Meta bruker mye penger på å jakte på AI-"hjerner": Mark Zuckerberg starter krigen

(Dan Tri) – Silicon Valley er vitne til en enestående voldsom «kunstig intelligens»-krig mellom Meta og OpenAI.

Meta gjør en stor revolusjon innen AI (Illustrasjon: Le Firago).

Meta-sjef Mark Zuckerberg leder en kostbar «overføring» for å rekruttere toppforskere innen AI.

Dette kappløpet om talenter handler ikke bare om konkurranse, men også en kamp mellom egoer og ambisjoner om å dominere AI-fremtiden.

Meta sjokkerte verden ved å stjele åtte seniorforskere fra OpenAI på bare én uke, inkludert tre som tidligere jobbet hos Google DeepMind og ble med i Sam Altmans laboratorium i Zürich sent i fjor.

Denne hendelsen har økt spenningen mellom de to gigantene til et høydepunkt. Mark Chen, forskningsdirektør ved OpenAI, uttrykte sin frustrasjon: «Jeg føler at noen har brutt seg inn i huset mitt og stjålet noe.»

Den oppfordret også ansatte til å rapportere disse «tyveriforsøkene» og bekreftet at OpenAI jobber hardt for å beholde talenter.

Metas kostbare landing

Meta følger en ambisiøs og kostbar strategi. OpenAI-sjef Sam Altman avslørte til og med på en podkast at Meta tilbyr signeringsbonuser på opptil 100 millioner dollar for å tiltrekke seg talenter, selv om Meta har benektet dette.

Dette viser den harde konkurransen om å eie «hjernen» som er i stand til å skape gjennombrudd innen AI.

Metas angrep antas å ha blitt regissert av Mark Zuckerberg selv, ettersom han var misfornøyd med selskapets langsomme fremgang innen generativ AI, spesielt innen stemme og personalisering.

Llama 4-versjonen som ble lansert i april i fjor med dårligere ytelse enn forventet, var også en «ringning» som tvang Meta til å ta sterkere grep.

Llama er nå ryggraden i AI-assistenter og algoritmer på Facebook, Instagram og WhatsApp, med mål om å optimalisere trafikk og annonseinntekter.

Den hellige gral av superintelligens

For å oppnå «superintelligens» (som overgår den menneskelige hjerne) eller «kunstig generell intelligens» (AGI – lik menneskelige evner), bygger Meta et helt nytt laboratorium.

Zuckerberg rekrutterer personlig rundt 50 personer til denne gruppen, og er til og med vert for kandidater i sine private hjem i Lake Tahoe og Palo Alto (USA).

En av Metas store signeringer er Scale AIs administrerende direktør Alexandr Wang, som skal lede det nye laboratoriet.

Meta brukte 14,3 milliarder dollar i midten av juni på å kjøpe en 49 % eierandel i Scale AI, med planer om å investere 72 milliarder dollar i år, hovedsakelig i AI.

Meta ønsker også å fortsette å utvide teamet sitt, og er til og med i samtaler om å investere minst 1 milliard dollar i AI-risikokapitalfirmaet NFDG, og kjøpe opp selskapets medgründere Nat Friedman (tidligere GitHub-sjef) og Daniel Gross, administrerende direktør i Safe Superintelligence.

Verdien av talent og risiko

«Fremveksten av generativ AI har økt konkurransen om å sikre seg de beste», sa Diego Ferri, seniordirektør i EY Fabernovel.

«Disruptive talenter er knappe, og det kreves enorme økonomiske ressurser for å eie sentralisert datakraft», understreket han.

Ferri advarte imidlertid også om at en forretningsmodell som tillater at forskere rekrutteres med millionbonuser er uholdbar.

Mark Zuckerberg har angivelig satt sammen en liste over de beste AI-forskerne og -ingeniørene i flere måneder. Disse menneskene, vanligvis mellom 25 og 35 år, kjenner hverandre fra prestisjetunge programmer ved Berkeley, Stanford, Carnegie Mellon eller MIT.

Mange av dem var tidligere fornøyde med offentlig forskning, men nå strømmer de til de private laboratoriene til teknologigiganter med «enorme» lønninger.

Foruten lønn er nesten ubegrensede ressurser (datakraft, gode brikker) også en stor motivasjon, som hjelper dem med å akselerere forskningen betydelig.

Disse «teknologistjernene» fungerer som hemmelige agenter, med begrenset tilgang og persienner for å holde nysgjerrige øyne ute.

Hos Anthropic var det til og med en FBI-agent som kom for å forklare gruppen risikoen ved industrispionasje. Ekspertisen til disse dusinvis av «hjerner» er nøkkelen til hvordan teknologiselskaper utnytter AI-revolusjonen.

Utfordringer fremover

Nivået på rekrutterte profiler er i samsvar med de teknologiske utfordringene Meta står overfor.

Metas fire nyeste rekrutter ble alle utdannet ved universiteter i Kina.

Blant dem er Shengjia Zhao, som disputerte ved Stanford University, en av arkitektene bak OpenAIs små modeller (o1-mini og o3-mini), som skiller seg ut for sine avanserte slutningsmuligheter.

Andre, som jobbet hos Google DeepMind før OpenAI, utvikler multimodale AI-modeller, som er i stand til å gjenkjenne og generere tekst, video og lyd.

Integreringen av dette nye laboratoriet i Metas overordnede strategi er imidlertid fortsatt et spørsmålstegn.

Diego Ferri sa: «Som i fotball er det ikke nok å ansette mange stjerner for å bygge et stjernelag.»

Han påpekte også at noen menneskers «hemmelighetskultur» kan være et hinder for ledelsen, mens Mark Zuckerberg først og fremst er interessert i skalering og industrialisering, som er nødvendig for å generere inntekter.

Denne talentkampen har så vidt begynt i Silicon Valley, og fremtiden vil vise hvem som vinner kappløpet om AI-«hjerner».

Kilde: https://dantri.com.vn/cong-nghe/meta-bao-chi-san-nao-ai-mark-zuckerberg-khoi-mao-cuoc-chien-20250702002436713.htm