Een kleine, zachtaardige vrouwelijke wetenschapper leidt een onderzoeksgroep van een groot instituut, bestaande uit meer dan 30 bachelor-, master- en masterstudenten, die tegelijkertijd moeilijke projecten en onderwerpen uitvoeren ter waarde van honderdduizenden dollars.
"DE VROUWELIJKE GENERAAL" VAN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIEPROJECTEN EN ONDERWERPEN
Dr. Nguyen Phi Le (42 jaar oud) won in 2000 een zilveren medaille op de Internationale Wiskunde Olympiade (IMO), is een van de elf Vietnamese studentes die een medaille wonnen in de geschiedenis, volgt het talentenprogramma van de Universiteit voor Wetenschap en Technologie van Hanoi , is een excellente student van de Universiteit van Tokio en het Nationaal Instituut voor Informatica in Japan en is momenteel directeur van het Instituut voor Onderzoek en Toepassing van Kunstmatige Intelligentie (AI4LIFE) en docent aan de School voor Informatie- en Communicatietechnologie van de Universiteit voor Wetenschap en Technologie van Hanoi .
Universitair hoofddocent Nguyen Phi Le
FOTO: NVCC
Ze is projectmanager van drie projecten met een totale investering van 321.000 dollar (ongeveer 8,1 miljard VND). Daarnaast is ze als hoofdaannemer betrokken bij twee andere projecten met een totale investering van 295.000 dollar (ongeveer 7,5 miljard VND).
Universitair hoofddocent Dr. Nguyen Phi Le zei dat hij en zijn collega's momenteel bezig zijn met de implementatie van een aantal projecten op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Als deze projecten succesvol zijn en worden toegepast, zullen ze een grote impact hebben op het leven van de Vietnamese bevolking.
Een project met de naam "Fi-Mi: mobiel systeem voor het monitoren en voorspellen van de luchtkwaliteit met behulp van kunstmatige intelligentie" ontving bijna 6 miljard VND aan financiering van het VINIF Innovation Fund.
Fi-Mi is een monitoringsysteem gebaseerd op compacte apparaten in bussen, dat AI gebruikt om de toekomstige luchtkwaliteit te voorspellen. "Het project zal realtime luchtkwaliteitskaarten opleveren met een hoge nauwkeurigheid en brede dekking, zodat mensen overal toegang hebben tot informatie over de luchtkwaliteit , niet alleen nu maar ook in de toekomst. Fi-Mi kan de overheid ook helpen bij het tijdig plannen van beleid op het gebied van milieubescherming", aldus universitair hoofddocent dr. Le.
Universitair hoofddocent Dr. Nguyen Phi Le (rechts op de omslag) en het team gingen op excursie naar een project over AI-toepassing in de landbouw in Thanh Hoa.
FOTO: NVCC
Een ander project, genaamd "VAIPE: Slim systeem voor gezondheidszorgmonitoring en -ondersteuning met behulp van kunstmatige intelligentie en het internet der dingen voor Vietnamezen", werd eveneens gefinancierd door het VINIF Innovatiefonds met meer dan 5 miljard VND. Dit AI-product zal gebruikers helpen bij het verzamelen en beheren van gezondheidsgegevens en hen ondersteunen bij hun persoonlijke gezondheidszorg.
De VAIPE-applicatie is dan ook een softwareprogramma dat draait op smartphoneplatforms en helpt bij het verzamelen van alle gezondheidsinformatie uit diverse bronnen. Deze applicatie is uitgerust met tal van slimme functies, zoals automatische herinneringen aan medicatieschema's, medicijnidentificatie en herinneringen voor het innemen van een verkeerd recept, en vroegtijdige waarschuwing voor ziekterisico's.
De vrouwelijke CEO lichtte de implementatie van dit project toe: "Vietnam is een van de landen met een ernstig tekort aan personeel voor de gezondheidszorg. Daarom is het noodzakelijk om slimme systemen te bouwen die mensen helpen zelf het initiatief te nemen om voor hun gezondheid te zorgen en ziekten in een vroeg stadium op te sporen en te voorkomen...".
Zowel Fi-Mi als VAIPE werden door VinIF geselecteerd als twee van de meest uitmuntende projecten die de afgelopen vijf jaar door het fonds zijn gefinancierd.
Onlangs heeft de onderzoeksgroep van universitair hoofddocent dr. Nguyen Phi Le opnieuw financiering ontvangen van het Aus4Innovation-programma (gefinancierd door het Australische ministerie van Buitenlandse Zaken en Handel, medegefinancierd en beheerd door CSIRO) voor het project "Duurzame landbouw in de provincie Thanh Hoa met behulp van kunstmatige intelligentie en digitale tweelingtechnologie in proactieve koolstoflandbouw". Dit is een gezamenlijk onderzoek tussen de Technische Universiteit en Griffith University in Australië, met als doel de implementatie van een digitale tweeling en een AI-platform voor het beheer van koolstoflandbouwactiviteiten in de provincie Thanh Hoa. Dankzij AI-technologie kunnen boeren de uitstoot van broeikasgassen monitoren en hun landbouwpraktijken optimaliseren om de uitstoot te verminderen, waardoor een platform ontstaat om te profiteren van koolstofkredieten.
Dit zijn slechts drie van de vele AI- projecten waaraan universitair hoofddocent dr. Nguyen Phi Le en haar onderzoeksinstituut werken. Eerder publiceerden zij en haar onderzoeksteam meer dan 120 publicaties op diverse toonaangevende conferenties op het gebied van AI en in prestigieuze tijdschriften.
Het verkleinen van de technologische kloof met de wereld
Als getalenteerde studente techniek aan de Universiteit voor Wetenschap en Technologie van Hanoi studeerde universitair hoofddocent Le aanvankelijk aan de Faculteit Elektronica en Telecommunicatie. Maar toen ze student werd in een tijdperk van internetboom, waarin computernetwerken wereldwijd werden onderzocht en deep learning-technologie werd toegepast... kon de tengere, technologieminnende studente Nguyen Phi Le niet anders dan aangetrokken worden door de nieuwe technologiestromen.
Na het behalen van haar bachelor- en masterdiploma in Japan keerde universitair hoofddocent dr. Le terug naar de Universiteit voor Wetenschap en Technologie van Hanoi als docent. In 2016 keerde ze terug naar Japan om te promoveren op IoT (Internet of Things), een vakgebied dat haar destijds interesseerde. Pas na haar promotie begon ze reinforcement learning-technieken (een vakgebied binnen AI) toe te passen om problemen met communicatienetwerken op te lossen en begon ze te zien hoe krachtig AI is bij het oplossen van multidisciplinaire problemen.
Universitair hoofddocent, Dr. Nguyen Phi Le tijdens een sessie waarin hij deelnam aan de verdedigingsraad voor studentendiploma's
FOTO: NVCC
"Vietnam staat voor een kans om de technologische kloof met ontwikkelde landen te verkleinen. AI is de sleutel. Net zoals de vorige internetboom de wereld veranderde, zo deed AI dat ook." Daarna brachten baanbrekende prestaties op het gebied van computer vision AI terug. En tegen 2021, toen ChatGPT werd geboren, explodeerde AI echt toen mensen het potentieel zagen voor praktische toepassingen van AI in alle sectoren en alle lagen van de bevolking ," aldus universitair hoofddocent dr. Le.
Volgens universitair hoofddocent dr. Le is het, als Vietnam op dit moment de AI-ontwikkelingsgolf kan aangrijpen en een ontwikkelingsbeleid kan voeren, absoluut mogelijk om de technologische kloof met ontwikkelde landen te verkleinen en de technologiemarkten te domineren. De Vietnamese bevolking heeft namelijk een zeer goede kennis van wiskunde en informatietechnologie, die niet onderdoet voor die van de VS, Japan, Korea en Australië. "Veel Vietnamezen zijn AI-experts van wereldklasse en zijn in veel landen aanwezig. We hebben ook een bron van getalenteerde jonge mensen die AI studeren, zowel in eigen land als in het buitenland. In het land zelf zijn er echter nog relatief weinig excellente en veelbelovende groepen. Om zich op grote schaal te ontwikkelen, moeten we rekening houden met het opleidingsprobleem", aldus universitair hoofddocent dr. Le.
3 factoren voor het ontwikkelen van AI-training in Vietnam
Universitair hoofddocent Dr. Nguyen Phi Le maakt zich grote zorgen over de ontwikkeling van AI-personeel om Vietnam te helpen veranderen en de technologische kloof met de wereld te verkleinen.
"Om dat te bereiken, moeten we in drie factoren investeren. Ten eerste investeren we in computerinfrastructuur met serversystemen die deep learning-modellen draaien bij AI-trainingscentra. Ten tweede investeren we in data. Het opbouwen van een grote dataset voor academisch onderzoek en het ontwikkelen van AI-technologieproducten die in de praktijk kunnen worden toegepast, vereist tijd, moeite, geld en een groot personeelsbestand. En ten slotte investeren we in het aantrekken van goede mensen die terugkeren om bij te dragen aan en de volgende generatie op te leiden", aldus de vrouwelijke AI-expert.
Thanhnien.vn
Reactie (0)