Iedereen kan AI toepassen in de journalistiek.

(CLO) Kunstmatige intelligentie (AI) is zo snel en wijdverbreid doorgedrongen in de journalistiek dat mensen nog niet de tijd hebben gehad om het te ervaren. De mogelijkheden van journalisten om AI te gebruiken zijn niet langer vaag en veel duidelijker geworden. Het belangrijkste is dat kranten moeten bepalen hoe ze AI kunnen inzetten, passend bij hun omvang en doel.

Kunstmatige intelligentie - een essentieel onderdeel van de journalistiek

Slechts zo'n twee jaar na de geboorte van ChatGPT, dat wel eens vergeleken werd met de "Big Bang", dringt kunstmatige intelligentie (AI) steeds meer door in de journalistiek, en in de meeste andere aspecten van het leven. We kunnen stellen dat AI inmiddels een onmisbaar onderdeel van de journalistiek is geworden, breed en zeer gemakkelijk wordt toegepast. De nadruk op AI is zelfs duidelijk te zien in veel werken die de Pulitzerprijs van 2024 hebben gewonnen.

In de meeste sectoren is het uiteindelijke doel van het gebruik van AI om AI het zelf te laten doen. Dit wordt 'automatisering' genoemd en kan zelfs zover gaan dat mensen er niets meer aan hoeven te doen. Het moet echter meteen gezegd worden dat deze automatisering in de journalistiek slechts gedeeltelijk en in bepaalde functies zou moeten plaatsvinden, en tegelijkertijd constante menselijke controle vereist. Het is niet mogelijk om AI het werk volledig te laten doen, als de journalistiek zichzelf niet wil vernietigen.

Automatisering: van video naar nieuwsartikelen

Hoe het ook zij, de realiteit is dat automatisering in de journalistiek steeds sterker wordt en de wereldwijde journalistiek de afgelopen twee jaar deels heeft veranderd. AI is zelfs doorgedrongen tot de kernactiviteiten van journalisten en nieuwsredacties.

Automatisering wordt met name steeds vaker gebruikt om nieuws te creëren, en recentelijk is ook de productie van nieuwsvideo's geautomatiseerd. Toonaangevende nieuwsorganisaties wereldwijd, waaronder USA Today, NBC, Reuters en The Economist, maken gebruik van videoautomatiseringsdiensten van technologiebedrijven zoals Wibbitz, Wochit en Synthesia.

Vroeger hadden nieuwsredacties een heel team van journalisten en technici nodig die relatief lang werkten om een ​​videonieuwsverslag te produceren om een ​​eenvoudige nieuwsvideo te publiceren. Nu hebben ze in zeer korte tijd slechts één (of enkele) AI-tools en één medewerker nodig; elke dag kunnen er zelfs tientallen video's worden geproduceerd.

Ondertussen gebruikt een Duitse uitgever een AI-robot genaamd Klara Indernach om meer dan 5% van de gepubliceerde artikelen te schrijven, terwijl andere nieuwsredacties tools als Midjourney of Dall-E van OpenAI gebruiken om grafische afbeeldingen te automatiseren.

Het is duidelijk dat de pers in dit tijdperk gebruik moet maken van AI om de productie van nieuwsartikelen in het algemeen, en video's in het bijzonder, te versnellen. Dit is namelijk een gebied waarop de pers zich moet versterken om te kunnen concurreren met socialemediaplatforms. Uiteraard kan de pers niet concurreren met sociale netwerken qua aantal artikelen, noch met Big Tech qua technologie, maar het gebruik van technologie om middelen te optimaliseren is nooit onnodig geweest.

Momenteel maken de meeste grote persbureaus wereldwijd, zoals de New York Times, Reuters, CNN en AP, optimaal gebruik van het videoformaat en nemen het, indien mogelijk, bijna altijd op in artikelen. Lezers lezen niet alleen, maar bekijken ook altijd video's die rijk zijn aan authenticiteit en entertainment, telkens wanneer ze de nieuwsbronnen van deze kranten raadplegen. Zoals gezegd worden deze video's dankzij geavanceerde AI-systemen zeer snel verwerkt, zelfs "in seconden".

Elke stap kan worden ondersteund door AI

Automatisering in de journalistiek vindt natuurlijk op veel verschillende manieren plaats, met video- en nieuwsproductie als de meest prominente en diepgaande voorbeelden. AI kan ook helpen bij het automatiseren van veel andere onderdelen van het redactieproces.

Ten eerste kunnen AI-technologieën helpen om content te personaliseren, waardoor deze aantrekkelijker wordt voor het publiek. Ook kunnen ze kranten helpen meer potentiële lezers te vinden, zodat ze zich kunnen abonneren.

Voorbeelden hiervan zijn het Argentijnse La Nación, dat AI-algoritmen gebruikt om potentiële lezers te identificeren en hen aan te sporen zich sneller aan te melden. Of het Indiase The Hindu, dat AI gebruikt om content en diensten te verfijnen en te ontwikkelen om specifieke doelgroepen aan te spreken. Ze hebben ook een zakenkrant genaamd Business Line, die veel accountants in dienst heeft, zodat ze een nieuwsbrief kunnen maken die specifiek op die doelgroep is gericht.

Door gebruik te maken van de functies van ChatGPT kunnen nieuwsredacties en journalisten op een eenvoudige en effectieve manier AI toepassen op de journalistiek. Foto: GI

Automatisering draait ook om het gebruik van AI om contact te leggen met de lezers zelf. Websites met digitale nieuwsberichten in Indonesië, Zuid-Korea, Slowakije en Mexico gebruiken gepersonaliseerde chatbots om rechtstreeks met lezers te communiceren en te reageren. Als lezers tijdens het lezen van een artikel meer willen weten over gerelateerde informatie of kennis, kunnen ze de chatbot rechtstreeks vragen stellen, zonder dat ze ergens anders hoeven te zoeken. Dit helpt lezers om langer op de site te blijven en dichter bij de lezer te blijven.

Daarnaast ontwikkelen sommige radio- en televisiestations AI-modellen om content te leveren die is afgestemd op specifieke doelgroepen (waarbij elk publiek anders luistert of kijkt). Zo is Nat een van de drie door AI gegenereerde nieuwslezers van het Mexicaanse Radio Fórmula, die wordt gebruikt om breaking news te leveren op basis van trends die zijn geanalyseerd op sociale media en nieuwskanalen.

Ondertussen is de Financial Times (FT) een samenwerking aangegaan met Utopia Analytics om AI in te zetten voor het modereren van reacties. Vroeger kostte dat zoveel middelen en tijd dat veel nieuwsorganisaties het moeilijk vonden om het bij te houden, zelfs als ze dat wilden. Maar nu kunnen geavanceerde AI-modellen deze "moeilijke" taak volledig overnemen.

Hieruit blijkt dat AI geleidelijk een factor of zelfs een nieuwe afdeling is geworden die direct met de nieuwsredactie samenwerkt bij vrijwel alle journalistieke activiteiten.

Iedereen kan AI gebruiken!

Maar de belangrijkste vraag is nu: is elke nieuwsorganisatie ter wereld in staat om AI te gebruiken? Gelukkig is het antwoord in principe "Ja"!

Het klopt dat het gebruik van een AI-systeem om veel journalistieke processen te automatiseren complexe technieken en grote investeringen vereist. Maar we willen de redactie toch niet veranderen in een geautomatiseerde nieuwsproductielijn zoals in fabrieken!?

Bovendien hebben kranten tot nu toe niet per se een team in dienst om hun eigen CMS-tools, grafische software of websites te bouwen, maar maken ze vaak gebruik van diensten van derden. Hetzelfde geldt voor AI. Zoals hierboven vermeld, vinden zelfs sommige grote persbureaus het moeilijk (of niet nodig) om zelf AI-modellen op te zetten, maar moeten ze vaak gebruikmaken van diensten of samenwerken met technologiebedrijven.

En nog belangrijker: ook al hebben kleine kranten en lokale kranten niet veel financiële middelen, toch ligt het nog steeds binnen handbereik om AI te gebruiken om hun werk te verbeteren!

Concreet betekent dit dat elke nieuwsredactie of zelfs elke verslaggever en redacteur nu één enkele, gemakkelijk verkrijgbare en goedkope AI-tool kan gebruiken om vrijwel elke taak in de journalistiek uit te voeren, met name mechanische taken (zoals het splitsen van banden of het maken van statistieken), zodat er meer tijd is voor creatieve activiteiten of op zijn minst meer tijd om te rusten.

Zoals gezegd zijn ze goedkoop en zelfs gratis, wat elke redactie zich kan veroorloven. En ze zullen zeker bijdragen aan een hogere snelheid, kwaliteit en efficiëntie in alle fasen van de journalistiek.

Nieuwsredacties kunnen bijvoorbeeld Wiseone of PDF.ai gebruiken om documenten samen te vatten. Vertaaltools zijn er in overvloed, zoals AI-chatbots, Google Translate of DeepL. Transcriptietools zijn ook erg goedkoop en elke nieuwsredactie of verslaggever kan er gebruik van maken, zoals Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape of Pinpoint.

Daarnaast zijn er AI-tools die kunnen helpen met het bedenken van koppen, het samenvatten of visualiseren van data, het analyseren van data of video's, het schrijven van alt-teksten en het vinden van onderzoeksbronnen voor artikelen. Het belangrijkste is of redacties en verslaggevers bereid zijn om ze te gebruiken en er actief naar op zoek gaan!

Zelfs complexe kwesties zoals onderzoeksjournalistiek of de bestrijding van nepnieuws en desinformatie kunnen rekenen op AI-tools om journalisten en redacties te ondersteunen. Er zijn momenteel talloze AI-tools die informatie van tekst, afbeeldingen tot video's verifiëren of robotactiviteiten verifiëren, zoals Exorde, FactCheck, Factiverse... Wat onderzoeksjournalistiek betreft, helpt uBlock Origin meerdere webbrowsers te volgen, RevEye helpt bij het zoeken naar omgekeerde afbeeldingen en Shodan helpt bij het verkrijgen van website-informatie.

Dit zijn slechts enkele suggesties in een enorm en groeiend aanbod van AI-hulpmiddelen die voor elke journalist en nieuwsredactie beschikbaar zijn om hen te helpen bij hun werk.

Het benutten van de eigen AI van Big Tech

Zoals gezegd is een van de problemen van de journalistiek in het AI-tijdperk dat we op een eerlijke manier gebruik moeten maken van de macht van Big Tech zelf, en daarnaast moeten we vechten tegen hun onderdrukking, uitbuiting of inbreuk op de journalistiek (zoals het gebruiken van ongeautoriseerde inhoud).

Als de pers op de juiste manier gebruikmaakt van chatbots zoals ChatGPT van OpenAI, Gemini van Google of Capilot van Microsoft, beschikken we ook over zeer krachtige AI-tools. Dan raken we niet achter in het AI-tijdperk en worden we niet onderdrukt door deze Big Techs.

Naast basisfuncties zoals het samenvatten of vertalen van informatie, kan ChatGPT ook dienen als een indrukwekkende tool voor het ontdekken van onderwerpen of als assistent bij onderzoek. "Large Language Models (LLM's) zijn met name nuttig om journalisten te helpen grote hoeveelheden data te verwerken die ze zelf niet kunnen analyseren. Als ze bijvoorbeeld duizenden openbare documenten ontvangen, maken LLM's het gemakkelijker om complexe, gerichte vragen over de data te stellen en sneller inzichten te verkrijgen dan met traditionele methoden", aldus Subbu Vincent, directeur journalistiek en media-ethiek aan de Santa Clara University (VS).

Ondertussen lanceren Facebook, TikTok en vooral Google ook zeer geavanceerde en gespecialiseerde AI-producten en -tools voor alle doelgroepen. Als redacties en journalisten deze goed onderzoeken en toepassen, zullen ze hun werk zeker verbeteren. Zo hebben TikTok en Facebook... functies om automatisch ondertiteling of effecten voor video's te creëren. Google beschikt ondertussen over een heel arsenaal aan AI-tools die journalistiek ingezet kunnen worden, van vertaling, tekstsamenvatting, transcriptie... tot conferentie- en seminarnotities.

Uiteindelijk, zoals al vaak is benadrukt, zal het gebruik van AI in de journalistiek slechts een instrument zijn om de kwaliteit en efficiëntie te verbeteren. De menselijke factor, creativiteit en journalistieke ethiek zullen nog steeds een cruciale rol spelen in het succes van elke krant. Zonder deze factoren, hoe goed en hoe vaak we AI ook gebruiken, zullen we onszelf verliezen en mogelijk vernietigen!

Met behulp van AI produceert het Britse Reach zo'n 4.500 artikelen per dag. Foto: Reach

Van 9 minuten tot 90 seconden

Reach Media Group, de grootste nieuwsuitgever van het Verenigd Koninkrijk en met een bereik van 69% van de online gebruikers in het land, heeft AI uitgebreid ingezet om zowel de nieuwsoutput te verhogen als het personeelsbestand te verkleinen – een broodnodige impuls gezien de steeds krapper wordende en onzekere inkomsten van kranten. Dankzij de AI-modellen is de snelheid van het breaking news van Reach aanzienlijk verbeterd, van 9 minuten naar slechts 90 seconden! Hierdoor heeft Reach zo'n 4500 artikelen per dag gepubliceerd, waarmee de advertentie-inkomsten aanzienlijk zijn gestegen.

AI wordt steeds belangrijker voor de journalistiek

Volgens het meest recente AI Journalism Report 2023, gezamenlijk uitgevoerd door de London School of Economics (LSE), Google News Initiative en het Polis Institute of Journalism, beschouwen de meeste nieuwsredacties wereldwijd AI als een belangrijk en zelfs onmisbaar element in de journalistiek. Hieronder volgen enkele opvallende onderzoeksresultaten uit dit rapport.

Tran Hoa

Bron: https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html