Vil leger miste jobbene sine etter hvert som kunstig intelligens utvikler seg?

«Vi hører fortsatt at hvis AI utvikler seg, vil leger miste jobbene sine. Vi tror ikke det, men snarere vil leger som bruker AI erstatte leger som ikke bruker AI», delte førsteamanuensis Nguyen Viet Nhung, tidligere direktør for Central Lung Hospital.

Takket være kunstig intelligens dobles effektiviteten i å oppdage tuberkulose

I dag, 1. mars, arrangerte Hanoi National University i samarbeid med Tsinghua University – et ledende universitet i Kina, den internasjonale konferansen «Vietnam – Kinas høyere utdanning : Muligheter og utfordringer innen høyere utdanning i det 21. århundre – den digitale intelligensens æra».

Workshopen er et forum for forskere fra de to universitetene for å dele og diskutere utviklingsmuligheter for høyere utdanning i en tid med eksplosiv vekst innen kunstig intelligens (KI).

Førsteamanuensis Nguyen Viet Nhung: «Vi er ikke redde for at leger mister jobbene sine, men for at leger som bruker AI erstatter leger som ikke bruker AI»

På workshopen sa førsteamanuensis Nguyen Viet Nhung, leder av Det medisinske fakultet ved Universitetet for medisin og farmasi - Hanoi nasjonaluniversitet, tidligere direktør for Central Lung Hospital, at for mange år siden, i Vietnam, hadde staten et nasjonalt program KC 4.0 for å fremme forskning og anvendelse av AI i medisin .

Ifølge førsteamanuensis Nguyen Viet Nhung har Vietnam nå programvare for dyp læring som støtter diagnostisering av lungetuberkulose basert på røntgenbilder av brystet. Når legen bruker denne programvaren, legger legen inn bilder som oppfyller tekniske standarder, deretter vil programvaren behandle og gi resultater. Programvarens prediksjoner er over 95 % nøyaktige.

Bruken av kunstig intelligens har doblet effektiviteten av tidlig oppdagelse av tuberkulose sammenlignet med før bruk av kunstig intelligens. Kunstig intelligens-teknologi er koblet til røntgenapparater og har programvare som støtter lesing av røntgenbilder. Kunstig intelligens vil hjelpe leger med å finne pasienter som mistenkes for å ha tuberkulose basert på lesjonene. Derfra vil legene foreskrive mer nøyaktige tester for tuberkulosebakterier.

«For mange år siden, ved Central Lung Hospital, var jeg leder for et forskningsprosjekt om bruk av kunstig intelligens i diagnostisering og forutsigelse av epidemiologien til lungetuberkulose, basert på data fra Vietnam. Vi eier en database med 30 018 røntgenfilmer som oppfyller tekniske standarder for merking av lungetuberkulose. Disse dataene er for tiden offentlig tilgjengelige over hele landet», sa førsteamanuensis Nguyen Viet Nhung.

Leger og AI-ingeniører må «snakke med én stemme»

Ifølge førsteamanuensis Nguyen Viet Nhung regnes KI som nøkkelen til fremtidens helsevesen, og bringer gjennombrudd innen diagnose, behandling og sykdomsforebygging. En av dagens utfordringer er imidlertid mangelen på tverrfaglig forbindelse, spesielt innen opplæring, mellom helsevitenskap og teknologi og ingeniørfag.

«Leger vet ikke om KI, og KI-ingeniører vet ikke om medisinsk arbeid. For å utvikle helsevitenskapsindustrien (innen opplæring, forskning samt medisinsk undersøkelse og behandling) er det viktig at leger og KI-ingeniører har «samme stemme», som betyr at begge sider må forstå hverandres arbeid, for å hjelpe hverandre med å lage teknologiske verktøy som effektivt støtter leger. Derfor er tverrfaglig opplæring for leger og KI-ingeniører en ekstremt viktig løsning», sa førsteamanuensis Nguyen Viet Nhung.

Førsteamanuensis Nguyen Viet Nhung la til: «Vi hører fortsatt at hvis AI utvikler seg, vil leger miste jobbene sine. Vi tror ikke det, men snarere vil leger som bruker AI erstatte leger som ikke bruker AI.»

Førsteamanuensis Nguyen Viet Nhung uttrykte også ønske om å samarbeide med Tsinghua University om forskning på og opplæring av medisinske AI-personalressurser. Samarbeidsformen kan være å lære opp leger i bruk av AI gjennom korttidskurs, der vietnamesiske leger kan lære om dataanalyse og grunnleggende AI-applikasjoner, mens vietnamesiske AI-ingeniører kan lære om medisinsk kunnskap og effektiv AI-design.

Samarbeid mellom de to sidene gjennomføres også gjennom studentutvekslingsprogrammer, videreutdanning osv. Det finnes samarbeidsprogrammer for at masterstudenter ved Tsinghua University skal kunne praktisere ved vietnamesiske sykehus, og for at vietnamesiske studenter skal få tilgang til avansert AI-teknologi ved Tsinghua University.

Ifølge førsteamanuensis Nguyen Viet Nhung er det «sterke ønsket» til University of Medicine and Pharmacy – Vietnam National University i Hanoi å ha et medisinsk simuleringssenter for preklinisk opplæring. For tiden foregår klinisk opplæring for medisinstudenter nesten utelukkende på sykehus. Studenter som lærer direkte på pasienter er beheftet med risiko og står for tiden overfor vanskeligheter på grunn av implementeringen av loven om medisinsk undersøkelse og behandling.

«I følge internasjonale standarder for medisinsk opplæring er preklinisk opplæring opplæring i simuleringsmodeller. Læring gjennom simulering lar studentene gjøre feil og gjenta dem mange ganger, bare da kan de forbedre seg raskt», delte førsteamanuensis Nguyen Viet Nhung.

Kilde: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm