DeepSeek kunngjør gjennombrudd innen AI-teknologi.

På dette arrangementet annonserte DeepSeek fem av sine avanserte programvarelagre, spesielt Fire-Flyer File System (3FS), som selskapet bruker til AI-opplæring og inferensarbeidsmengder.

DeepSeek har skapt mange gjennombrudd innen AI-teknologi.

3FS-filsystemet er utviklet for å optimalisere AI-oppgaver, og har fått oppmerksomhet fra mange eksperter på feltet. Denne teknologien utnytter funksjonene til moderne solid-state-lagringsenheter og RDMA-nettverk, og skaper et delt lagringslag som forenkler utrullingen av distribuerte applikasjoner. Eksperter hos Tom's Hardware forstår at 3FS-kode fungerer uten lesebuffering og prioriterer tilfeldige leseforespørsler.

3FS er revolusjonen som DeepSeek har ført til.

Ifølge Tom's Hardware er dette avgjørende for AI-modeller som ofte tilgår data fra servere. Som et resultat er dette distribuerte filsystemet i stand til å oppnå en samlet lesehastighet på opptil 6,6 TiB/sekund når det opererer i en klynge på 180 noder og 3,66 TiB/minutt på GraySort-referanseindeksen i en klynge på 25 noder.

Oppstartsbedriften Perspective AI hyllet også disse beregningene som «neste nivå», og beskrev 3FS som en potensiell revolusjon for dataintensive arbeidsbelastninger knyttet til AI og forskning.

Hva er DeepSeek, og hvem står bak det?

I en artikkel publisert i fjor sommer presenterte DeepSeek-forskere funksjonene i sin spesialtilpassede Fire-Flyer 2 AI-arkitektur for høy ytelse. Takket være 3FS og andre elementer i programvarestakken oppnådde DeepSeek 80 % av ytelsen til Nvidias DGX-A100-server til bare 50 % av kostnaden og med 40 % mindre strømforbruk.

Gjennom Open Source Week har DeepSeek som mål å fremheve åpenhet og fellesskapsdrevet innovasjon, samtidig som de lanserer en rekke programvareprodukter som åpen kildekode-repositorier, inkludert prosjekter som FlashMLA, DeepEP og DeepGEMM.

Kilde: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm