Fremme bruken av kunstig intelligens i sykdomsdiagnose og -behandling.

Høy nøyaktighet

Tidlig i mars 2025 tok Provincial General Hospital i bruk det toppmoderne endoskopiske systemet Olympus EVIS X1 CV1500, som for tiden er et av de mest avanserte i verden . Med sin enestående fordel med å øke synligheten av blodårer og slimhinnestrukturer i detalj, selv for små lesjoner på bare noen få millimeter, er det endoskopiske systemet Olympus EVIS X1 CV1500 også utstyrt med et tilhørende kunstig intelligens-system for å støtte rask identifisering av mistenkelige lesjoner, spesielt kreft og precancerøse tilstander. Dette hjelper leger med å oppdage mikroskopiske avvik, nøyaktig og tidlig lokalisere lesjoner, betennelse, magesår, polypper og svulster i fordøyelseskanalen, oppdage kreft tidlig og støtte nøyaktig diagnose av komplekse sykdommer…

Det medisinske teamet ved endoskopienheten på provinsielle generalsykehus utfører endoskopi på pasienter ved hjelp av Olympus EVIS X1 CV1500 endoskopisystem med integrert AI.

Det medisinske teamet ved endoskopienheten på provinsielle generalsykehus utfører endoskopi på pasienter ved hjelp av Olympus EVIS X1 CV1500 endoskopisystem med integrert AI.

Herr NTT (45 år gammel, Nha Trang City) led av vedvarende oppblåsthet, magesmerter og fordøyelsesbesvær, og trodde det skyldtes hans vane med å hoppe over måltider og uregelmessige spisevaner, så han unnlot å oppsøke lege. I slutten av mars, med sterke magesmerter, dro herr T. til Provincial General Hospital for undersøkelse og fikk foreskrevet en gastroskopi. På endoskopiavdelingen gjennomgikk herr T. endoskopi med Olympus EVIS X1 CV1500-systemet. Under endoskopien oppdaget legen, ved hjelp av AI-teknologi, en liten lesjon i antrum – lett oversett med eldre generasjons endoskopiske systemer. Elektronisk farging og forstørrelsesteknologi hjalp legen med å se slimhinneavvikene tydeligere. Herr T. fikk foreskrevet en biopsi, og biopsiresultatene bekreftet at det var magekreft i tidlig stadium. Herr T. ble behandlet med ESD – endoskopisk submukosal disseksjon av magen, der svulsten ble fjernet fullstendig uten kirurgi.

Ifølge Dr. Cap Thi Thanh Thuy, spesialist i gastrointestinal endoskopi ved Provincial General Hospital, fikk avdelingens medisinske team kontinuerlig opplæring gjennom workshops og vitenskapelige konferanser om bruk av kunstig intelligens i endoskopi før maskinen ble tatt i bruk. Sammenlignet med tidligere generasjoner av endoskoper, hjelper Olympus EVIS X1 CV1500-systemet, med støtte fra kunstig intelligens, leger med å identifisere unormale endringer i slimhinnen og mistenkelige områder. Samtidig bidrar kunstig intelligens til å vurdere egenskapene til lesjoner, og klassifisere dem som godartede eller ondartede basert på data fra millioner av endoskopiske bilder. Dette gir leger et klart vitenskapelig grunnlag for å ta nøyaktige behandlingsbeslutninger. Kunstig intelligens-enheten kan også vurdere og advare om områder som ikke har blitt grundig undersøkt for å sikre omfattende endoskopieffektivitet.

Tidlig i 2025 investerte 22-12 Hospital i et Olympus EVIS X1 CV1500 endoskopisystem med integrert AI-automatisering for sitt gastrointestinale endoskopisenter. Dr. Cao Nguyen Dinh, assisterende direktør ved 22-12 Hospital, uttalte: «Olympus EVIS X1 CV-1500 endoskopisystem med integrert AI hjelper leger med å observere eventuelle avvik i fordøyelseskanalen, og dermed gi nøyaktige diagnoser av lesjonenes art, forbedre behandlingsresultatene og gi håp til pasienter, spesielt de med mage-tarmkreft.»

Mot å bruke AI på mange felt.

For tiden øker etterspørselen etter screening, diagnose og behandling. Sammen med utviklingen av MR (magnetisk resonansavbildning) og CT-skanningssystemer, som gir bilder med svært høy oppløsning og detaljer, er omfanget av bildedatabehandling i klinisk diagnose enormt. Leger og teknikere må bruke mye tid på å analysere bilder og trekke konklusjoner. Samtidig er optimalisering av arbeidsflyter og minimering av diagnostiske feil en avgjørende faktor. Med sin evne til å analysere detaljer og gjenkjenne komplekse mønstre, kan AI hjelpe leger med å forkorte behandlingstiden, fremskynde leveringen av diagnoser med mer nøyaktige funn, spesielt for svært små lesjoner eller patologiske tegn skjult dypt inne i kroppens struktur, vanskelige å oppdage med det blotte øye.

Dr. Phan Huu Chinh, direktør for Provincial General Hospital, bekreftet: «I tråd med trenden med vitenskapelig og teknologisk utvikling vil AI bli sterkt anvendt innen det medisinske feltet i nær fremtid. Sammen med orienteringen om å utvikle spesialisert ekspertise, tar Provincial General Hospital sikte på å bli et regionalt sykehus på den sørlige sentralkysten. Derfor, i tillegg til å investere i Olympus EVIS X1 CV1500 endoskopisystem utstyrt med AI, vil Provincial General Hospital i år organisere en anbudskonkurranse for å kjøpe programvare for grunnleggende AI-basert diagnostisk avbildning innen endoskopi og røntgen for sykdommer i hjernen, leveren, ryggraden, lungene osv.» Ifølge Dr. Cao Nguyen Dinh vil 22-12 Hospital i fremtiden bevege seg mot å bruke AI i CT-skanninger, røntgenbilder og pasienttriage, noe som bidrar til å forkorte pasientventetider.

Bruken av kunstig intelligens i diagnose og behandling på noen sykehus, som regnes som en verdifull «assistent» for leger, har markert et stort skritt fremover i å forbedre kvaliteten på medisinsk behandling. Samtidig bekrefter det sykehusenes mål om å tilby medisinske tjenester av høy kvalitet og betjene pasienter på best mulig måte.

Kommentar (0)