Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Make in Vietnam virtuell robotautomatiseringsløsning rangert som hovedkandidat på PEAK Matrix

Đài truyền hình Việt NamĐài truyền hình Việt Nam26/11/2024

VTV.vn – akaBot er den første Make in Vietnam-teknologiløsningen som dukker opp i Everests rapport, og er anerkjent som en «hovedkandidat» med høy tilstedeværelse i mange markeder.

Nylig publiserte Everest Groups PEAK Matrix 2023-rapport om robotautomatiseringsløsninger (RPA) en vurdering av 25 typiske tjenesteleverandører globalt. Blant dem dukket akaBot fraFPT opp for første gang i rapporten og ble anerkjent som en "stor utfordrer". Som et uavhengig globalt analyseselskap med strenge standarder regnes Everest Groups årlige PEAK Matrix-vurdering som et av de mest omfattende vurderingsrammeverkene som gir grundig analyse og data for bedrifter når de skal ta beslutninger om å velge de beste tjenesteleverandørene, produktene og teknologiløsningene. PEAK Matrix-vurderingen av RPA-automatiseringsløsninger i 2023 inkluderer FPT akaBot - den første Make in Vietnam-teknologiløsningen som dukker opp i Everests globale rapport, sammen med andre kjente automatiseringsenheter i verden som UiPath, Automation Anywhere, Microsoft, Blue Prism...
Ifølge Amardeep Modi, visepresident i Everest Group, vokser økosystemet for automatiseringsløsninger seg sterkere og sterkere med høy konkurranse fra mange globale tjenesteleverandører. Han kommenterte løsningen fra Vietnam: «Med en stor kundebase i Asia- Stillehavsregionen og sterke investeringer i produktegenskaper og verdi for kundene, regnes akaBot som en av hovedkandidatene på Everest RPA PEAK Matrix Assessment 2023. Kunder sa at akaBot har styrker innen kundesupport, rask responstid og brukervennlig plattform.» Rapporten understreket også akaBots evne til å tilby omfattende automatiseringsløsninger gjennom samarbeid med store teknologipartnere som Amelia, Software AG eller Soroco. akaBot sikter mot trenden med «smart automatisering» ved kontinuerlig å integrere avanserte teknologier som kunstig intelligens (AI), intelligent databehandling (IDP), prosessutvinning (Process Mining) eller maskinlæring (Maskinlæring). I november 2023 mottok enheten det første patentet i USA for «Maskinlæringssystem som automatisk separerer og klassifiserer dokumenter», anvendt i akaBot Vision- og UBot Invoice-funksjonene. Bui Dinh Giap – administrerende direktør i FPT akaBot – sa: «At akaBot dukker opp i rapporten kan sammenlignes med stoltheten over å sette foten på Mount Everest. Dette er vår innsats for å bli en anerkjent og pålitelig partner, klar til å følge mange bedrifter med å optimalisere driften og digital transformasjon.» I følge Everests definisjon brukes tittelen «Major Contender» til å anerkjenne store kandidater med høy tilstedeværelse i mange markeder og mange bransjer. Disse enhetene fokuserer på å forbedre omfattende automatiseringsløsninger ved å legge til nye teknologiske funksjoner som generativ AI, automatisk databehandling av IDP, prosess- og oppgaveutvinning, osv. Ved å perfeksjonere virtuelle robotassistenter og oppgradere systemet i henhold til SaaS-modellen, hjelper Major Contender-enheter bedrifter med å øke omfanget av automatisering, håndtere komplekse forretningsprosesser og frigjøre mer tid for ansatte. Everests rapport bemerker spesielt de konkurransedyktige prisene på noen av Major Contender-enhetene, noe som bidrar til å skape investeringsfordeler samt høy avkastning for bedriftskunder.

VTV.vn

Kilde: https://vtv.vn/cong-nghe/giai-phap-tu-dong-hoa-bang-robot-ao-make-in-vietnam-duoc-xep-hang-ung-cu-vien-chinh-tai-peak-matrix-20240130192310695.htm

Kommentar (0)

No data
No data

I samme emne

I samme kategori

Oppdag den eneste landsbyen i Vietnam som er blant de 50 vakreste landsbyene i verden
Hvorfor er røde flagglykter med gule stjerner populære i år?
Vietnam vinner musikkkonkurransen Intervision 2025
Trafikkork i Mu Cang Chai frem til kvelden, turister strømmer til for å lete etter moden ris i sesongen

Av samme forfatter

Arv

Figur

Forretninger

No videos available

Nyheter

Det politiske systemet

Lokalt

Produkt