Veel uitdagingen bij het toepassen van AI in productie

Toch is het voor veel bedrijven nog steeds een lastig probleem om de productie- en managementprocessen te optimaliseren.

Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company past kunstmatige intelligentie (AI) toe op haar productielijn. Foto: Trinh Hai

AI wordt steeds meer toegepast

Kunstmatige intelligentie (AI) helpt bij het optimaliseren van alles, van productieprocessen tot arbeids- en resourcebeheer. Hierdoor kunnen bedrijven hun prestaties verbeteren en hun concurrentievermogen vergroten.

Volgens Nguyen Doan Ket, adjunct-directeur-generaal van Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, heeft het bedrijf snel kennisgemaakt met de kenmerken en functies van AI-tools om een aparte strategie te ontwikkelen die geschikt is voor productie- en bedrijfspraktijken.

Rang Dong richt zich op vijf hoofdpijlers: het toepassen van AI in productie en serviceontwikkeling, het ondersteunen van de opbouw van slimme productie, het ontwikkelen van nieuwe bedrijfsmodellen en het beheren, exploiteren en investeren in de bouw van digitale datacenters.

Bedrijven kiezen ervoor om AI toe te passen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan productieprocessen die te kampen hebben met knelpunten, zwakke processen en processen met voldoende gegevens en menselijke middelen voor een effectieve implementatie.

"Het bedrijf heeft het 4.0 product- en service-ecosysteem succesvol gecommercialiseerd en producten op de markt gebracht die gebruikmaken van AI-technologie. Tegelijkertijd is er een groen, slim en flexibel productiesysteem gebouwd, met een toenemende mate van automatisering, robotisering en AI. Rang Dong heeft bovendien een digitaal bedrijfsmodel ontwikkeld, dat bijdraagt aan een hogere omzet...", aldus de heer Nguyen Doan Ket.

In de textielindustrie is Vietnam Textile and Garment Group (Vinatex) een typische eenheid die AI toepast in productie- en supply chain managementactiviteiten, waarbij productie- en bedrijfsbehoeften en de marktvraag worden voorspeld. Hierdoor wordt de productietijd met 30% verkort.

In het productieproces wordt AI gebruikt om productiegegevens te analyseren, knelpunten te identificeren en verbeteroplossingen voor te stellen. AI ondersteunt een nauwkeurigere voorspelling van de marktvraag, waardoor Vinatex productieplannen kan aanpassen en voorraden effectief kan beheren, waardoor overschotten of tekorten aan grondstoffen tot een minimum worden beperkt.

Bovendien helpt AI Vinatex bij het voorspellen van de behoeften van klanten door verbruiksgegevens en markttrends te analyseren. Zo kunnen de productie en de productlevering worden geoptimaliseerd om aan de werkelijke behoeften te voldoen.

Hoang Ninh, adjunct-directeur van de afdeling E-commerce en Digitale Economie ( Ministerie van Industrie en Handel ), zei over dit onderwerp dat de toepassing van AI in de productie in Vietnam steeds populairder wordt. AI is niet alleen een trend, maar ook een belangrijke factor om de productie- en bedrijfsefficiëntie te verbeteren in een zeer concurrerende omgeving, en zou door bedrijven als een strategisch doel moeten worden beschouwd.

Er zijn nog steeds veel uitdagingen.

Volgens de heer Hoang Ninh hangt de toepassing van wetenschap en technologie, waaronder AI, in Vietnam in de komende tijd af van vijf factoren.

Dat wil zeggen dat AI-producten moeten voldoen aan de eisen van intelligente automatisering; effectieve ondersteuning moeten bieden aan big data-analyses; moeten helpen de toeleveringsketen te optimaliseren, de efficiëntie te verbeteren en verspilling te verminderen; slimme productie moeten beheren zodat bedrijven efficiënter kunnen werken en AI moeten toepassen om slimmere en hoogwaardigere producten te ontwikkelen.

Dit is echter niet eenvoudig. Om AI in de productie toe te passen, hebben we allereerst data nodig. Data is een methode waarmee machinesystemen met elkaar kunnen 'praten, communiceren en gegevens kunnen verzenden'.

Dit is een uitdaging voor veel productie- en bedrijfsorganisaties die een systeem van machines en apparatuur bezitten met verschillende oorsprongen en generaties. Hierdoor is het lastig om gegevens uit te wisselen en een soepel werkend systeem te creëren.

Bovendien, aldus Nguyen Doan Ket, adjunct-directeur-generaal van Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, is het probleem dat de kosten voor het gebruik van het huidige technologieplatform te hoog zijn, vooral bij buitenlandse leveranciers. Bedrijven willen daarom dat de overheid de ontwikkeling van binnenlandse AI-platforms tegen redelijke kosten ondersteunt. Tegelijkertijd is het noodzakelijk om snel gemeenschappelijke protocolstandaarden vast te stellen, zodat AI-apparaten van binnenlandse bedrijven synchroon kunnen werken en afhankelijkheid van individuele ecosystemen wordt vermeden.

Ho Minh Thang, directeur van het AI Consulting and Implementation Center (FPT Smart Cloud), zei dat deze eenheid samenwerkt met NVIDIA (een toonaangevend buitenlands investeringsbedrijf in AI) om gespecialiseerde AI-oplossingen te ontwikkelen voor sectoren zoals productie, bankwezen en detailhandel.

Deze aanpak optimaliseert niet alleen de investeringskosten, maar helpt bedrijven ook om AI effectief te benutten en toe te passen, waardoor er mogelijkheden ontstaan voor een uitgebreide digitale transformatie.

Tran Manh Ha, adjunct-directeur van het Instituut voor Elektronica, Informatica en Automatiseringsonderzoek (Ministerie van Industrie en Handel), zei dat om AI sterker te ontwikkelen in de industrie, er aandacht moet zijn voor de opleiding van personeel, beleid ter ondersteuning van toegepast onderzoek en het uitvaardigen van AI-normen in de productie. Het vaststellen van normen zal bedrijven helpen nieuwe technologie gemakkelijk toe te passen en het digitale transformatieproces te versnellen.

Om de toepassing van AI te bevorderen, zal het ministerie van Industrie en Handel de komende tijd een programma ontwikkelen ter ondersteuning van bedrijven bij digitale transformatie en AI-toepassing in de textiel-, schoenen-, verwerkings- en productiesector. Tegelijkertijd zal het ministerie samenwerken met ministeries, afdelingen en gemeenten om preferentieel beleid voor kapitaal en krediet voor te stellen ter ondersteuning van wetenschappelijke en technologische ondernemingen; en de ontwikkeling van big data bevorderen ten behoeve van AI-ontwikkeling.

Het ministerie adviseerde ook dat gemeenten proactief hightechzones en slimme industriële zones zouden moeten bouwen en zo een gunstig klimaat zouden creëren voor bedrijven om technologie toe te passen. Daarnaast is het noodzakelijk om de verbinding tussen bedrijven, onderzoeksinstellingen en universiteiten te versterken om innovatie te bevorderen.

Bron: https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html