'Decoderen' van Nvidia - momenteel 's werelds grootste chipbedrijf qua marktkapitalisatie

Nvidia stond ooit bekend als fabrikant van chips voor videogames, maar is de laatste jaren meer gaan focussen op de datacentermarkt.

Het Amerikaanse chipbedrijf floreerde tijdens de pandemie, dankzij de sterk toegenomen vraag naar gaming en cloudapplicaties en de wereldwijde rage rond cryptovalutamining. Tegen het einde van het fiscale jaar, dat eindigde op 29 januari, was de datacenterchipbusiness goed voor meer dan 50% van de omzet van het bedrijf.

Ondertussen heeft de populaire chatbot ChatGPT dit jaar generatieve kunstmatige intelligentie (AI) naar een hoger niveau getild door grote hoeveelheden bestaande data te gebruiken om nieuwe content te creëren over onderwerpen die uiteenlopen van poëzie tot computerprogrammering.

Nvidia-aandelen stijgen dankzij AI-hausse

Microsoft en Alphabet, twee techgiganten, zijn ook grote spelers in de AI-sector. Ze geloven dat generatieve technologie de manier waarop mensen werken kan veranderen. Beide bedrijven zijn een race gestart om AI te integreren in zoekmachines en kantoorsoftware, met de ambitie om deze sector te domineren.

Goldman Sachs schat dat de Amerikaanse investeringen in AI tegen 2030 ongeveer 1% van de economische output van het land zullen bedragen.

Supercomputers die worden gebruikt voor dataverwerking en generatieve AI, zijn afhankelijk van grafische verwerkingseenheden (GPU's). GPU's zijn ontworpen om specifieke berekeningen met betrekking tot AI-computing veel efficiënter uit te voeren dan centrale verwerkingseenheden (CPU's) van andere chipfabrikanten zoals Intel. Zo wordt ChatGPT van OpenAI aangestuurd door duizenden Nvidia GPU's.

Ondertussen heeft Nvidia ongeveer 80% van het GPU-marktaandeel in handen. Nvidia's belangrijkste concurrenten zijn Advanced Micro Devices en eigen AI-chips van technologiebedrijven zoals Amazon, Google en Meta Platforms.

Het geheim van sublimatie

De sprong voorwaarts van het bedrijf werd mogelijk gemaakt door de H100, een chip gebaseerd op Nvidia's nieuwe architectuur genaamd "Hopper" – vernoemd naar de Amerikaanse programmeerpionier Grace Hopper. De explosie van kunstmatige intelligentie heeft de H100 tot de populairste technologie in Silicon Valley gemaakt.

De supergrote chips die in datacenters worden gebruikt, bevatten 80 miljard transistors, vijf keer zoveel silicium als de nieuwste iPhones. Hoewel ze twee keer zo duur zijn als hun voorganger, de A100 (uitgebracht in 2020), zeggen H100-gebruikers dat ze drie keer zo snel presteren.

Nvidia presteert beter dan branchegenoten

De H100 is vooral populair gebleken bij 'Big Tech'-bedrijven zoals Microsoft en Amazon, die complete datacenters bouwen die gericht zijn op AI-workloads, en bij AI-startups van de nieuwe generatie zoals OpenAI, Anthropic, Stability AI en Inflection AI, omdat het hogere prestaties belooft die productlanceringen kunnen versnellen of trainingskosten op de lange termijn kunnen verlagen.

"Dit is een van de schaarste technische middelen die er zijn", aldus Brannin McBee, Chief Strategy Officer en oprichter van CoreWeave, een AI-gebaseerde cloudstartup die eerder dit jaar een van de eerste bedrijven was die H100-leveringen ontving.

Andere klanten hebben minder geluk dan CoreWeave en moeten tot zes maanden wachten op het product om hun enorme datamodellen te trainen. Veel AI-startups maken zich zorgen dat Nvidia niet aan de marktvraag kan voldoen.

Elon Musk bestelde ook duizenden Nvidia-chips voor zijn AI-startup. Hij zei dat "GPU's momenteel moeilijker te verkrijgen zijn dan medicijnen."

"De computerkosten zijn enorm gestegen. Het minimale bedrag dat wordt uitgegeven aan serverhardware voor de ontwikkeling van creatieve AI bedraagt inmiddels $ 250 miljoen", aldus de CEO van Tesla.

Hoewel de H100 actueel is, gaat Nvidia's AI-doorbraak twee decennia terug naar software-innovatie in plaats van hardware-innovatie. In 2006 introduceerde het bedrijf Cuda-software, waarmee GPU's als accelerators kunnen worden gebruikt voor andere taken dan grafische toepassingen.

"Nvidia zag de toekomst als geen ander en schakelde over op programmeerbare GPU's. Ze zagen de kans, zetten hoog in en overtroffen hun concurrenten consequent", aldus Nathan Benaich, partner bij Air Street Capital en investeerder in AI-startups .

(Volgens Reuters, FT)

Bron