Google digitaliseert elk rijstveld in Vietnam via satelliet

(Dan Tri) - Google heeft zojuist plannen aangekondigd om twee AI-platforms voor de landbouw uit te breiden naar Vietnam, na een testfase in India.

Illustratie van een datagestuurd rijstveld, met informatie over gewassoorten en de plant- en oogstgeschiedenis (foto: Google).

In tegenstelling tot wat vaak wordt gedacht, gaat deze AI-tool niet alleen over het direct adviseren van boeren. Het lost een veel groter probleem op: het digitaliseren en decoderen van de complexiteit van het agrarische landschap.

De rol van data in de landbouw

Tijdens een online talkshow waarin de nieuwe API voor landbouw van Google werd geïntroduceerd, legde de heer Alok Talekar, hoofd van Landbouw- en Duurzaamheidsonderzoek bij Google DeepMind, het belang van data in de landbouw uit.

Landbouw (vooral op het zuidelijk halfrond) is complex, zegt hij. Om precieze beslissingen te nemen, zoals welke gewassen we planten, moeten we 'digitaliseren'.

Volgens de heer Alok Talekar bevindt de wereld zich op een belangrijk "keerpunt": het lanceren van satellieten of het produceren van sensoren (informatieverzamelende apparaten) wordt steeds goedkoper. Bovendien verzamelen we, hoewel de technologie goedkoper is, enorme hoeveelheden data van steeds betere kwaliteit.

"Dit is net als de wet van Moore – een bekende regel die laat zien dat computerchips in een korte tijd steeds krachtiger worden, terwijl de prijs ervan daalt – dit is een enorme kans waar we van kunnen profiteren", aldus de heer Alok Talekar.

Google heeft gratis API's (Application Programming Interfaces) aangekondigd die gebruikmaken van remote sensing en machinaal leren om lokale landbouwecosystemen inzichten te bieden waarmee eenvoudige, kosteneffectieve en doelgerichte landbouwoplossingen kunnen worden ontwikkeld.

"Elk perceel krijgt een unieke ID, en we kunnen je ook de oppervlakte ervan vertellen... Deze API beschikt over 15 jaar aan historische gegevens, waardoor je kunt zien hoe het landgebruik is veranderd. Tegelijkertijd kan het je vertellen wat de meest waarschijnlijke oogst is", legt Alok Talekar uit.

De heer Alok geeft een voorbeeld uit de praktijk van krediet: "Als een boer geld wil lenen, zijn de kosten voor het sturen van iemand naar de locatie om te controleren of de boer het juiste gewas verbouwt, vaak erg hoog... Dit maakt het voor boeren lastig om een ​​lening te krijgen van erkende banken.

De API van Google biedt onafhankelijke gegevens van derden die objectief en betrouwbaar genoeg zijn om als secundaire informatiebron te dienen. Een bank zou deze kunnen gebruiken om gewassen op afstand te verifiëren, wat kosten en risico's verlaagt en het verstrekken van financiering vereenvoudigt.

Uitbreiding naar Vietnam

De uitbreiding van gratis API's door Google naar Vietnam biedt de agrarische sector in ons land een geweldige kans om de digitale transformatie te bevorderen. Deze AI-modellen zijn effectief gebleken in het ondersteunen van de veerkracht van de agrarische sector in India en zullen naar verwachting een nieuwe stap voorwaarts betekenen voor de Vietnamese landbouw.

In antwoord op een vraag van een verslaggever van Dan Tri over het feit dat de API momenteel slechts een aantal vaste gewassen ondersteunt en de planning om lokale gewassen (zoals in Vietnam) aan het model toe te voegen, antwoordde de heer Alok Talekar openhartig: "Dit is iets waar we ons grote zorgen over maken. We begrijpen dat de geschikte gewassen in India mogelijk niet de geschikte gewassen zijn in andere regio's, en Google doet onderzoek en ontwikkelt dit."

Bron: https://dantri.com.vn/cong-nghe/google-so-hoa-tung-thua-ruong-tai-viet-nam-tu-ve-tinh-20251031031555821.htm