Toepassing van kunstmatige intelligentie om documentvervalsing te bestrijden

Plotseling in de schulden

De pers heeft de laatste tijd voortdurend bericht over de vervalsing van leningdocumenten voor de betreffende activa. De verdachten doen dit door de persoonlijke gegevens van anderen te stelen en vervolgens machines en apparatuur te kopen om zelf persoonlijke documenten te vervalsen.

Mevrouw NT (Vinh City, Nghe An ) heeft bijvoorbeeld geen geld geleend, maar ontving voortdurend telefoontjes en sms-berichten met de vraag om haar schuld bij een financiële instelling af te betalen.

Ze was zo overstuur dat ze het incident meldde bij de bovengenoemde kredietverstrekker en een brief ter bevestiging ontving. De kredietverstrekker bevestigde dat haar persoonlijke gegevens door een fraudeur waren gebruikt om haar kredietaanvraag te vervalsen.

In een ander geval vertelde mevrouw TA, woonachtig in het district Phu Nhuan (HCMC), dat zij en haar familie ooit in paniek raakten toen vreemden hen terroriseerden met tientallen telefoontjes per dag en duizenden berichten waarin ze hun Facebookpagina aanvielen.

De bovengenoemde "ongelukkige" gebeurtenissen vonden plaats nadat ze haar identiteitskaart kwijtraakte. Mevrouw TA zei dat iemand al haar gegevens, zoals haar naam, leeftijd en ID-nummer, had gebruikt om een consumptief krediet te verstrekken.

Vervolgens verdween de lener en liet een lening achter die nog niet was afgelost. Mevrouw TA moest de schuld vervolgens op zich nemen.

Informatie zoals naam en leeftijd bij verlies van de identiteitskaart kan ook een risico vormen bij ongeborgde leningen.

We kunnen stellen dat financiële fraude zoals hierboven beschreven steeds vaker voorkomt, met steeds geavanceerdere trucs.

Ondertussen blijft de meeste eKYC-authenticatie bij het vergelijken van echte personen en foto's op identiteitsdocumenten steken bij een eenvoudig niveau, zoals het vereisen van portretfoto's of eenvoudige taken.

Dit bracht problemen met zich mee, omdat er steeds geavanceerdere authenticatie- en anti-namaaktechnologieën nodig waren.

Vanuit technisch perspectief zei Dr. Chau Thanh Duc, AI-directeur bij Zalo, dat het bestrijden van namaak altijd een grote uitdaging is. Bij Zalo worden deze technologieën voortdurend verbeterd en worden modellen bijgewerkt om verschillende vormen van namaak te voorkomen.

Volgens de statistieken heeft Zalo in de eerste 6 maanden van 2023 ongeveer 350.000 gevallen van valse portretfoto's en 450.000 gevallen van valse documenten (CCCD en identiteitskaart) succesvol gedetecteerd en voorkomen.

Dit is een geweldige inspanning van het Zalo AI-team in de 'oorlog' tegen elektronische gebruikersauthenticatiefraude (eKYC), om gebruikers die gebruikmaken van de diensten die Zalo levert, zo goed mogelijk te beschermen.

Hoe AI fraude voorkomt

Volgens Dr. Chau Thanh Duc zijn er momenteel drie meest voorkomende vormen van vervalsing die worden gebruikt om elektronische gebruikersauthenticatie (eKYC) tegen te gaan, namelijk: deepfake-gezichtsvervalsing, 3D-modellen (zoals paspoppen) en het bewerken van valse informatie op burgerservicenummers (CCCD) of identiteitskaarten (CMND).

Met Zalo AI moeten technologie-ingenieurs het model altijd zorgvuldig analyseren om het te verbeteren. Bij deepfake bijvoorbeeld maakt de aanvaller een stilstaand beeld van een andere persoon en maakt vervolgens bewegende gebaren zoals glimlachen, knipperen, smakken, enz., net als een echt persoon.

Deze afbeeldingen worden gebruikt om nepselfievideo 's (portretten) te maken, zodat de eKYC-camera (elektronische identificatie) deze kan opnemen en deze kan verwarren met echte mensen.

De bovenstaande spoofing laat echter een recapture-effect op het scherm achter. Op basis van deze functie heeft Zalo een detectiemodel voor replay-aanvallen ontwikkeld om ervoor te zorgen dat deze videogegevens tijdens het authenticatieproces worden geblokkeerd.

Om fraude bij eKYC-authenticatie te voorkomen, beschikt Zalo bovendien over een mechanisme om gebieden automatisch en willekeurig te controleren.

Wanneer er een techniek wordt gedetecteerd die het anti-spoofingmodel omzeilt, analyseert Zalo's AI-team het model snel en werkt het dit bij om dat type aanval tegen te gaan.

Gedurende deze tijd helpen andere beschermingslagen, zoals zwarte lijsten en gezichtsherkenning, te voorkomen dat aanvallers deze persoonlijke informatie, account of afbeelding hergebruiken om het systeem te omzeilen.

Zalo eKYC levert een belangrijke bijdrage aan de strijd tegen fraude.

Zalo gebruikt voor zijn paspoppen 3D-modellen ter voorkoming van namaak, die onderscheid kunnen maken tussen natuurlijke menselijke gezichten en 3D-objecten die zich voordoen als mensen.

Naast het gebruik van het juiste AI-model, diversifieert de unit de trainingsgegevens om ervoor te zorgen dat het model altijd wordt getraind met de meest voorkomende 3D-namaakmodellen, de mannequins die waarschijnlijk in de echte wereld voorkomen.

Mannequins worden gebruikt om AI-modellen te trainen, waardoor ze beter in staat zijn om vervalsingen in het echte leven te herkennen (illustratie).

Bij valse identiteitskaarten en CCCD-foto's bestaan talloze aanvalsmethoden, zoals het maken van screenshots of afdrukken van foto's van anderen, het bewerken van informatie over het identiteitskaartnummer, de naam of de geboortedatum en zelfs het vervangen van de originele foto door een andere valse foto.

Elk type aanval heeft zijn eigen identificerende kenmerken. Zalo heeft gespecialiseerde AI-modellen ontwikkeld om elk type afwijkende informatie effectief te identificeren.

Een vertegenwoordiger van Zalo AI gaf ook aan dat nauwkeurigheid, gemak, updates, snelle verwerking en stabiliteit de sterke punten zijn die de waarde van Zalo eKYC voor gebruikers bevestigen.

We kunnen stellen dat koplopers op het gebied van technologie in het algemeen en AI in het bijzonder, zoals Zalo eKYC, met geavanceerde oplossingen en een streven naar continue verbetering een belangrijke rol spelen bij het verifiëren van informatie in het huidige digitale tijdperk.

Reactie (0)