I de senere årene har kunstig intelligens (KI) blitt et uunnværlig verktøy i mange bransjer og områder av livet, fra helsevesen og finans til produksjon og underholdning.

Bak kraften og utviklingspotensialet til AI ligger det imidlertid et stadig mer bekymringsfullt problem: forbruket av ressurser, spesielt vann, i prosessen med å drifte AI-systemer.

KI og banebrytende vannløsninger for en tørst planet.jpg
Å bruke kunstig intelligens uten å påvirke miljøet er et presserende problem. Foto: Trendsresearch

En av hovedfaktorene som fører til vannforbruk er kjøling av datasentre. AI-systemer krever mye databehandling, noe som fører til høy varmeutvikling i serverne. For å holde disse serverne i gang effektivt og ikke overopphetet, brukes vann til kjøling.

En fersk studie utført av The Washington Post i samarbeid med forskere ved University of California fant at en gjennomsnittlig e-post på 100 ord generert av OpenAIs GPT-4 bruker 519 ml vann for å kjøle ned systemet, tilsvarende 27 liter i året hvis det brukes én gang i uken.

For tiden har USA omtrent 16 millioner arbeidere. Forutsatt at 1 av 10 personer bruker AI med ovennevnte frekvens, er mengden vann som trengs til kjøling i løpet av et år 435 235 476 liter, tilsvarende mengden vann som brukes av alle innbyggere i Rhode Island på 1,5 dager.

Etter hvert som etterspørselen etter AI-teknologier øker, kan presset på vannressursene bli mer alvorlig, spesielt ettersom klimaendringer påvirker globale vannforsyninger.

Eksperter har oppfordret teknologiselskaper til å fokusere på mer bærekraftig ressursbruk, fra å optimalisere kjøleprosesser til å finne fornybare energikilder og andre vannbesparende løsninger.

Å sikre at utviklingen av kunstig intelligens ikke øker belastningen på miljøet og naturressursene er en presserende utfordring som må tas tak i.

(Ifølge Washington Post)

Kinas Alibaba lager «magisk» mer enn 100 åpen kildekode-modeller for kunstig intelligens på bare én dag. 19. september annonserte Alibaba mer enn 100 åpen kildekode-modeller for kunstig intelligens i et forsøk på å forbedre konkurranseevnen overfor teknologikonkurrenter.