AI is alomtegenwoordig op de Olympische Spelen

NDO - De Olympische Spelen van 2024 in Parijs zijn de eerste keer dat de Olympische Spelen de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) inzetten om niet alleen medaillewinnaars te identificeren, maar ook om te helpen analyseren waarom en hoe zij uitdagingen overwinnen.

De Olympische Spelen van 2024 in Parijs zullen AI in de meeste competitieve sporten toepassen. (Foto: Gettys)

Vanaf de groene baan heeft het Olympisch Zwemcentrum vier camera's geïnstalleerd om alles wat er onder water gebeurt vast te leggen. De camera's en het computerbrein dat ze aanstuurt (Computervision) zijn getraind om bepaalde bewegingen te herkennen en te analyseren. De zwemsnelheid en de afgelegde afstand van elke atleet kunnen in realtime worden berekend. Dankzij de ontwikkeling van technologie kan AI de snelheid van elke atleet analyseren op basis van de gezwommen afstand en de resterende afstand, en die gegevens vergelijken met die van de andere zeven atleten in de race. De kleinste verschillen in versnelling en vertraging op belangrijke momenten in de race zullen het verschil maken tussen de goudenmedaillewinnaars en de atleten die achterblijven. De computer verwerkt alle verzamelde beelden en gegevens en stuurt het publiek een complete biomechanische analyse van de leidende atleten. Alles wordt gedetailleerd uitgelegd onder de 'lens' van de technologie.

Duikers worden bestraft als hun hoofd te dicht bij de duikplank komt. (Foto: Gettys)

Bij het duiken meten camera's de afstand tussen het hoofd en de duikplank bij elk onderdeel. Op de Olympische Spelen van 1988 in Seoul verwondde de Amerikaanse kampioen Greg Louganis zijn hoofd tijdens zijn duikprestatie. Hij had vier hechtingen nodig en won vervolgens zijn tweede gouden medaille bij het duiken. De blessure had echter veel ernstiger kunnen zijn. Daarom heeft de sport een regel ingevoerd die atleten verplicht de handeling uit te voeren met hun hoofd ver van de duikplank. De scheidsrechter kan twee punten aftrekken voor elke persoon die op een onveilige afstand presteert. Voorheen kon dit een oordelende of emotionele beslissing zijn. Maar dat zal niet gebeuren in Parijs, waar computercamera's de exacte afstand meten en de scheidsrechter vertellen of er punten moeten worden afgetrokken. Naar de rode lijn Voor atleten is het winnen van een medaille bij elke Olympische Spelen een levensveranderende gebeurtenis. Vooral de gouden medaille is des te belangrijker. Bij atletiek is het bepalen van de winnaar vaak moeilijk, omdat juryleden moeten bepalen wiens bovenlichaam als eerste over de finishlijn komt. Bij de Spelen van Parijs werden daarom camera's gebruikt die tot wel 40.000 frames per seconde konden vastleggen (vier keer zoveel als voorheen), met meer pixels en een scherpere beeldkwaliteit.

De ontwikkeling van sensortechnologie opent een schat aan data voor de atletiek. (Foto: Gettys)

Bovendien lijken startnummers voor hardloopwedstrijden ook overbodig geworden. Op het belangrijkste moment in hun carrière hebben atleten nu alleen nog maar een klein, ultradun hightech "stukje papier" nodig (dat nog steeds een volledig scala aan geavanceerde sensoren bevat). Voorheen speelden startnummers een belangrijke rol omdat ze sensoren ter grootte van een creditcard bevatten. Dit apparaat stuurde continu gegevens van hardlopers naar een computer. AI berekende de positie van alle atleten op de baan, hun stappen, hun passnelheid en bewegingsrichting. Gemiddeld werden er zo'n 2000 datapunten per seconde verzonden. Startnummers spelen nu een rol bij het verbeteren van de kijkervaring bij atletiekwedstrijden, naast het ondersteunen van atleten en hun teams. Sensorgegevens helpen kijkers te begrijpen wie vooruitgaat, wie achterop raakt of wie aan de leiding ligt in een wedstrijd met ongelijke startposities (zoals de 200 en 400 meter). Naast de twee snelheidswedstrijden hebben ook veel andere sporten de opkomst van AI gezien. Slimme camera's registreren en registreren elke beweging van beachvolleybalspelers. Op basis van de verzamelde gegevens wordt berekend welke afstand ze per wedstrijd afleggen, wat de snelheid van de bal is en worden tactieken bepaald.

AI helpt bij het ontcijferen van tactieken van beachvolleybalspelers. Foto: (Gettys)

In tennis zal het nieuwe systeem zich sterk richten op de twee belangrijkste slagen: de service en de return. Camera's meten de reactietijd van de ontvanger en vergelijken deze met de kwaliteit van de return om te bepalen of de snelste reflexen en het vermogen om de service te lezen leiden tot hoogwaardige returns. Zoals Alain Zobrist, CEO van Omega Timing (de officiële Olympische tijdwaarnemer sinds 1932 en het bedrijf dat verantwoordelijk is voor de meeste data die tijdens de Spelen wordt gegenereerd), aangeeft, is de algemene aanpak om de wedstrijd te meten zonder de atleten te storen. Vanuit het oorspronkelijke doel van tijdmeting zal technologie gericht op biomechanica helpen bij het verklaren van de indrukwekkende prestaties die atleten leveren. Dat is ook waarom computervisie en kunstmatige intelligentie (AI) zo nuttig zijn.

Nhandan.vn

Bron: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3