In 2021 verdedigde Tran Tien Cong met succes zijn proefschrift in de computerwetenschappen en keerde terug naar Vietnam. Momenteel is hij hoofd van de afdeling Machine Learning van de faculteit Kunstmatige Intelligentie van de Academie voor Post- en Telecommunicatietechnologie.
In de les noemt hij de historische wedstrijd vaak als een goed voorbeeld van de snelheid waarmee AI verandert.
Geavanceerde modellen die het 11e Nationale Patriottische Emulatiecongres bijwonen
Dr. Tran Tien Cong is momenteel hoofd van de afdeling Machine Learning, faculteit Kunstmatige Intelligentie, Academie voor Post- en Telecommunicatietechnologie.
In de periode 2020-2025 was hij auteur of medeauteur van vele hoog aangeschreven wetenschappelijke artikelen in prestigieuze internationale tijdschriften, met name 15 artikelen gepubliceerd in SCIE-tijdschriften, gerangschikt op Q1, naast vele publicaties en onderwerpen die nationaal en internationaal zeer gewaardeerd worden, wat de deelname van de Vietnamese inlichtingendienst aan hoogwaardig onderzoek op het gebied van kunstmatige intelligentie, netwerkwetenschappen, machinaal leren, enz. aantoont.
Zijn onderzoeksonderwerpen zijn niet alleen academisch, maar hebben ook een groot praktisch nut. Ze dragen bij aan de sociaaleconomische ontwikkeling en verbeteren de kwaliteit van leven.
Dr. Tran Tien Cong is een van de vooraanstaande modellen van het Ministerie van Wetenschap en Technologie die het 11e Nationale Congres voor Patriottische Emulatie bijwoonde.
De overwinning van AI daagt de hele wereld uit
Go-speler Lee Se-dol in een wedstrijd tegen AlphaGo in 2016 (Foto: Getty).
Welke gebeurtenis veranderde de richting van uw onderzoek in Korea?
- In het eerste schooljaar veranderde alles toen Go-speler Lee Se-dol werd verslagen door AlphaGo, een kunstmatige-intelligentiesysteem ontwikkeld door Google. Go-speler Lee Se-dol was destijds de trots van Korea, terwijl Go wordt beschouwd als een van de meest complexe intellectuele sporten ter wereld.
Destijds werd dit niet alleen door Korea, maar door de hele wereld beschouwd als een schokkende gebeurtenis op het gebied van wetenschap en technologie. 10 jaar geleden was het al duidelijk dat kunstmatige intelligentie zich zou ontwikkelen en in de toekomst een grote impact zou hebben op veel gebieden van zowel de wetenschap als het leven.
Volgens Dr. Cong heeft AI zich de afgelopen tien jaar razendsnel en buitengewoon ontwikkeld.
Veel Koreaanse onderzoekslaboratoria hebben hun focus verlegd naar onderzoek en ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Ik richt me meer op AI, machine learning, grafiekonderzoek en het trainen van kunstmatige intelligentie om data in grote netwerken te doorzoeken.
Naast het winnen van Go kan kunstmatige intelligentie nu ook veel moeilijke problemen oplossen en mensen verslaan in talloze spellen en competities. Dat laat zien hoe snel en uitzonderlijk AI zich de afgelopen tien jaar heeft ontwikkeld.
En hoe heeft Vietnam technologie omarmd?
- Vietnam staat niet buiten de stroom van wetenschap en technologie. Toen ik in 2021 terugkeerde naar het land en begon met lesgeven, hadden veel individuen en onderzoeksafdelingen al technologieoverdracht ontvangen en diepgaande publicaties op het gebied van kunstmatige intelligentie, zowel in theorie als in de praktijk.
Naast zijn werk als onderzoeker en docent houdt Dr. Tran Tien Cong zich momenteel ook bezig met opleidingsmanagement, curriculumontwikkeling en loopbaanoriëntatie voor studenten (foto: Minh Nhat).
Momenteel is informatietechnologie in het algemeen een sector die altijd behoefte heeft aan hooggekwalificeerd personeel. Veel studenten hebben al vanaf hun schooltijd een baan. Dat laat zien dat deze sector veel kansen biedt, maar ook uitdagingen, omdat technologie dagelijks verandert en verbetert.
60 keer proberen, fouten maken en herhalen
Het onderzoek van Dr. Tran Tien Cong richt zich op het vinden van verborgen informatie in datanetwerken (foto: Minh Nhat).
Wat is tot nu toe uw meest betekenisvolle onderzoekswerk op het gebied van kunstmatige intelligentie geweest?
- Ik heb ooit onderzoek gedaan dat werd gepubliceerd in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Dit tijdschrift wordt gezien als het toonaangevende tijdschrift op dit gebied. Het ging over het vinden van verborgen gegevens in netwerkanalysetaken door informatie in grafieken te zoeken, en van daaruit verborgen informatie te bevragen en af te leiden.
Stel dat we een chatbot vragen: "Waar is de oever van het meer?". Als we in Hanoi zijn, wordt "de oever van het meer" begrepen als het Hoan Kiem-meer, maar als we in Da Lat zijn, wordt "de oever van het meer" begrepen als het Xuan Huong-meer. Wanneer we naar informatie zoeken, zal het gebrek aan gegevens en context in de invoer ervoor zorgen dat de computer fouten maakt.
Mijn onderzoek richt zich op het oplossen van het probleem hoe je informatie uit verschillende bronnen kunt zoeken en combineren om de meest nauwkeurige resultaten te produceren. Nog steeds in het voorbeeld van "de oever van het meer". Als de gebruiker de afstand tot de oever van het meer wil berekenen, kan kunstmatige intelligentie verborgen informatie afleiden en op basis van eerdere chats raden of de gebruiker zich in Hanoi of Da Lat bevindt. De chatbot geeft dan het juiste antwoord.
- Hoe is je onderzoek verlopen?
Ik heb dat onderzoek drie jaar lang gedaan en het werd pas in 2019 gepubliceerd vanwege de lange tijd die het kostte om het te onderzoeken, te beoordelen, te redigeren en te publiceren. Het meeste onderzoek op het gebied van kunstmatige intelligentie en computerwetenschappen verloopt op die manier. Het onderzoeksproces is altijd een kwestie van 'trial – error – repeat'.
Een AI-product onderzocht door de afdeling Kunstmatige Intelligentie.
Ik herinner me dat ik die 'cyclus' 60 keer herhaalde. Elke keer met een ander monster, elke keer met een andere testmethode. Ik stopte niet bij redeneren, ik moest ook testen uitvoeren om te zien of ik het goed had berekend.
Voor dit onderwerp moet ik een geschikt algoritme bedenken en vervolgens de AI trainen om de verborgen data te vinden. Als het resultaat niet bevredigend is, verbeter ik het om het geschikte algoritme te vinden. Het mooie van dit onderzoek is dat het geen absoluut nauwkeurige resultaten oplevert, maar pas na tientallen pogingen het meest geschikte algoritme kan vinden.
Algemeen onderzoek doe je niet achter je bureau.
Moeten onderzoekers op het gebied van kunstmatige intelligentie zich meer richten op praktische toepassingen dan op fundamentele theorieën?
- Er bestaat een veelvoorkomende misvatting dat algemeen, theoretisch onderzoek minder toepasbaar is dan specifieke casestudies. Sterker nog, artikelen gepubliceerd in toptijdschriften zijn vaak algemene studies die in veel vakgebieden toepasbaar zijn.
"Algemeen, theoretisch onderzoek is niet minder waardevol dan toegepast onderzoek, omdat het de basis legt voor toepassing in veel verschillende vakgebieden", aldus Dr. Tran Tien Cong.
Als we het bovenstaande voorbeeld nemen van het onderzoeken van de manier waarop verborgen informatie kan worden opgevraagd, kunnen we chatbots niet alleen inzetten om verborgen groepen op sociale netwerken te volgen. Dit kan op veel verschillende gebieden worden toegepast.
Tegenwoordig wordt kunstmatige intelligentie (AI) op veel gebieden toegepast, niet alleen op het gebied van algemene wetenschap en technologie. Door de fundamenten, theorieën van AI, data... te combineren met praktische onderzoeken en effectieve toepassingen, wordt de rol en bruikbaarheid van onderzoek versterkt.
Vragen die heel eenvoudig lijken bij het indienen van een onderzoeksvoorstel, zoals: Hoe kunnen we het model en de data onderzoeken? Heeft iemand dit onderzoek al eerder gedaan? Hoe kunnen we leren van en eerdere data vergelijken?... spelen een rol bij het verdiepen van je onderzoek.
Er heerst een vaak gehoord misverstand: algemeen, theoretisch onderzoek is minder toepasbaar dan specifieke casestudies.
Dr. Tran Tien Cong, hoofd van de afdeling Machine Learning, faculteit Kunstmatige Intelligentie, Academie voor Post- en Telecommunicatietechnologie.
Op welke aspecten van computerwetenschap en informatietechnologieonderzoek moet volgens u meer worden geïnvesteerd?
- De afgelopen jaren zijn faciliteiten en infrastructuur verbeterd en gemoderniseerd, waardoor er gunstige omstandigheden zijn ontstaan voor eenheden en individuen om onderzoek te doen op het gebied van kunstmatige intelligentie. Als er meer wordt geïnvesteerd in apparatuur en moderne onderzoekslaboratoria, kunnen onderzoekers meer producten, toepassingen en rapporten produceren.
Daarnaast wordt onze database opgeschoond en wordt er een datawarehouse gecreëerd. Zo hebben onderzoekers een bron waarmee ze kwaliteitsmodellen kunnen trainen.
In een sector die zich snel ontwikkelt, zoals informatietechnologie, kan recent onderzoek verouderd zijn of niet aansluiten bij de realiteit. Veel toegepast onderzoek kan direct in de praktijk worden toegepast, maar zal te maken krijgen met snelle technologische veranderingen, wat leidt tot onhoudbaarheid en problemen bij de verspreiding. Om kunstmatige intelligentie onder de knie te krijgen, moeten we diepgaand onderzoek doen en kerntechnologie naar Vietnam brengen.
Hartelijk dank!
Om kunstmatige intelligentie onder de knie te krijgen, moeten we diepgaand onderzoek doen en de kerntechnologie naar Vietnam brengen.
Foto: Minh Nhat
Video: Thuong Huyen, Minh Nhat
Bron: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/60-lan-thu-sai-va-hanh-trinh-dua-ten-viet-len-tap-chi-ai-hang-dau-the-gioi-20251104162220016.htm
![Dong Nai OCOP-transitie: [Artikel 3] Toerisme koppelen aan OCOP-productconsumptie](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/11/10/1762739199309_1324-2740-7_n-162543_981.jpeg)
Reactie (0)