
Systemet for kunstig intelligens, utviklet av forskere ved Singapore General Hospital (SGH) og Institute of Molecular and Cellular Biology (en del av Agency for Science, Technology and Research - A*), kan hjelpe leger med å diagnostisere risikoen for tilbakefall av leverkreft hos pasienter med høy nøyaktighet, ved å analysere plasseringen og fordelingen av fem spesifikke gener i levertumorvev og immunceller i svulsten.
Immuncellene, kjent som naturlige dreperceller (NK-celler), er hvite blodceller som dreper syke celler, inkludert kreftceller, og et lavt antall naturlige dreperceller er en viktig indikator på en høyere risiko for tilbakefall av kreft, la Dr. Joe Yeong, en forsker ved Singapore General Hospital, til.
I tillegg, ved å nøyaktig beregne plasseringen og fordelingen av naturlige dreperceller i sammenligning med kreftceller, er det mulig å evaluere evnen og effektiviteten til kreftcelleødeleggelsesprosessen. Derfra kan leger stille tidlige og svært nøyaktige diagnoser, som langt overgår de tradisjonelle metodene som brukes i dag. Dette bidrar til å spare tid, kostnader og forbedre behandlingsresultatene for pasienter betydelig.
Forskerne evaluerte påliteligheten til AI-systemet basert på analyse av prøver fra mer enn 200 pasienter fra fem sykehus i Singapore og Kina. Teamet vil fortsette å gjennomføre grundige analyser og evalueringer ved Singapore General Hospital og National Cancer Centre Singapore innen utgangen av 2025.
Legene ved Singapore General Hospital understreket at hepatocellulært karsinom (HCC) er den fjerde vanligste kreftformen hos menn i Singapore, med en insidensrate på omtrent 20/100 000 singaporere årlig. Det er verdt å merke seg at omtrent 70 % av behandlede pasienter har risiko for tilbakefall innen 5 år.
Kilde: https://baolaocai.vn/he-thong-ai-chan-doan-chinh-xac-hon-80-nguy-co-tai-phat-ung-thu-gan-post649326.html






Kommentar (0)