Løsninger for å bygge digitale data for bedrifter

[annonse_1]

Skape verdi fra datastrategi

Ifølge Huynh Long Thuy, administrerende direktør i VieON, for 10–15 år siden, var det å bygge et nettsted eller en applikasjon for en tjeneste ganske enkelt å bygge et produkt og lansere det på internett. Utgiveren trengte da bare å annonsere produktet slik at brukerne enkelt kunne bli kjent med det, få tilgang til det og bruke tjenesten.

Men med den raske utviklingen av teknologi og internett utvikles og legges stadig flere teknologiprodukter ut i cyberspace, og konkurransen blir stadig hardere, noe som fører til at tenkningen rundt data og bruk av data til å styre drift og utvikle produkter begynner å få mer oppmerksomhet og interesse.

« For at en applikasjon eller et produkt skal lykkes, er det avgjørende å være oppmerksom på faktorene knyttet til å opprette, administrere og drive produktet utelukkende basert på data. Derfor måtte VieON Entertainment OTT-applikasjonen helt fra starten av være spesielt oppmerksom på bruken av data i administrasjon og drift », sa Thuy.

Herr Huynh Long Thuy, daglig leder i VieON.

I forretningsmiljøet er informasjon om markedsdata og forretningssektorer svært viktig for å planlegge bedriftens utviklingsstrategi. Det er svært nødvendig å bygge et system for å samle inn markedsinformasjon.

Datainformasjon kan være markedsundersøkelser, spørreundersøkelser, å lytte til informasjon om en bedrifts produkter og tjenester på sosiale nettverk, eller om annonserings- og markedsføringsstrategier til konkurrenter i bransjen. Denne informasjonen vil bidra til å ta de riktige og nødvendige ledelsesbeslutningene til enhver tid.

Datadrevet beslutningstaking i stedet for magefølelsesdrevet beslutningstaking vil gjøre bedrifter mer driftssikre og gi bedrifter en bedre forståelse av hvor selskapet er på vei.

Å ta beslutninger basert på data i stedet for å ta beslutninger basert på følelser vil hjelpe bedrifter med å operere mer effektivt. (Foto: Le Anh Dung)

Ifølge Thuy har data i stordatamodellen en svært stor kapasitet (hundrevis av TB eller mer), og behandlingshastigheten er i sanntid. Derfor er det en ekstremt viktig jobb å identifisere verdifulle data blant millioner av data.

« Du kan forestille deg databehandlingsmodellen som å demontere legoklosser og legge dem i en stor eske. Databehandlingens oppgave er å ordne, oppsummere og ommodellere dem til objekter som hus, biler og formidle budskapet til forretningsfolkene, slik at de kan lytte og forstå hva dataene formidler.»

Data er bare virkelig verdifulle i måten folk leser og bruker dem på. Om brukerne lett kan forstå dataene eller ikke, avhenger av hvordan vi presenterer dataene , analyserte Thuy.

Luu Hoang Phu, konsulent for datastyring hosFPT IS, fremhevet viktigheten av datastyring og kommenterte: Datastyring vil gjøre det mulig for en organisasjon å administrere dataene sine som eiendeler; overvåke og veilede samsvar med retningslinjer, databruk og administrasjonsaktiviteter ...

Phu skisserer reisen for bedriftsdatahåndtering slik: Utforming av datamodeller, datalagring og datasikkerhet, og utvikling av integrasjon og interoperabilitet mellom datasystemer. Datautvinningsfasen krever utvikling innen datakvalitet, metadata og dataarkitektur. Når dataene er godt administrert, utfør avansert analyse.

Herr Phu foreslo også en anbefalt koblingsmodell for bedrifter/byråer/organisasjoner i Vietnam. I denne koblingsmodellen koordinerer en datahåndteringsorganisasjon med mange enheter for å opprettholde konsistente definisjoner og standarder i organisasjonen, noe som gjør datadeling mellom forretningsenheter tryggere og enklere, og sentraliserer data for å utnytte store problemer mer effektivt.

« I lys av de mange vanskelighetene med å oppnå datakonsistens i store systemer på grunn av data som kommer fra mange datakilder med forskjellige definisjoner/versjoner, vil den fødererte modellen spare kostnader og øke driftseffektiviteten ved å eliminere sløsing og duplisering i dataregistrering, behandling og lagring », understreket Phu.

Datasikkerhet må fokuseres på

En av forutsetningene for å implementere byggingen av et datasystem er datasikkerhet og overholdelse av vietnamesisk lov om informasjons- og datasikkerhet.

Derfor, når bedrifter begynner å distribuere stordatasystemer, må de være spesielt oppmerksomme på å bygge interne retningslinjer for datasikkerhet, tjenestevilkår og betingelser for produktbrukere må alltid overholde bestemmelsene i loven om cybersikkerhet, dekret nr. 53/2022 fra regjeringen som beskriver en rekke artikler i loven om cybersikkerhet...

En av forutsetningene for å implementere et datasystem er datasikkerhet.

Spesielt må bedrifter strengt overholde regjeringens dekret nr. 13/2023 om beskyttelse av personopplysninger, som trådte i kraft 1. juli 2023.

« Bedrifter og foretak som tidligere har utstedt retningslinjer og implementert personvernhåndteringsaktiviteter i samsvar med generelle informasjonssikkerhetsforskrifter eller andre personvernforskrifter, vil fortsatt ikke anses å ha overholdt dekret nr. 13.»

Bedrifter må umiddelbart begynne å gjennomgå sine interne retningslinjer og praksis for personvernhåndtering for å identifisere hull og inkonsekvenser mellom deres interne retningslinjer og implementeringer og kravene i dekret nr. 13 for å planlegge tilsvarende tiltak , bemerket Thuy.

Noen av de viktigste forskriftene som må overholdes inkluderer: identifisering av typen personopplysninger som behandles; identifisering av det juridiske grunnlaget for behandling av personopplysninger; krav til varsling av behandling av personopplysninger; personvernerklæring; implementering av en mekanisme for at enkeltpersoner kan trekke tilbake samtykke; implementering av et system for å håndtere forespørsler fra registrerte; databeskyttelse og varsling/rapportering av brudd på personvernforskrifter...

Fra et sikkerhetseksperts perspektiv påpekte en representant for Viettel Security noen datarisikoer i bedrifter: misfornøyde ansatte (som blir oppsagt eller er i ferd med å slutte, blir mishandlet av overordnede og ønsker å ta igjen) kan forårsake skadelig atferd i organisasjonen.

Ansatte føler at de har rett til å bruke/dra nytte av sensitiv informasjon; arbeidskonflikter med kolleger kan føre til atferd som er skadelig for organisasjonen; religiøs og politisk tro kan fremme skadelig atferd.

Kriminelle organisasjoner eller spionbyråer kan ansette ansatte til å utføre innsideaktiviteter; de ansatte kan være ute etter raske penger for å løse økonomiske problemer ...

For å unngå risikoer anbefaler Thai Tri Hung, teknologidirektør i Momo, at bedrifter implementerer flerlags databeskyttelsesløsninger. Teknologilaget vil spesifikt designe flersonedata, kryptere alle viktige soner, implementere desentralisering, overvåkingssystemer og proaktiv forebygging.

Policy-laget vil begrense tilgang, regulere bruk, dataetikk ... Menneskelaget vil opplyse, overvåke med verktøy, forebygge med teknologi.

« Det er helt klart riktig å bruke data i forretningsdrift, men for å oppnå positive resultater fra en datastrategi må man være fullt klar over de mulige risikoene og alltid være skeptisk til «statistisk signifikante» konklusjoner », rådet Hung.

Hien Minh

[annonse_2]
Kilde