Wat hebben postbedrijven nodig op het gebied van AI en beveiliging?

Er heerst een hevige concurrentiestrijd op de markt voor expresbezorging.

In maart kondigde het staatspostbedrijf van een land aan dat het eind 2025 alle postbezorging zou stopzetten, verwijzend naar een daling van 90% in het postvolume sinds de eeuwwisseling. Een ander land meldde dat het postvolume in 2022/23 de helft was van dat in 2011/2012, van 14 miljard naar 7 miljard. Veel andere landen zien dagelijks en wekelijks de sluiting van postkantoren, stijgende postzegelprijzen en minder postdiensten.

De proliferatie van e-mail, sms-berichten, berichtenapps, elektronische rekeningen en ontvangstbewijzen heeft geleid tot wat veel deskundigen een 'structurele daling' noemen van de hoeveelheid bezorgde papieren post.

Dit gebeurt in de hele regio, maar staat in schril contrast met de sterke groei van binnenlandse en internationale pakketbezorgdiensten – een trend die wordt aangewakkerd door de pandemie en de bloei van e-commerce, waarbij steeds meer koeriersdiensten met elkaar concurreren en flexibele diensten aanbieden aan huishoudens, winkels en bezorgkluisjes, met een scala aan bezorgopties.

Bedrijven staan voortdurend onder "druk" om bezorgroutes uit te breiden en het aantal bezorgpunten te vergroten.

De snelle groei van pakket- en postbezorgdiensten vereist een voortdurende toename van logistieke personeelsbronnen - van magazijnpersoneel tot bezorgers - om te kunnen voldoen aan de behoeften van het uitbreiden van bezorgroutes, het toevoegen van nieuwe afleverpunten en het steeds hogere verwachtingspatroon van klanten ten aanzien van de snelheid van de dienstverlening.

Naarmate meer bedrijven de bezorgmarkt betreden, is de concurrentie om frontliniemedewerkers aan te trekken heviger dan ooit. Dit creëert een dringende behoefte aan hoogwaardige, snel te implementeren en leervriendelijke trainingsprogramma's die medewerkers helpen snel de vereiste productiviteit te bereiken.

Maak je klaar voor AI

Dit is waar kunstmatige intelligentie (AI) een krachtige ondersteunende rol kan spelen. Door de rol van assistent op zich te nemen in de dagelijkse werkzaamheden van post- en logistiekpersoneel, kan AI nieuwe medewerkers snel voorzien van de nodige informatie, zoals standaardprocedures, personeelsbeleid, optimale bezorgroutes of updates over afleverpunten. Tegelijkertijd ondersteunt AI frontofficemedewerkers bij het bijhouden van werklijsten, wat bijdraagt aan een efficiëntere en nauwkeurigere bedrijfsvoering.

Ook in Vietnam implementeert de opslag- en logistieke sector snel geavanceerde technologie om de operationele efficiëntie te verbeteren en kosten te verlagen, vanwege de toenemende vraag vanuit e-commerce en internationale handel.

Met de groei van e-commerce, de globalisering van toeleveringsketens en de verwachtingen van klanten voor snellere levering, implementeren bedrijven diverse slimme magazijnoplossingen om voorraadbeheer te optimaliseren, bedrijfskosten te verlagen en de klanttevredenheid te verbeteren. Industrie 4.0-technologieën zoals IoT, AI, machine vision en big data worden ook breed toegepast, waardoor de vraag nauwkeuriger kan worden voorspeld, activa in realtime kunnen worden gemonitord en plattegronden kunnen worden geoptimaliseerd.

Het integreren van AI in pakketbezorging aan de frontlinie kan een belangrijk onderdeel worden van de groeistrategie van een bedrijf. AI vermindert de trainingstijd en -kosten, terwijl het de operationele waarde verhoogt door nieuwe medewerkers te helpen snel ingewerkt te raken en beter te presteren. Dit stelt bedrijven in staat kosten te optimaliseren, terwijl medewerkers meer tijd hebben om klanten te bedienen en meer taken uit te voeren. AI vereenvoudigt ook handmatige taken, wat zorgt voor een positievere werkervaring voor medewerkers aan de frontlinie. Dit verbetert niet alleen de operationele efficiëntie, maar verhoogt ook het personeelsbehoud, terwijl de kosten voor het werven en opleiden van nieuwe medewerkers worden geminimaliseerd.

Maar de vraag is: waar moet AI worden geïntegreerd om het gemakkelijk toegankelijk te maken zonder de dagelijkse werkzaamheden te verstoren? Het antwoord ligt in de tools die magazijn- en logistiekmedewerkers al regelmatig gebruiken: draagbare apparaten en handhelds. Door AI-modellen rechtstreeks op het apparaat te integreren, is het niet meer nodig om gegevens naar de cloud over te zetten. Dit verbetert de beveiliging en vermindert de latentie, omdat de verwerking volledig on-premises plaatsvindt.

Deze apparaten moeten worden uitgerust met chipsets die AI kunnen verwerken. Wees daarom voorzichtig bij de aanschaf van goedkope apparaten of bij het implementeren van BYOD-beleid (Bring Your Own Device), vooral voor contractanten en tijdelijke werknemers.

Mevrouw Tran Thi Bao Tran - Country Director Vietnam, Zebra Technologies.

AI-ready apparaten moeten uitgerust zijn met de nieuwste chipsets en de juiste softwarearchitectuur hebben. Deze apparaten zijn ontworpen voor postverwerking en -bezorging, niet alleen voor gewone mobiele telefoons. Ze moeten collectief beheerd, beveiligd, onderhouden en geüpgraded kunnen worden door IT- of operationele technologieteams, en frontliniemedewerkers voorzien van computer vision, spraak-AI en agentische AI-toepassingen.

Veiligheidsproblemen

Voor deze oplossing is het niet voldoende om simpelweg de kosten per apparaat of vloot te berekenen. Een strategische, langetermijnaanpak vereist dat organisaties de verleiding weerstaan om de goedkoopste oplossing te kopen of medewerkers te verplichten om persoonlijke telefoons te gebruiken.

IT- of operations-managers moeten zich richten op waarde op de lange termijn. De kosten van verloren manuren, trage onboarding en training van medewerkers, trage leveringsroutes, suboptimale routekeuze en data- en beveiligingsrisico's moeten worden beschouwd als drijfveren voor investeringen en de juiste tools.

Gegevensbescherming en privacy zijn een prioriteit voor logistieke en postorganisaties. Beveiligingsmaatregelen en -beleid moeten worden geïmplementeerd om gegevens te beschermen die zijn opgeslagen in gecentraliseerde ERP- en CRM-systemen, in lokale vestigingen en op de apparaten van koeriers onderweg naar de huizen of kluisjes van klanten.

En juist chauffeurs en koeriers lopen risico, omdat bedrijven nog steeds beleid hanteren dat hen toestaat om privételefoons te gebruiken die niet de juiste beveiliging bieden voor werkgerelateerde gegevens en software. Maatregelen om apparaten te beveiligen zijn onder andere het up-to-date houden van software, het gebruiken van goedgekeurde apps, het beveiligen van wifi en het beheren van IT-apparaten. Het beschermen van klantgegevens is van cruciaal belang. Hackers, ransomware en datalekken op het dark web kunnen het vertrouwen van klanten schaden en leiden tot omzetverlies.

Geld besparen door het goedkoopste apparaat op de markt te kopen, kan de hardware en reputatie ernstiger schaden wanneer deze apparaten zelf beveiligingsproblemen hebben en geen AI-compatibele chipsets hebben. Tijdelijke en contractmedewerkers nemen bij vertrek ook hun persoonlijke telefoons mee, mogelijk met grote hoeveelheden klantgegevens, wat het risico vergroot.

Logistieke en pakketbedrijven willen beter verbonden medewerkers aan de frontlinie, inclusief de mogelijkheid om faciliteiten, pakketten, routes, ontvangstpunten en lockers te monitoren en te beheren. Dit werk moet veilig worden uitgevoerd, aangezien medewerkers aan de frontlinie de bedrijfsgegevens creëren, lezen en verwerken en het visitekaartje van het bedrijf vormen. Om organisaties te helpen zich voor te bereiden op de toekomst, moeten IT- en operationele technologieteams investeren in AI met beveiligingsfuncties.

Tran Thi Bao Tran - Landendirecteur Vietnam, Zebra Technologies

Bron: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/cac-doanh-nghiep-buu-dien-can-gi-o-ai-va-an-ninh-bao-mat/20250917102242393

Reactie (0)