IBM sparer 12 000 arbeidstimer takket være kunstig intelligens.

[annonse_1]

I 2011 beseiret IBMs Watson-superdatamaskin mesterne Ken Jennings og Brad Rutter i spillprogrammet Jeopardy!. Mer enn et tiår senere introduserte OpenAI chatboten ChatGPT, og dermed frigjorde han potensialet til AI for verden .

Selv om IBM ikke lenger er en pioner innen AI-utvikling, leter selskapet etter måter å anvende teknologien i driften. Ti år etter at Watson overrasket massene, har IBM utviklet en rekke AI-verktøy for å støtte mer effektivt og nøyaktig arbeid, og optimalisere arbeidsproduktiviteten.

Ifølge IBMs personaldirektør, Nickle LaMoreaux, frigjør AI ansatte fra byråkratiske kontoroppgaver innen IBM, slik at de kan håndtere mer komplekst arbeid.

IBM utnytter effektivt kunstig intelligens i sin personalavdeling. (Bilde: Fortune)

IBM så en mulighet i å utnytte AI i HR-operasjoner og investerte tungt i denne teknologien. Den virtuelle assistenten AskWatson er et eksempel: i stedet for å spørre overordnede eller administrasjonsavdelingen om permisjonsregler eller måtte søke gjennom en «matrise» av informasjon, kan ansatte spørre Watson, og den vil returnere resultater basert på arbeidstid, sted og antall brukte feriedager.

«Big Blue» bruker også AI til å evaluere jobbprestasjoner, og automatiserer avgjørelsen om hvilke ansatte som er kvalifisert for lønnsøkninger og forfremmelser. Plattformen håndterer kjedelige oppgaver som å evaluere tidligere ytelse, ferdigheter, arbeidstid, opplæring osv., og sender deretter anbefalinger til overordnede for kryssjekk. Ledere kan spørre AI-en hvorfor en ansatt ikke er på listen. Verktøyet vil svare at den ansatte ikke oppfyller sertifiseringskravene eller oppgi en kommende dato for sertifiseringseksamen.

Med den sparte tiden kan ledere investere i opplæring av ansatte for karriereutvikling. LaMoreaux delte at over 280 oppgaver automatiseres takket være AI. Det hjelper HR-avdelinger med å bli mer «menneskelige» ved å frigjøre tid til mer meningsfulle ting.

I en kommentar i Fortune hevdet IBMs administrerende direktør Arvand Krishna at AI hjelper ansatte med å «løse oppgaver som folk flest synes er repetitive, og frigjør dermed ansatte til å ta på seg arbeid med høyere verdi.» Antallet administrativt ansatte som utfører manuelle oppgaver hos IBM har falt fra 700 til færre enn 50.

Ifølge LaMoreaux sparte IBMs HR-avdeling totalt 12 000 timer de siste 18 månedene takket være automatiserte systemer. Ironisk nok presser nettopp effektene av AI administrativt personale ut døren. I mai annonserte IBM en midlertidig stopp i ansettelser til backoffice-stillinger, oppgaver som å skrive søknader og føre tilsyn med personelloverføringer mellom avdelinger. LaMoreaux mener imidlertid at denne avgjørelsen var bevisst og strategisk. Ved å fryse noen stillinger kan de flytte fokuset til inntektsgenererende og produktutviklingsroller.

AIs innvirkning på arbeidsmarkedet har lenge vakt oppmerksomhet. Verdens økonomiske forum sier at AI kan påvirke rundt 40 % av den totale arbeidstiden, med en raskt nedgang i antall kontor- og sekretærstillinger. Nesten 4000 oppsigelser i det siste har vært relatert til AI. I januar kuttet IBM omtrent 3900 stillinger, selv om de hevdet at dette rett og slett var et resultat av salg av eiendeler.

LaMoreaux innrømmet at hun hadde tenkt på hva som ville skje hvis IBM permitterte ansatte på grunn av AI. Ifølge henne må bedrifter være transparente om sine AI-strategier og lære opp ansatte i verktøyene og ferdighetene som er nødvendige for å opprettholde rollene sine.

IBM bruker 4,6 milliarder dollar i kontanter for å kjøpe opp et programvareselskap.

IBM vil fortsette sine AI-eksperimenter og samle inn data om jobbytelse og ferdighetsforbedring for å møte fremtidige behov. I årevis har IBM ansatt basert på ferdigheter, og over 50 % av arbeidsstyrken i USA krever ikke en høyskolegrad. LaMoreaux observerte at mange individer lærer AI- og automatiseringsferdigheter fra ikke-tradisjonelle kanaler som crowdfunding-kurs, nettkurs og til og med militæret.

IBM ser for tiden etter nye kompetanser hos kandidater, som for eksempel om de kan jobbe med AI og storskala språkmodeller, vet hvordan man stiller spørsmål, designer AI-prosesser for sitt felt og forstår hva som må automatiseres. Hvis de mangler disse ferdighetene, må de ha evnen til å lære kontinuerlig.

Tidligere trengte man bare å fullføre studiene, ta en grad, bli ekspert og ha en stabil karriere for livet. Tiden det tar å lære nye ferdigheter blir imidlertid betydelig forkortet takket være ny teknologi. Uansett hva som ligger foran oss, vil kontinuerlig læring være den differensierende faktoren blant ansatte, uavhengig av bransje, stilling eller om de akkurat har startet eller nærmer seg slutten av karrieren, ifølge LaMoreaux.

«Hver bedrift er nå et teknologiselskap. Vi blir alle påvirket av AI», delte LaMoreaux.

(Ifølge Fortune)

[annonse_2]
Kilde