
Klopt de informatie van AI altijd?
In een wereld waarin informatie gemengd is, is het een gok om alleen op AI te vertrouwen om de waarheid te vertellen.
AI kan niet onderscheiden wat goed en fout is, het baseert zich alleen op data.
Volgens Tuoi Tre Online wordt kunstmatige intelligentie getraind met behulp van een enorme hoeveelheid data verzameld via internet, waar zowel orthodoxe kennis als complottheorieën te vinden zijn. AI maakt geen onderscheid tussen waarheid en onwaarheid, registreert alleen taalpatronen en reageert op basis van wat het leert. Als de trainingsinformatie fouten of vooroordelen bevat, zal AI dat ook in het antwoord verwerken.
Naast de oorspronkelijke gegevens heeft ook wat de gebruiker in de vraag verstrekt direct invloed op de nauwkeurigheid. Een foute maar goed geformuleerde vraag zal gemakkelijker te beantwoorden zijn. de AI laten "geloven dat het waar is" en op basis daarvan valse antwoorden genereren.
Met name als de gebruiker om feedback vraagt die iets bevestigt wat niet waar is, kan de AI hieraan 'voldoen'. Het doel van de AI is immers om een semantisch antwoord te genereren, niet om de waarheid te verifiëren.
Dit is ook de reden waarom AI "vloeiend kan spreken, maar pertinent ongelijk kan hebben". Ze kan niet zoals mensen goed van fout onderscheiden, maar voorspelt alleen het meest waarschijnlijke volgende woord. Dit leidt tot een fenomeen dat onderzoekers hallucinatie noemen, waarbij AI nepinformatie creëert die plausibel klinkt. Een naam, een gebeurtenis, zelfs een wetenschappelijke studie kan "verzonnen" worden als de AI de juiste gegevens niet kan vinden.
Wanneer heeft AI ‘gelijk’ in een zee van desinformatie?
Hoewel AI de waarheid niet zelf kan herkennen, kan het onder bepaalde omstandigheden toch nauwkeurige antwoorden genereren .
Wanneer de vraag is om onjuiste informatie te weerleggen of te verifiëren, zal het model de absurditeit ervan vinden en deze weerleggen.
Als een gebruiker bijvoorbeeld het argument aanvoert dat "de aarde plat is, dus er kunnen geen satellieten omheen draaien" en om een analyse vraagt, zal de AI dit weerleggen op basis van de wetenschap van zwaartekracht en banen.
Het vermogen van AI om "het goed te doen" neemt ook toe als het wordt geïntegreerd met verificatietools, zoals realtime toegang tot nieuwe data, zoeken via betrouwbare bronnen of het gebruik van API's van gezaghebbende kennisbanken. AI kan dan niet alleen vertrouwen op vooraf getrainde kennis, maar deze ook actualiseren en vergelijken met de werkelijkheid.
De voorwaarde blijft echter de manier waarop de gebruiker het probleem stelt . Als het onderwerp vanaf het begin fout is en de AI wordt gevraagd om bevestigend te schrijven, zal het model geneigd zijn te volgen, vooral als er niet wordt gevraagd om te argumenteren. In dat geval kan de AI volledig onjuiste content bedenken, maar de taal is nog steeds vloeiend en gemakkelijk te overtuigen van de lezer.
Hoe slimmer AI wordt, hoe alerter gebruikers moeten zijn
Kunstmatige intelligentie vervangt de mens niet bij het verifiëren van de waarheid. Hoewel AI boeiende en redelijke content kan genereren, mist het het geweten en de ethiek om goed van kwaad te onderscheiden.Gebruikers moeten AI zien als een voorwaardelijke hulp, niet als een bron van absolute waarheid. Hoe nauwkeuriger de ingevoerde informatie, hoe betrouwbaarder de respons van de AI.
Bron: https://tuoitre.vn/ngay-cang-nhieu-thong-tin-sai-co-nen-tim-kiem-hoi-ai-20250626101350386.htm






Reactie (0)