Wetenschappelijke integriteit brengt de waarheid aan het licht

De zorg gaat niet zozeer over slechte wetenschap , maar over de manier waarop wetenschap wordt bedreven: aantallen publicaties, citaties en ranglijsten vervangen de inhoud. In deze context wordt wetenschappelijke integriteit een kwestie van overleven, niet alleen een ethische code, maar de rode draad die voorkomt dat de wetenschap in een zelfdestructieve spiraal terechtkomt.

Jarenlang is er veel over 'academische integriteit' gesproken, maar weinig gedaan. Scholen, instituten en regelgevende instanties hebben regels, criteria en afspraken opgesteld. Toch kiezen veel onderzoekers nog steeds voor shortcuts: plagiaat, het kopen en verkopen van artikelen en het verdraaien van data om doelstellingen te halen. Het resultaat is een wetenschap met veel omslagen, maar geen ziel.

Wetenschappelijke integriteit kan geen slogan op de muur zijn, noch een angst om ontdekt te worden. Het moet gekoesterd worden als een innerlijke capaciteit van elke onderzoeker: zelfrespect, de moed om de waarheid te vertellen en de moed om gemakkelijke maar onethische paden te weigeren.

In een tijdperk waarin kunstmatige intelligentie (AI) veel taken voor ons kan "doen", is eerlijkheid het enige wat mensen nog rest. AI kan artikelen schrijven, data synthetiseren, statistieken analyseren en zelfs schijnbaar redelijke resultaten "creëren". Maar is dat nog steeds wetenschap? Of is het slechts een "kunstmatig product" gekleurd door algoritmen? Die vraag dwingt ons terug te blikken op de basis: wetenschap gaat niet alleen over het creëren van nieuwe informatie, maar ook over het zoeken naar de waarheid. En de waarheid verschijnt alleen als er integriteit is.

Gevaarlijker is dat de publicatiedruk en het systeem van kwantitatieve evaluatie mensen gemakkelijk in een spiraal van AI-misbruik duwen. Wanneer het doel niet langer is om "de waarheid te vinden", maar gewoon om "weer een artikel te krijgen", wordt AI het perfecte instrument om de leegte te verdoezelen. Dat is het grootste risico.

In deze tijd hebben we een ander perspectief nodig: integriteit is geen beperking, maar de bron van ware innovatie. In een wereld waar AI zich bijna oneindig kan vermenigvuldigen, kunnen alleen authenticiteit en verantwoording voor resultaten waarde creëren.

Integriteit is hier niet alleen 'niet vals spelen', maar het vermogen om creativiteit in het machinetijdperk te herdefiniëren. Mensen met integriteit zijn niet bang om hun eigen beperkingen toe te geven. Mensen met integriteit weten dat één verkeerde data, één verdraaid cijfer een hele gemeenschap blind kan maken. Mensen met integriteit begrijpen dat kennis niet alleen een persoonlijk bezit is, maar deel uitmaakt van het erfgoed van de mensheid.

In die zin is integriteit de moed om eerlijk te zijn met de waarheid, zelfs als het ongelegen komt, zelfs als het persoonlijke vooruitgang belemmert. En het is deze houding die de weg vrijmaakt voor ware creativiteit – creativiteit die niet door AI kan worden gereproduceerd.

Om integriteit te realiseren, is een nieuw ecosysteem voor wetenschappelijk onderzoek nodig. We moeten de manier waarop we evalueren veranderen: in plaats van het aantal publicaties te tellen, moeten we kijken naar de inhoudelijke impact, nieuwigheid en bijdrage aan de gemeenschap; ethiek naast technologie plaatsen: elke studie moet een duidelijke toewijding hebben aan de oorsprong van de data, de verwerkingsmethode en de rol van AI.

Tegelijkertijd zou integriteitsonderwijs vanaf het begin moeten worden gegeven, zodat studenten niet alleen leren hoe ze rapporten moeten schrijven, maar ook ethische situaties ervaren en de moed opbrengen om waarheid te verkiezen boven prestatie. Open en transparant met open data, open processen voor de gemeenschap om verantwoordelijkheid te monitoren en te delen. Wanneer integriteit een culturele norm wordt, hoeft niemand meer aan de wetenschap te "twijfelen", want transparantie zal het antwoord zijn.

Bron: https://thanhnien.vn/liem-chinh-khoa-hoc-thap-sang-su-that-185251002204147723.htm