ClaimPKG: Vietnams AI-teknologi bidrar til å bekrefte informasjon mer nøyaktig

(NLDO) – I sammenheng med falske nyheter og feilinformasjon som sprer seg raskt på sosiale nettverk, blir behovet for å verifisere innhold stadig mer presserende.

For å løse dette problemet har Viettel Data Services and Artificial Intelligence Center (Viettel AI) forsket på og utviklet ClaimPKG – en ny metode for informasjonsverifisering som bruker kunstig intelligens, og som er i stand til å forbedre nøyaktigheten betydelig.

ClaimPKG har nettopp blitt valgt ut til å presentere på ACL 2025 International Conference – verdens ledende prestisjefylte forum innen naturlig språkbehandling (NLP), som samler teknologieksperter fra Google, Meta, IBM, Amazon... Viettel AIs forskning har overgått mer enn 5200 andre emner, med en utvalgsrate på bare 37 %.

Behovet for å verifisere informasjon har blitt en viktig «forsvarsbarriere» for alle brukere i det digitale rommet.

Teknisk sett kombinerer ClaimPKG en kunnskapsgraf (Kgraph) med en stor språkmodell (LLM). Denne metoden øker verifiseringsnøyaktigheten med 9 % til 12 % sammenlignet med dagens metoder.

Innen journalistikk og media kan denne teknologien hjelpe journalister og redaktører med å oppdage falske nyheter og sammenligne nyhetskilder raskt og med grunnlag.

Innen medisinske og juridiske felt – bransjer som krever helt nøyaktig informasjon – kan denne teknologien fungere som en «verifiseringsassistent» som hjelper til med å slå opp og autentisere spesialisert kunnskap.

I tillegg har ClaimPKG også potensial til å integreres i chatboter eller virtuelle assistenter, noe som hjelper systemet med å gi mer pålitelige svar og unngår «vage vurderinger».

ACL 2025-konferansen som nylig ble holdt i Wien (Østerrike) er et av de mest prestisjefylte og innflytelsesrike arrangementene globalt innen NLP-prosessering. Arrangementet samler tusenvis av forskere, ingeniører og teknologieksperter fra store organisasjoner som Google, Meta, Amazon, IBM ... for å dele de nyeste fremskrittene innen NLP.

Konferanseinnholdet spenner fra maskinlæring av språk, maskinoversettelse, tekstoppsummering til etikk og rettferdighetsspørsmål innen språklig AI. Hovedtemaet i år er generaliseringsevnen til NLP-modeller – en nøkkelfaktor for at AI-systemer fleksibelt skal kunne tilpasse seg nye data og kontekster.

Kilde: https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm