Google lanserer AI-modell for å kartlegge jorden «hvor som helst, når som helst»

Google har nettopp annonsert en storstilt kunstig intelligens (KI)-modell kalt AlphaEarth Foundations, som lar dem kartlegge verden når som helst og når som helst ved å syntetisere billioner av observasjonsdata – inkludert satellittbilder, radar og kart – for å spore endringer på land og i grunt vann globalt.

På en pressekonferanse 28. juli sa forskningsingeniør Christopher Brown (Google DeepMind, New York) at dette verktøyet kan hjelpe forskere med å identifisere passende steder for rene energiprosjekter, studere den økologiske effekten av klimaendringer, overvåke avskoging og mange andre bruksområder.

En artikkel som beskriver modellkonstruksjonen, innledende eksperimenter og basisdatasettet (2017–2024) har blitt publisert på arXiv.

Google hevder at AlphaEarth har overlegen nøyaktighet og datatetthet sammenlignet med lignende AI-modeller, samtidig som den sparer behandlingstid og reduserer energiforbruket.

Nicholas Murray, en bevaringsbiolog ved James Cook University i Australia, sa at teamet hans vanligvis bruker «titalls til hundrevis av dager» på å behandle satellittdata før de kan produsere kart – som for eksempel kart som viser hvordan tidevannsvåtmarker har endret seg over tid – og han håper AlphaEarth vil bidra til å fremskynde prosessen betydelig.

Google sa at AlphaEarths data vil bli oppdatert med jevne mellomrom og gjort tilgjengelige i fullstendig bearbeidet form gjennom Earth Engine-plattformen, deres skybaserte databehandlingssystem, som allerede integrerer mange datasett om landbruk , avskoging og vær.

AlphaEarth vil koble disse datakildene sammen for å skape et enhetlig produkt som er enklere for brukere å utnytte.

Hvert datapunkt er pakket som et 10-meter stort kvadrat, som dekker hele land- og kystoverflaten på jorden, slik at AlphaEarth kan skape et mer konsistent, detaljert og omfattende bilde av planetens utvikling.

Denne AI-modellen konverterer satellittdata – som farge, skyer og terreng – til digitale representasjoner, noe som gjør det enkelt for brukere å søke etter funksjoner som tretyper, bygninger eller grunnvann.

«Prosjektets omfang er uten sidestykke», sa professor Solomon Hsiang ved Stanford University, medgründer av en konkurrerende AI-modell kalt MOSAIKS. «Jeg setter virkelig pris på teamets innsats.»

Han bemerket imidlertid også at den eksisterende dokumentasjonen ikke er nok til å tydelig evaluere effektiviteten til AlphaEarth sammenlignet med andre modeller, og oppfordret Google til å frigjøre flere testdata slik at det vitenskapelige samfunnet kan verifisere og fortsette å utvikle.

Google hevder at de har gitt nok informasjon til at forskere kan evaluere modellens ytelse. Mange eksperter bemerker imidlertid at det fortsatt vil være opp til forskere å validere og oppdage verktøyets begrensninger når de bruker det på spesifikke felt.

(TTXVN/Vietnam+)

Kilde: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp