Teknologi revolusjonerer mange bransjer.
Kunstig intelligens – KI har blitt en grunnleggende teknologi for forretningsstrategi, og bedrifter føler i økende grad at det haster med å ta i bruk og distribuere KI.
Ifølge Dr. Nguyen Thi Thuy, førsteamanuensis i AI ved Fakultet for naturvitenskap , ingeniørfag og teknologi ved RMIT University Vietnam, har McKinsey Global Institute spådd at AI forventes å automatisere 30 % av arbeidstiden i USA innen 2030, og Agentic AI forventes å ta over mesteparten av kontorarbeidet i løpet av de neste ti årene. AI utvikler seg i et halsbrekkende tempo, og Agentic AI er i forkant av denne revolusjonen.
Dr. Nguyen Thi Thuy, reporter for VietNamNet , sa at agentisk AI (også kjent som AI-agent - PV) og generativ AI (generativ AI) er to forskjellige applikasjonsutviklingsretninger innen AI-teknologi, med sine egne spesifikke roller og bruksområder.
Mens generativ AI fokuserer på evnen til å lage innhold, fra tekst og bilder til programmeringskode, ved å lære fra tilgjengelige data og lage nye produkter som simulerer menneskelig tenkning, sikter agentisk AI mot autonomi, med mål om ikke bare å reagere, men også å ta beslutninger og iverksette tiltak for å fullføre oppgaver.
«Agentisk AI brukes i felt som krever håndtering av virkelige situasjoner, som autonome roboter, intelligente virtuelle assistenter eller kompleks prosesshåndtering. Agentisk AI utvikles ofte basert på generativ AI med tillegg av komponenter som minne, planlegging og beslutningstaking. Hvis generativ AI er innholdsforfatteren, er agentisk AI beslutningstakeren og iverksetteren av handlinger for å nå de fastsatte målene», forklarte Dr. Nguyen Thi Thuy.
Agentic AI forventes å revolusjonere bransjer som helsevesen , produksjon og detaljhandel, takket være sin enestående tilpasningsevne og kreativitet. Illustrasjon: Pexels.
Dr. Nguyen Thi Thuy kommenterte at Agentic AI revolusjonerer mange bransjer, og analyserte: Innen medisin kan Agentic AI tilpasse behandlingsregimer og støtte beslutningstaking i sanntid.
For eksempel kan teknologien overvåke pasienters helseindikatorer i sanntid, identifisere potensielle komplikasjoner før de blir alvorlige og foreslå forebyggende tiltak.
Produksjonsindustrien vil dra nytte av AI-basert prediktivt vedlikehold og produksjonslinjer. Noen teknologiselskaper som Siemens har brukt AI til å forutsi utstyrsfeil, redusere nedetid og forlenge maskinenes levetid.
I tillegg til dette vil detaljhandelen og e-handelssektoren også oppleve innovasjoner innen lagerstyring og personalisering av handleopplevelser.
«Selv om mange bruksområder for Agentic AI fortsatt er i test- eller pilotfasen, begynner flere og flere bransjer å bruke denne teknologien i praksis», la Dr. Nguyen Thi Thuy til.
Vietnamesiske bedrifter må investere i AI-basert innovasjon
Rapporten «AI Readiness Index» som ble publisert av Cisco på slutten av 2024 viste at i Vietnam sa 100 % av de spurte bedriftene at de hadde behov for å ta i bruk AI, hovedsakelig på grunn av forfremmelse av administrerende direktører og ledelse.
I tillegg bruker bedrifter store ressurser på AI, og 48 % av selskapene rapporterer at så mye som 10–30 % av IT-budsjettet deres er allokert til implementering av AI.
Ifølge eksperter vil talent være den viktigste differensieringsfaktoren for bedrifter etter hvert som kappløpet om å bruke AI akselererer. Illustrasjon: T. Linh
Cisco-eksperter bemerket også at for å fullt ut realisere potensialet til AI, må bedrifter ha en moderne digital infrastruktur som kan møte de økende energibehovene og nettverkslatenskravene til stadig større AI-behandlingsarbeidsbelastninger.
RMIT Vietnam-ekspert Nguyen Thi Thuy understreket nok en gang fremveksten av agentisk AI, som vil ha en sterk innvirkning på mange bransjer, og anbefalte: Vietnamesiske bedrifter må proaktivt omfavne denne teknologien ved å investere i AI-basert innovasjon, forbedre arbeidsstyrkens ferdigheter og fremme strategisk samarbeid.
«Ovennevnte tiltak bidrar ikke bare til å forbedre konkurranseevnen, men sikrer også bærekraftig og omfattende økonomisk vekst i den digitale tidsalderen», sa en ekspert fra RMIT Vietnam.
Dr. Nguyen Thi Thuy sa imidlertid også at i tillegg til de enestående fordelene, reiser integrering av Agentic AI i forretningsdriften også etiske og praktiske spørsmål som må vurderes. Å sikre personvern og datasikkerhet er et viktig krav når AI-systemer behandler sensitiv informasjon.
«Bedrifter må også håndtere risikoen for jobbtap på grunn av automatisering, samtidig som de investerer i omskoleringsprogrammer for å hjelpe ansatte med å forberede seg på nye roller i et AI-ledet arbeidsmiljø », bemerket dr. Nguyen Thi Thuy.
Kilde: https://vietnamnet.vn/chu-dong-nam-bat-agentic-ai-giup-doanh-nghiep-viet-nang-cao-nang-luc-canh-tranh-2385117.html
Kommentar (0)