I det globale kappløpet om kunstig intelligens (KI) går mange land over fra generell teknologiutvikling til vertikale KI-modeller – spesialiserte applikasjoner innen hvert felt som helsevesen , produksjon, energi eller transport. Denne tilnærmingen bidrar ikke bare til å optimalisere ressurser, men fremmer også produktivitet og innovasjon i hver spesifikke bransje.

I USA integrerer Michigan AI med den tradisjonelle bilindustrien, og skaper en ny generasjon av selvkjørende biler og smarte produksjonssystemer. I Kina har Hangzhou blitt en «AI-dal» takket være konsentrasjonen av selskaper som Alibaba og DeepSeek, samt offentlige datasystemer og datainfrastruktur investert av staten. Toronto (Canada) og Shenzhen (Kina) skiller seg også ut med en lignende modell, der forskningsinstitutter, bedrifter og lokale myndigheter samarbeider for å danne innovasjonsklynger med AI som kjernen.

I det globale bildet skiller Sør-Korea seg ut med Gwangju AI-klyngemodell – en sjelden struktur som har alle de fem kjerneelementene for utvikling av kunstig intelligens: storskala datainfrastruktur, FoU-støtte, opplæring av menneskelige ressurser, forretningsutviklingspolitikk og effektiv koordinering fra myndighetene .

W-gwangju ai-klynge.jpg
Den sørkoreanske byen Gwangju har fem kjerneelementer for AI-utvikling. Foto: Du Lam

Ifølge Oh Sang-jin, direktør for Gwangju Al Industrial Cooperation Unit, regnes Gwangju AI Cluster som Koreas «åpne laboratorium». Byen har dedikert mer enn 3300 offentlige infrastrukturanlegg for testing og utvikling av AI-modeller, og oppmuntrer bedrifter, forskningsinstitutter og innbyggere til å delta i deling av reelle data for å trene og verifisere algoritmer. Gwangjus AI-datasenter – som vil være i drift fra 2023 – har en behandlingskapasitet på 88,5 petaflops, og er rangert blant de 30 største sentrene i verden, støtter mer enn 2200 prosjekter og bidrar til å skape mer enn 300 kommersielle AI-tjenester.

I tillegg har byen en KI-skole som utdanner mer enn 1200 studenter, simuleringslaboratorier for autonom kjøring, et forskningssenter for fornybar energi og et inkubasjonsprogram for næringslivet som har støttet mer enn 700 oppstartsbedrifter på fem år. Gwangju regnes nå som en nasjonal by for testing av KI i Korea, og har som mål å investere ytterligere 600 milliarder won de neste fem årene for å utvikle tre nøkkelområder: KI for byliv, KI for mobilindustrien og KI for fornybar energi.

Slagordet «Vi låner deg Gwangju» gjenspeiler byens åpne filosofi – å tilby infrastruktur, data og testplass for enhver organisasjon for å utvikle, teste og distribuere AI-produkter. Denne modellen er i ferd med å bli en modell for mange andre koreanske steder når det gjelder å kombinere staten, næringslivet og akademia for å bygge bærekraftige AI-klynger.

Muligheter for Vietnam-Korea-samarbeid i AI-æraen

Både Vietnam og Sør-Korea går inn i en periode med akselerert utvikling av kunstig intelligens. Sør-Korea har vedtatt en nasjonal AI-lov og investert tungt i datainfrastruktur, mens Vietnam nettopp har annonsert en ny AI-strategi med mål om å være blant verdens 10 beste land innen 2045 og bygge et nasjonalt AI-superdatasenter og en felles åpen database.

Ifølge viseminister for vitenskap og teknologi, Hoang Minh, anser Vietnam kunstig intelligens som «nasjonens intellektuelle infrastruktur», forplikter seg til å utvikle seg i en åpen, åpen kildekode-retning og prioriterer omfattende, alle menneskers kunstig intelligens. Koreanske bedrifter oppfordres til å investere i fellesskap i digital infrastruktur, kunstig intelligens-datasentre og utvikle spesialiserte løsninger for markedet med 100 millioner innbyggere, mens koreanske institutter og skoler kan samarbeide tett om forskning, utvikling og opplæring av 50 000 kunstig intelligens-ingeniører for Vietnam.

Lignende visjoner åpner for store muligheter for samarbeid. Korea har styrker innen kjerneteknologi, kapital og ledelseserfaring; Vietnam har et stort marked, unge menneskelige ressurser og sterke støttepolitikker. Kombinert kan de to landene i fellesskap utvikle spesialiserte AI-modeller innen produksjon, helsevesen, utdanning og smarte byer, og dele erfaringer innen datahåndtering, testing og talentopplæring.

Vietnam vil raskt bygge et nasjonalt AI-superdatasenter . Vietnam har fastslått at det må finnes en infrastruktur for AI-etterretning, og vil raskt bygge et nasjonalt AI-superdatasenter og en felles åpen AI-database.

Kilde: https://vietnamnet.vn/han-quoc-cho-muon-ca-mot-thanh-pho-de-phat-trien-ai-toan-dien-2457595.html