AI deltar direkte i aksjemarkedstransaksjoner
I mange år har kunstig intelligens (KI) vært til stede i finansverdenen hovedsakelig som et «verktøy bak kulissene» som hjelper med å analysere data, forutsi trender og gi strategiske forslag til investorer.
Men nylige fremskritt har åpnet et vendepunkt: AI begynner å forlate sin assistentrolle for å delta direkte i markedet som en uavhengig investor, også kjent som Trader AI.
Virtuelle investorer på børsen
Trader-AI er utviklet for å behandle enorme mengder data som er vanskelige for mennesker å forstå i sanntid. AI leser ikke bare prisdiagrammer, men overvåker også nyheter, økonomiske rapporter og markedssentiment på sosiale nettverk, og tar dermed beslutninger om å kjøpe og selge aksjer nesten umiddelbart.
I USA og Europa har mange investeringsfond testet AI i små porteføljegrupper. Oppstartsselskapene Q.ai og Kavout har lansert AI-formuesforvaltningstjenester, som lar brukere betale et gebyr for å få roboter til å handle på deres vegne. Omfanget er imidlertid fortsatt beskjedent og har ikke blitt en populær trend.
I motsetning til Vesten beveger Kina seg raskere. DeepSeek, en finansiell AI utviklet i dette landet, er i stand til å lære av strategiene til veteraninvestorer, simulere og anvende direkte i markedet.
Det som skiller AI-tradere fra andre er deres evne til å handle døgnet rundt, utrettelig og uten å bli påvirket av følelser. Mens mennesker er utsatt for panikk under markedskrakk, forblir AI rolig og disiplinert.
Muligheter og risikoer fra Trader AI
Fremveksten av Trader AI åpner nye dører for individuelle investorer – som ofte er i en ulempe sammenlignet med store fond. Hvis automatiserte handelssystemer tidligere bare var domenet til finansinstitusjoner, kan AI nå hjelpe små investorer med å få tilgang til teknologi på nivå med.
For uerfarne personer fungerer AI også som en «strategisk assistent», som foreslår porteføljer eller transaksjoner på deres vegne, og dermed reduserer emosjonelle faktorer og sparer tid.
Men sammen med muligheter kommer uforutsigbare risikoer. Det største spørsmålet er ansvar: hvem tar ansvar når en algoritme forårsaker tap på millioner av dollar? Er markedet fortsatt rettferdig når AI har overlegne fordeler innen hastighet og data?
En annen bekymring er systemisk risiko. Hvis en serie AI-er trenes på samme modell og handler samtidig på markedssvingninger, er en kjedekollaps fullt mulig. Det er derfor Det internasjonale pengefondet (IMF) og det amerikanske finanstilsynet (SEC) har begynt å diskutere å bygge et juridisk rammeverk for AI innen finans, for å begrense at «virtuelle aktører» forårsaker reell risiko.
I Vietnam er Trader AI fortsatt et nytt konsept, uten noe offisielt system som ennå er tatt i bruk. Noen fintech-selskaper har imidlertid begynt å teste AI i aksjekursprognoser, porteføljeanbefalinger eller bygging av aksjerådgivnings-chatboter.
Disse tiltakene, selv om de fortsatt er i sin spede begynnelse, gjenspeiler globale trender som før eller siden vil påvirke det innenlandske markedet, og krever også tidlig utarbeidelse av et passende juridisk rammeverk.
Fra å bare være et analytisk verktøy har AI tatt en helt ny rolle: å bli en «investor» på aksjemarkedet. Akkurat som øyeblikket da en datamaskin beseiret en sjakkspiller og sjokkerte verden, står ikke lenger AI bare på sidelinjen, men har faktisk kommet inn i spillet som en offisiell spiller, noe som åpner for like muligheter for individuelle investorer, samtidig som det byr på utfordringer når det gjelder systemsikkerhet og juridisk ansvar.
Kilde: https://tuoitre.vn/may-danh-nguoi-xem-ai-thay-doi-cuoc-choi-tai-chinh-2025091009425468.htm
Kommentar (0)