Digitale technologie toepassen om middelen te optimaliseren

Het 3D-seismische blok dat is geïntegreerd in het gehele Cuu Long-bekken (~~ 20.000 km²) dat door VPI is gebouwd, biedt een synchrone dataset die de exploratie en prospectie van olie en gas effectief ondersteunt. (Foto: VPI)

Als economische groep die actief is in een risicovolle sector die investeringskapitaal en hightechtechnologie vereist, identificeert de Vietnamese Nationale Energie- en Industriegroep ( Petrovietnam ) wetenschap en technologie, innovatie en digitale transformatie als de belangrijkste doorbraken, de belangrijkste drijvende kracht achter groei, die doorbraken creëert op het gebied van productiviteit, kwaliteit en efficiëntie, en de doorslaggevende factor is voor het verbeteren van het concurrentievermogen. Het Vietnam Petroleum Institute (VPI) is met name belast met de ontwikkeling van infrastructuur, data en strategische technologie op sleutelgebieden.

Nguyen Van Thang, adjunct-directeur van het Oil and Gas Storage Center en hoofd van de afdeling Data-analyse van VPI, zei: VPI richt zich op het bouwen van big data-infrastructuur, waarbij AI- en machine learning-modellen worden toegepast om analyse- en prognosestappen te automatiseren - van het identificeren van geologische structuren tot seismische interpretatie of exploitatiesimulatie.

De heer Thang gaf aan dat vanaf het begin van de olie- en gaswaardeketen, inclusief geologische en geofysische studies om objecten en potentiële structuren te identificeren, potentieel en reserves te berekenen en boorlocaties te selecteren, de hoeveelheid seismische data zeer groot is, waardoor handmatige verwerking tijdrovend en arbeidsintensief is. Om dit probleem op te lossen, heeft VPI nieuwe technologie toegepast in combinatie met cloud computing om seismische data te verwerken, integreren en interpreteren.

De heer Nguyen Danh Lam, verantwoordelijk voor de afdeling Geavanceerde Zoektechnologie van VPI, zei dat megakubusgegevens van het gehele sedimentaire bekken van Cuu Long, met een oppervlakte van meer dan 20.000 km², door VPI zijn verwerkt en gesynchroniseerd, wat de olie- en gaswinning effectief ten goede komt. Bovendien wordt digitale technologie ook toegepast om seismische gegevens automatisch te interpreteren – van breukidentificatie en reflectielaag tot classificatie van geologische structuren. Hierdoor is de dataverwerkingstijd verkort van enkele maanden tot enkele weken. Daarnaast heeft VPI een geologisch model van de schaal van het sedimentaire bekken gebouwd, technische rapporten geanalyseerd met behulp van grote taalmodellen (LLM) en boorputdocumenten en seismische inversie automatisch geïnterpreteerd.

De ‘digitale olie- en gaskennis-tweeling’ die VPI ontwikkelt, is een slim dataplatform dat de risico’s bij exploratie met minstens 10% kan helpen verminderen. Dat komt overeen met de mogelijkheid om jaarlijks zo’n 20-100 miljoen USD te besparen.

Volgens Dr. Nguyen Van Tu, adjunct-directeur van VPI, kunnen wetenschappers met het verwerkte big data-systeem honderden verschillende scenario's simuleren voordat ze de optimale oplossing kiezen. De "digitale kopie van olie- en gaskennis" die VPI ontwikkelt, is een slim dataplatform dat kan helpen om de risico's bij exploratie en prospectie met minstens 10% te verminderen, wat neerkomt op een besparing van ongeveer 20-100 miljoen USD per jaar.

VPI beperkt zich niet tot traditionele olie- en gaswinning, maar speelt in op de energietransitietrend. Ook richt VPI zich proactief op nieuwe energievelden, zoals hernieuwbare energie zoals windenergie op zee, groene waterstof/ammoniak of CO2-afvang, -gebruik en -opslag (CCUS). AI en machine learning ondersteunen VPI bij het bouwen van automatische rekenmodellen, het evalueren van de technisch-economische efficiëntie, het optimaliseren van kosten en het voorspellen van vraag en markttrends.

De grootste uitdaging vandaag de dag is het gelijktijdig investeren in data-infrastructuur en technologie met beperkte middelen.
Dr. Nguyen Van Tu

Dr. Pham Quy Ngoc, een expert van VPI, zei dat het onderzoeksteam een uitgebreide reeks onderzoeken naar offshore windenergie heeft uitgevoerd, van het beoordelen van potentiële planning, het kiezen van prioritaire locaties en het analyseren van de toeleveringsketen tot het bepalen van de optimale oplossing voor de kabelroute naar de kust. Het team test momenteel AI om ondiepe seismische gegevens met hoge resolutie te integreren met geotechnische documenten om de nauwkeurigheid van het funderingsmodel te verbeteren. Tegelijkertijd beoordeelt het team risico's, ontwikkelt het een strategie om de technologie onder de knie te krijgen en onderzoekt het het zeehavensysteem ten behoeve van de offshore windindustrie.

Daarnaast heeft VPI een database opgebouwd met meer dan 800 technologieën in de gas- en petrochemische industrie, 100 waterstoftechnologieën en 100 CCUS-technologieën, samen met tal van energiebesparende oplossingen. Er wordt ook software ontwikkeld om automatisch de totale investering, het verbruik, de economische efficiëntie en gegevens over het nationale energiecentrum, de vraag-aanbodmarkt en de prijzen van gas- en petrochemische producten te berekenen, ter ondersteuning van Petrovietnam bij de strategische planning.

Dr. Nguyen Van Tu zei dat de grootste uitdaging vandaag de dag de synchrone investeringen in data-infrastructuur en technologie zijn, gezien de beperkte middelen. Belangrijke beleidsmaatregelen zoals Resolutie nr. 57-NQ/TW van het Politbureau en de Wet op Wetenschap, Technologie en Innovatie hebben belangrijke wegen geopend voor institutionele verbetering, de ontwikkeling van digitale infrastructuur en de opleiding van hooggekwalificeerd personeel.

BICH LIEN

Bron: https://nhandan.vn/ung-dung-cong-nghe-so-de-toi-uu-nguon-luc-post925002.html