AI-system hjelper fly med å «takle» turbulens

Turbulens som påvirker fly kan bli en saga blott takket være et nytt AI-system som hjelper flygende kjøretøy med å lære å tilpasse seg turbulens på bare noen få minutter.

Turbulens er en forferdelig opplevelse når man flyr - Foto: REUTERS

Forskere ved Embry-Riddle Aeronautical University (USA) har utviklet en teknikk som kan minimere virkningen av turbulens på flygende kjøretøy, spesielt ubemannede luftfartøyer (UAV-er).

Teknikken er avhengig av et kunstig intelligens-system (KI) kalt FALCON for automatisk å justere flygingen for å imøtekomme eksterne forstyrrelser.

Turbulens er endringer i lufttrykket som får flyet til å vibrere. FALCON-flygere er trent til å forstå det grunnleggende om turbulens og tilpasse seg alle forhold.

Dette AI-systemet er basert på Fourier-metoden, som bruker komplekse sinusbølger for å representere data. Ifølge LiveScience testet forskerteamet dette AI-systemet i en vindtunnel ved California Institute of Technology (Caltech, USA) 11. november, ved hjelp av en flyvinge utstyrt med trykksensorer for å representere en drone. FALCON vil bruke sensorer til å registrere endringer i trykk og justere høyde og giring etter behov for å opprettholde stabilitet.

Teamet fant ut at etter ni minutter med læring, der de stadig prøvde å tilpasse seg skiftende turbulens og gi tilbakemeldinger på resultatene, kunne FALCON opprettholde vingens stabilitet i vindtunnelen.

«Tester ved Caltechs vindtunnel viser at FALCON kan lære på få minutter, noe som fører til utvidelse til større fly», sa professor Hever Moncayo, som jobber ved Embry-Riddle University.

Ved å muliggjøre automatisk tilpasning til turbulens, har forskningen potensial til å hjelpe droner og kommersielle fly med å fly jevnere i fremtiden. Teamet foreslår også muligheten for å dele miljødata mellom fly for å varsle om turbulens.

Den neste fasen av forskningen er å redusere FALCONs læringstid. Dette kan bli teamets største utfordring, ettersom evnen til raskt å tilpasse seg miljøforhold er avgjørende for praktiske løsninger på turbulens.

Det finnes også andre utfordringer i den virkelige verden , spesielt på grunn av de varierte og uforutsigbare vindforholdene.

Forskningen ble publisert i tidsskriftet NPJ Robotics .

Kilde: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm