AI-toepassingen dragen bij aan het verbeteren van medische diensten

In het tijdperk van digitale transformatie ondersteunt AI niet alleen artsen bij diagnose en behandeling, maar verandert het ook geleidelijk de manier waarop het zorgsysteem wordt beheerd en uitgevoerd. Van data-analyse en het voorspellen van medische onderzoeks- en behandelbehoeften tot het optimaliseren van personeel en apparatuur: AI opent een nieuwe richting voor moderne, nauwkeurigere en effectievere gezondheidszorg.

Artsen in het Bai Chay-ziekenhuis gebruiken AI voor vroege diagnose van longkanker.

Als een van de actieve eenheden in de implementatie van digitale transformatie is het Bai Chay Ziekenhuis altijd een pionier geweest in de Quang Ninh Health- sector in het toepassen van AI op onderzoek, diagnose en behandeling. Met de kracht van gespecialiseerde tumorbehandeling vereiste de vroege detectie van longlaesies of -ziekten, met name longkanker, vroeger hoge professionele kwalificaties, uitgebreide ervaring en moderne apparatuur, maar dankzij de technologie van kunstmatige intelligentie (AI) wordt dit proces nu sneller, nauwkeuriger en uitgebreider. Vanaf het tweede kwartaal van 2025, toen het Bai Chay Ziekenhuis de toepassing van AI in longbeelddiagnostiek parallel testte, ondersteunt het artsen bij de vroege detectie van laesies en tijdige behandelbeslissingen.

Dr. Le Thi Luyen, adjunct-hoofd van de afdeling Diagnostische Beeldvorming van het Bai Chay Ziekenhuis, zei: "Doordat AI gedetailleerde laesies snel en nauwkeurig kan detecteren en analyseren, kunnen artsen geen enkele laesie missen. Hierdoor kunnen ze ziektetoestanden in een vroeg stadium voorspellen, monitoren om deze te voorkomen en vroegtijdig behandelen. Dit leidt tot een hogere behandelefficiëntie voor patiënten, met name patiënten met longkanker of patiënten met een risico op longkanker."

Op basis van de elektronische medische dossiers die de afgelopen jaren effectief zijn ingezet, heeft het Bai Chay Ziekenhuis AI geïntegreerd en functies verbeterd om optimale behandelregimes te bieden.

Daarnaast heeft het ziekenhuis, op basis van de elektronische patiëntendossiers die de afgelopen jaren effectief zijn ingezet, AI geïntegreerd en belangrijke functies in behandelactiviteiten verbeterd, zoals: ondersteuning van beelddiagnostiek, beheer van medische dossiers en het aanbieden van het meest geschikte behandelregime in lijn met de trend van personalisatie van elke patiënt, vroegtijdige waarschuwing om medische fouten te voorkomen... Dit draagt ​​aanzienlijk bij aan het helpen van artsen om de kwaliteit van medisch onderzoek en behandeling te verbeteren. Ook in de komende tijd zal het ziekenhuis de toepassing van AI in managementprocessen, evaluatie en professionele standaardisatie blijven bevorderen, om zo de kwaliteit te verbeteren en de veiligheid van medisch onderzoek en behandeling te waarborgen.

In het Provinciaal Algemeen Ziekenhuis wordt sinds 2021 met succes AI Rapid-software ingezet voor beeldvormende diagnostiek bij patiënten met een acuut herseninfarct. Deze software is in staat om hersenbeelden van CT- of MRI-scans in zeer korte tijd te analyseren, van slechts 30 seconden tot 2 minuten, en levert nauwkeurige analyseresultaten over de locatie van de laesie, het volume van het necrotische hersengebied en het hersengebied dat in de daaropvolgende uren risico loopt op beschadiging. Bijzonder is dat door de toepassing van Rapid-software het "interventievenster" voor patiënten met een herseninfarct is verlengd tot 24 uur in plaats van slechts de eerste 6 uur zoals voorheen. Hierdoor hebben veel patiënten, zelfs bij late opname, nog steeds de kans om gered te worden en ernstige gevolgen te minimaliseren.

Systeem voor waarschuwing tegen geneesmiddelinteracties bij het uitvaardigen van medische voorschriften in het Provinciaal Algemeen Ziekenhuis.

De afgelopen twee jaar heeft het ziekenhuis geleidelijk behandelregimes gedigitaliseerd, klinische apotheekwaarschuwingen gecombineerd en een klinisch beslissingsondersteuningssysteem (CDSS) op niveau 3 voor medisch onderzoek en behandeling ontwikkeld en in gebruik genomen. Het systeem helpt artsen bij het stellen van nauwkeurige diagnoses, stelt gestandaardiseerde behandelregimes voor volgens nationale richtlijnen en waarschuwt vroegtijdig voor geneesmiddelinteracties en medische fouten. Deze oplossing heeft duidelijke resultaten opgeleverd in het standaardiseren, optimaliseren en personaliseren van het diagnose- en behandelproces voor patiënten.

De uniforme codering van medische dossiers volgens internationale ICD-normen ondersteunt niet alleen de behandeling, maar draagt ​​ook bij aan effectief beheer en kwaliteitsbewaking. Managers kunnen elke medische aanvraag volgen, de mate van naleving van het behandelplan van de arts beoordelen en de kosten van medisch onderzoek en behandeling beheersen, wat transparantie, wetenschap en besparingen voor het zorgfonds garandeert.

Vanuit dit basissysteem zal het Provinciaal Algemeen Ziekenhuis AI ook toepassen op het volledige ziekenhuismanagementsysteem, van medisch onderzoek en behandeling tot management. Daarmee wordt een alomvattende digitale transformatie in het ziekenhuis bevorderd, richting een veilig, slim en gepersonaliseerd patiëntenzorgmodel in de nabije toekomst.

Dr. Nguyen Ba Viet, directeur van het Provinciaal Algemeen Ziekenhuis, zei: "In de context van steeds complexere ziektemodellen, lijden veel mensen tegelijkertijd aan meerdere chronische ziekten. De behoefte aan gepersonaliseerde behandeling is daarom urgenter dan ooit. In de komende 1 tot 2 jaar zullen we AI in ziekenhuismanagement, patiëntonderzoek en -behandeling moderniseren en perfectioneren, met als doel de behandeling te optimaliseren."

Om diepgaande expertise te ontwikkelen, heeft de gezondheidssector van Quang Ninh besloten de toepassing van technologie te blijven promoten, waarbij AI wordt beschouwd als een belangrijke ondersteunende oplossing.

De inspanningen van het Bai Chay Ziekenhuis en het Provinciaal Algemeen Ziekenhuis tonen ook de proactieve en pionierende geest van de Quang Ninh Health-sector op het gebied van digitale transformatie, met een focus op patiënten. Sinds 2024 heeft Quang Ninh ervoor gezorgd dat 100% van de medische onderzoeks- en behandelcentra elektronische medische dossiers heeft geïmplementeerd, één jaar eerder dan het ministerie van Volksgezondheid had verzocht. Gedurende deze periode blijven digitale transformatie en de toepassing van AI in de gezondheidszorg belangrijke taken van de sector.

De heer Nguyen Trong Dien, directeur van het Ministerie van Volksgezondheid, bevestigde: "In uitvoering van Resolutie 57-NQ/TW van het Politbureau over de ontwikkeling van wetenschap, technologie, innovatie en digitale transformatie zal de gezondheidssector van Quang Ninh de wetenschap en technologie in de gezondheidszorg sterk ontwikkelen, met name de toepassing van AI en IoT (Internet of Things) in de openbare gezondheidszorg." Na voltooiing van de digitalisering van het huidige enorme gezondheidsdatasysteem zal de gezondheidssector doorgaan met het verbinden van medische dossiers tussen gemeenten en provincies, van provincies tot centraal niveau, om patiënten te helpen toegang te krijgen tot het beste medische onderzoek en de beste behandeling op lokaal niveau, evenals tot het beste zorgbeheer op lokaal niveau."

Nguyen Trang

Bron: https://baoquangninh.vn/ung-dung-ai-trong-y-te-3382397.html