Er AI i ferd med å oppnå et nytt gjennombrudd som kan overgå menneskelig intelligens?

(Dan Tri) – Mengden data som brukes til å trene kunstig intelligens er nesten oppbrukt, noe som tvinger forskere til å bruke KI til å trene hverandre. Dette kan være et gjennombrudd som kan hjelpe KI med å overgå menneskelig intelligens.

Elon Musk antyder at nye måter å utvikle AI på kan være farlige.

Teknologimilliardæren Elon Musk, grunnlegger av kunstig intelligens-selskapet xAI, har nettopp gitt ut sjokkerende informasjon om prosessen med å trene og utdanne modeller for kunstig intelligens (KI).

«Vi har nå uttømt mengden menneskelig kunnskap som ligger til grunn for opplæring og utdanning av kunstig intelligens. Dette har i bunn og grunn skjedd siden i fjor», sa Elon Musk i et intervju som ble sendt direkte på det sosiale nettverket X 9. januar.

AI-modeller som GPT-4, Gemini, Grok eller Llama ... trenes basert på store mengder data samlet fra internett, fra vitenskapelige tidsskrifter, publisert forskning, brukerdata på sosiale nettverk ...

Elon Musk foreslår å bruke AI-data til å trene AI, men dette har mange potensielle risikoer (Illustrasjon: Getty).

Utviklingstakten til AI-modeller er imidlertid så høy at mengden tilgjengelig data ikke lenger er nok til å trene og forbedre intelligensen til disse AI-modellene.

For å overvinne dette problemet har Elon Musk foreslått en løsning, som er å gå over til å bruke data generert av AI selv til å trene AI-modeller. Med andre ord kan AI trene seg selv og trene hverandre uten å være avhengig av data levert av mennesker.

«Den eneste måten å løse dette problemet på er å supplere de syntetiske dataene som genereres av selve AI-modellene og bruke disse dataene til å trene selve AI-en», delte Elon Musk.

AI-systemer som trener seg selv basert på syntetiske data generert av AI selv, vil bidra til å spare utviklingskostnader og redusere avhengigheten av menneskelige data. Dette gjør at mange bekymrer seg for at AI kan trene seg selv til å overgå menneskelig intelligens, utenfor menneskehetens kontroll.

Eksperter på kunstig intelligens sier imidlertid at bruk av syntetiske data generert av AI selv for å trene AI-modeller kan føre til at disse modellene kollapser, når dataene som genereres mangler kreativitet, er partiske og ikke er oppdatert med de nyeste dataene.

«Når du bruker syntetiske data til å trene AI-modeller, forringes ytelsen gradvis, og utdataene blir uinspirerende og partiske», sa Andrew Duncan, direktør for AI ved Alan Turing Institute i Storbritannia.

Høykvalitetsdata regnes som en uvurderlig «ressursgruve» som AI-utviklingsselskaper konkurrerer om. Imidlertid er ikke alle forskere villige til å tilby forskningsarbeidet sitt for å trene AI-modeller.

Google har klart å lage kunstig intelligens som tenker og oppfører seg akkurat som mennesker.

Tenk deg å ha et middel til å bestemme en persons personlighet, holdninger og stil, og deretter lage en AI-kopi av den personen.

Dette er ikke science fiction, men det underliggende målet med en banebrytende studie utført av forskere ved Stanford University og Google.

Med bare to timer med intervju kan Google lage en AI som tenker og oppfører seg akkurat som deg (Foto: ZipRecruiter).

Forskere lagde en AI-kopi av mer enn 1000 deltakere ved hjelp av informasjon fra intervjuer som bare varte i to timer. Disse AI-ene kan etterligne menneskelig atferd.

De potensielle bruksområdene for denne oppfinnelsen er enorme. Politikere og bedrifter kan bruke denne AI-simuleringen til å forutsi offentlige reaksjoner på ny politikk eller produkter, i stedet for å utelukkende stole på fokusgrupper eller gjentatte meningsmålinger.

Forskere mener at teknologien kan bidra til å utforske sosiale strukturer, pilotere intervensjoner og utvikle nyanserte teorier om menneskelig atferd.

Det har imidlertid også noen risikoer, som etiske bekymringer rundt misbruk av AI-kloner. Ondsinnede aktører kan utnytte denne AI-en til å manipulere opinionen, utgi seg for å være enkeltpersoner eller simulere offentlige preferanser basert på falske syntetiske data.

Disse bekymringene er også et tegn på langvarig bekymring for at spredning av lignende AI-modeller kan ha negative implikasjoner for menneskehetens fremtid.

Kilde: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm