Vil AI omforme logistikkbransjen?

Kunstig intelligens (KI) skaper et enestående transformativt press på logistikkbransjen. Etter hvert som data blir den «kjerne konkurranseinfrastrukturen», måles ikke lenger logistikkbedrifter etter lagerstørrelse eller flåtestørrelse, men etter deres evne til å koble til, behandle og forutsi i sanntid.

Logistikkbransjen har mange repeterende prosesser og håndterer store mengder data, så AI kan bidra til å automatisere disse prosessene. (Illustrasjonsbilde.)

Fra «logistikk» til et teknologikappløp.

I mange år ble logistikk ofte sett på som en «støttende» tjenestenæring, assosiert med lagerhold, transport og levering av varer. Men under presset fra ultrarask levering innen e-handel og de konstante svingningene i den globale forsyningskjeden, endrer denne måten å operere på seg raskt.

Førsteamanuensis Dr. Nguyen Thanh Chuong – styreleder i Vietnam Logistics Human Resources Development Association (VALOMA), mener at teknologi fundamentalt endrer måten bedrifter opererer på, samt strukturen i globale forsyningskjeder. Mens logistikk tidligere hovedsakelig spilte en støttende rolle, har det nå blitt en grunnleggende tjenestesektor for den digitale økonomien , den grønne økonomien og internasjonal handel.

AI er i ferd med å bli den mest effektive teknologien innen logistikk de siste tiårene. Den er allerede til stede i mange driftsaktiviteter, som optimalisering av transportruter, prognoser for godsetterspørsel, intelligent lagerstyring, havneautomatisering, containeroptimalisering, reduksjon av karbonutslipp og sanntidsanalyse av forsyningskjededata.

«Kjernemålet for bedrifter i logistikkbransjen er å forbedre arbeidsproduktiviteten og forretningseffektiviteten. I denne sammenhengen er AI i ferd med å bli et svært viktig støtteverktøy, som hjelper arbeidere og ledere med å ta raskere og mer nøyaktige beslutninger», uttalte Chuong, og la til at en av de største fordelene med AI er å redusere mellomleddskostnader og optimalisere driften. Logistikkbransjen har mange repeterende prosesser og håndterer store datamengder, slik at AI kan støtte prosessautomatisering, erstatte manuelle operasjoner og forbedre effektiviteten i forsyningskjedestyring.

Førsteamanuensis Dr. Nguyen Binh Minh – direktør for Institute of Digital Technology and Economics ( Hanoi University of Science and Technology) – mener at AI ikke lenger bare er et referansealternativ, men har blitt en «kjernekonkurrerende infrastruktur» for logistikkbransjen. Presset for å transformere seg har skiftet fra noe man «bør gjøre» til noe man «må gjøre» for å overleve. Dr. Minh siterer en undersøkelse fra Deloitte og uttaler at andelen forsyningskjedeorganisasjoner som anvender eller forbereder seg på å anvende AI, forventes å øke fra 28 % til 82 % innen de neste fem årene. Samtidig mener opptil 71 % av bedriftsledere at hvis de ikke tar i bruk AI i tide, risikerer de å forstyrre forretningsdriften.

«Nå spør vi ikke om vi skal bruke AI eller ikke, men hvordan vi skal bruke AI, hvor vi skal bruke AI, og om det er trygt å bruke AI», understreket Minh.

I mellomtiden argumenterte Ngo Ngoc Hoan, representant for Samsung SDS for Asia og Stillehavsregionen, for at logistikk ikke lenger bare er et driftsproblem, men har blitt et problem med data og risikoprognoser. «Spørsmålet er nå ikke lenger om det er behov for kunstig intelligens, men om bedrifter kan operere uten kunstig intelligens», uttalte Hoan.

Ifølge Hoan blir globale forsyningskjeder stadig mer komplekse på grunn av pandemiens innvirkning, geopolitiske svingninger og trender med produksjonsflytting. I denne sammenhengen beveger mange bedrifter seg mot en «hyperautomatiseringsmodell», der de kombinerer kunstig intelligens med automatiseringsteknologier for å optimalisere hele logistikkprosessen.

Data og menneskelige ressurser vil avgjøre konkurranseevnen.

Selv om AI tilbyr et stort potensial, er gapet mellom teknologiens anvendelighet og dens faktiske implementering i vietnamesiske logistikkbedrifter fortsatt ganske betydelig.

Førsteamanuensis Dr. Nguyen Thanh Chuong uttalte at de fleste vietnamesiske logistikkbedrifter for øyeblikket bare er på den grunnleggende fasen av digitaliseringsprosesser; antallet bedrifter som faktisk bruker AI systematisk i dataanalyse, prognoser eller beslutningsstøtte er fortsatt ganske beskjedent.

Ifølge ham ligger de nåværende utfordringene ikke bare i teknologi, men også i datakvalitet, systemtilkobling, menneskelige ressurser, logistikkinfrastruktur, investeringskapasitet og bedrifters transformasjonstankegang.

Den største flaskehalsen, som nevnt av mange eksperter, er data. Nguyen Tien Dong, AI Engineering Director i CMC Group, mener at de fleste logistikkbedrifter fortsatt opererer med tradisjonelle modeller. Selv om data har blitt digitalisert i hver avdeling, er de fortsatt fragmenterte, mens driftsprosesser og ledelsesbeslutninger fortsatt er atskilt mellom avdelingene. AI har vist seg effektiv i mange oppgaver som prognoser, driftsoptimalisering, beslutningsstøtte og prosessautomatisering. Bedrifter kan gå over fra en langsom, lineær modell til en intelligent, sanntidsadaptiv modell ved å bruke AI.

Fra et strategisk implementeringsperspektiv mener førsteamanuensis Dr. Nguyen Binh Minh at bedrifter bør starte med en datadrevet plattform i stedet for å jage dyre AI-systemer. Bedrifter må prioritere datadigitalisering og standardisering, fordi «uten pålitelige data vil AI bare forbli på demonivå.» Samtidig bør bedrifter implementere småskalaprosjekter som kan måles effektivt ved hjelp av KPI-er innen 90 dager, for eksempel optimalisering av kjøretøyruter eller automatisering av varesortering.

Førsteamanuensis Dr. Nguyen Binh Minh bemerket også at bedrifter må bygge risikostyringsmekanismer knyttet til datasikkerhet, AI-etikk, ansvar og godkjenningsprosesser når de bruker denne teknologien i driften.

I tillegg til data er også menneskelige ressurser et spesielt anliggende. Ifølge førsteamanuensis Dr. Nguyen Thanh Chuong er det nåværende opplæringsmålet ikke å gjøre alle studenter til KI-eksperter, men å hjelpe elevene å forstå, vite hvordan de skal bruke og anvende KI i arbeidet sitt etter endt utdanning. «Tidligere lærte studentene Word og Excel, men nå må de vite hva KI er, hvordan det brukes og hvordan de skal bruke det i arbeidet sitt», bemerket Dr. Chuong.

Mange eksperter mener at i en kontekst av stadig mer konkurransepregede globale forsyningskjeder som krever større hastighet, åpenhet og robusthet, vil AI bli et avgjørende verktøy for logistikkbedrifters konkurranseevne.

Vietnam har for tiden som mål at 100 % av logistikkbedriftene skal implementere digital transformasjon innen 2035, og dermed redusere logistikkkostnadene til omtrent 10–12 % av BNP. For å oppnå dette målet kan imidlertid ikke logistikkbedrifter bare stoppe ved individuelle digitaliseringsløsninger.

Le Minh

Kilde: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html