AI-industrien står overfor den største utfordringen: strømmangel, ikke brikkemangel

DNVN – I en nylig samtale på Bg2 Pod-podkasten med Sam Altman avslørte Microsofts administrerende direktør Satya Nadella et paradoks i kunstig intelligens (AI)-bransjen: i stedet for mangel på brikker, er det strømforsyningen som er «flaskehalsen». Han sa at det er GPU-er som sitter på lager fordi de ikke kan kobles til på grunn av mangel på strøm til å drive infrastrukturen.

Fra Satya Nadellas perspektiv er ikke AI-bransjen i dag begrenset av mangel på komponenter – den er begrenset av strømforsyningen til datasentre. I Bg2 Pod-podkasten, da Nadella ble spurt om Nvidia-sjef Jensen Huangs mening om at det ikke vil være et overskudd av datakraft de neste 2–3 årene, svarte han: «Vårt største problem akkurat nå er ikke mangel på AI-brikker, det er mangel på strøm til å koble dem til. Jeg har til og med GPU-er på lageret mitt som jeg ikke kan bruke, rett og slett fordi jeg ikke har strøminfrastrukturen.»

(Illustrasjon)

Herr Nadella påpekte også at mange «datasenterskall» – bygninger som er klargjort for å installere strøm, vann og serverinfrastruktur – bygges, men ikke kan drives på grunn av upålitelige strømkilder.

Denne virkeligheten gjenspeiler et vendepunkt i måten AI blir sett på: Mens det har blitt investert tungt i maskinvare som brikker og GPU-er, og forsyningskjeden har stabilisert seg, har kraftinfrastruktur blitt en ny barriere for hastigheten og omfanget av AI-distribusjon. Mange store teknologiselskaper ser nå etter måter å løse dette problemet på ved å investere i aktive kraftkilder som små modulære reaktorer (SMR-er) for proaktivt å forsyne datasentre med strøm.

Dessuten påvirker ikke strømproblemet bare store selskaper, men utgjør også en sosio-miljømessig utfordring: det enorme strømforbruket til datasentre har ført til at strømregningene i noen områder i USA har økt, noe som har skapt kontroverser om AIs innvirkning på liv og miljø.

Nadella og Altman snakket også om en fremtid der avanserte språkmodeller som GPT-5 eller GPT-6 kan kjøres lokalt på personlige enheter med mye lavere strømforbruk enn nåværende modeller. «Det vil komme en dag da vi kan lage en forbrukerenhet som kan kjøre en GPT-5- eller GPT-6-modell helt lokalt med lavt strømforbruk», sa Altman.

Fra disse delingene er det tydelig at AI-industrien går inn i en ny fase: ikke bare trenger den kraftige brikker, stordatanettverk eller sofistikerte algoritmer, men den trenger også en stabil, bærekraftig og stor nok strømkilde slik at rammeverket for teknologiutvikling ikke blir forsinket på grunn av … strømmangel.

Vietnam og andre utviklingsland må, når de setter mål for digital transformasjon eller utvikling av datasentre, ta hensyn til lærdommer fra den globale situasjonen: elektrisk infrastruktur – fra strømforsyning til kjøling – må gå hånd i hånd med investeringer i maskinvare og algoritmer, ellers vil de stå overfor en situasjon med «bremsing på grunn av ... strømmangel».

Nguyen Bach

Kilde: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043