Løser AIs vanskeligste problem med Harry Potter-serien

[annonse_1]

Bloomberg rapporterer at et økende antall AI-eksperter utnytter seriens vedvarende innflytelse på popkulturen, samt dens rike språklige data og mangfoldige ordspill, for å eksperimentere med avanserte generative AI-teknologier.

For eksempel bygges det algoritmer for å selektivt «glemme» informasjon, en oppgave som er vanskelig for store språkmodeller, som er trent på store mengder online data, inkludert opphavsrettsbeskyttet og ikke-opphavsrettsbeskyttet materiale.

Harry Potter-serien brukes som en litterær referanse på grunn av dens popularitet og rikdommen av naturlig språk i historiene.

Forskerne Mark Russinovich og Ronen Eldan fra Microsoft sier de har vist at AI-modeller kan endres eller modifiseres for å fjerne spesifikk kunnskap, som for eksempel eksistensen av Harry Potter-bøkene, inkludert karakterene og handlingen, uten å påvirke systemets beslutnings- eller analysemuligheter. De to sier at de valgte Harry Potter på grunn av populariteten.

«Selv folk som ikke har lest boken kan være klar over plottelementene og karakterene, slik at teknikken vår kan testes for å bekrefte om algoritmen «kjenner» boken», sa Russinovich, teknisk direktør i Microsoft Azure.

I en annen studie utviklet eksperter fra University of Washington, University of California og Allen Institute for AI en ny språkmodell kalt Silo som kan eliminere data for å redusere juridisk risiko. Modellens ytelse falt imidlertid betydelig når den bare ble trent på tekst med lav risiko, for eksempel bøker uten opphavsrett eller offentlige dokumenter.

Med Harry Potter gjør «rikdommen i scenene, dialogen og de emosjonelle øyeblikkene at den passer godt til det spesifikke feltet naturlig språkbehandling», sa Leila Wehbe, en Carnegie Mellon-forsker som gjennomførte en serie eksperimenter i 2014 der hun samlet inn MR-data fra hjernen fra lesere av serien for å lære om språkets mekanikk.

Selv når det ikke er forskningsfokus, er Harry Potter fortsatt en favorittlitterær referanse for forskere. Den brukes for eksempel til å teste «intelligensen» til algoritmer. Terrence Sejnowski, leder for laboratoriet for beregningsnevrobiologi ved Salk Institute for Biological Studies, hevder at AI-modeller gjenspeiler intelligensen og skjevhetene til brukerne, omtrent som «speilet» i Harry Potter – som alltid gjenspeiler ønskene til personen som ser på det.

(Ifølge Bloomberg)

Microsoft lanserer AI-drevet Surface-laptopserie i 2024

Microsofts kommende Surface Pro 10 og Surface Laptop 6 vil komme med neste generasjons nevral prosesseringsenhet (NPU), sammen med Intel- eller Arm-brikkealternativer.