MIPPIA: Når kunstig intelligens blir et «skjold» som beskytter globale musikkopphavsrettigheter.

Den sørkoreanske teknologioppstartsbedriften MIPPIA har introdusert det de anser som en banebrytende løsning: en AI-plattform som oppdager plagiat og identifiserer AI-generert musikk med en nøyaktighet på over 98 %.

I sammenheng med kunstig intelligens som revolusjonerer den globale musikkbransjen, er spørsmålet om «ble en sang komponert av et menneske eller av AI?» ikke lenger rent akademisk, men har blitt et juridisk, økonomisk og etisk spørsmål.

I en samtale med internasjonale journalister på det nylige Global Media Meet-up i Seoul, Sør-Korea, introduserte den sørkoreanske teknologioppstartsbedriften MIPPIA en banebrytende løsning: en AI-plattform som oppdager plagiat og identifiserer AI-generert musikk med en nøyaktighet på over 98 %.

Opphavsrettskrise i AI-tidsalderen.

Ifølge MIPPIA står den globale musikkbransjen overfor en «stille krise». Søksmål knyttet til plagiering er på vei oppover, og involverer internasjonale artister som Ed Sheeran og Mariah Carey, samt K-popgrupper.

Det er anslått at bransjen kan tape mer enn 1 milliard euro innen 2028 på grunn av opphavsrettstvister, mens rundt 30 millioner musikere står overfor juridiske risikoer knyttet til plagiering.

Eksplosjonen av AI-drevne musikkverktøy som Suno og Udio har komplisert problemet ytterligere. Mange store plateselskaper, som Sony Music, Universal Music og Warner Music, har saksøkt AI-selskaper for brudd på opphavsretten. Motsatt har noen opphavsrettsmyndigheter begynt å kreve at artister beviser at sangene deres ikke ble skapt av AI.

«Musikkbransjen mangler en klar teknisk standard for å skille mellom menneskelige kreasjoner og AI-produkter. Det er gapet MIPPIA ønsker å fylle», delte Go Seonghyeon, teknologidirektør i MIPPIA.

Analyser musikk som… musikk

I motsetning til mange nåværende løsninger som analyserer lyd på lydsignalnivå, behandler MIPPIA musikk som en komplett kunstnerisk konstruksjon.

Denne plattformen analyserer sanger etter komponenter som vers, forrefreng, refreng, akkordprogresjon, melodi og generell struktur – selv om sangen har blitt remikset, tempoet har blitt endret eller tonearten har blitt endret.

MIPPIAs kjerneteknologi er basert på en «segmenttranskripsjonsmodell», som konverterer rå lyd til musikalske data (noter, akkorder, struktur), og deretter sammenligner den med en stor database gjennom selvovervåkende maskinlæringsmodeller. Som et resultat konkluderer ikke systemet bare med «om» et musikkstykke er likt eller ikke, men forklarer også hvorfor to sanger anses som like, eller hvorfor et bestemt musikkstykke viser tegn til å være AI-generert.

«Vi sier ikke bare at én sang ligner på en annen, men vi peker også på hvilke deler som er like, i hvilken grad, og musikalsk. Dette er spesielt viktig i juridiske tvister», understreket Go.

Global vekst og smidige forretningsmodeller

Bare ett år etter lanseringen har MIPPIA tiltrukket seg omtrent 45 000 musikere i 149 land, med en månedlig brukervekst på rundt 30 %. Plattformen betjener for tiden over 30 000 faste musikere og nærmer seg 50 000 brukere.

MIPPIA implementerer flere forretningsmodeller samtidig:

B2C: Gratispakker for grunnleggende testing, samt betalte pakker for profesjonelle musikere.

B2B: Risikovurdering av album før utgivelse, beslutningsstøtte for plateselskaper og plagiatovervåking etter utgivelse.

API: Lar musikkplattformer og teknologiselskaper integrere plagiatdeteksjon og AI-genererte musikkfunksjoner direkte.

MIPPIA har allerede inngått samarbeid med en rekke partnere i Sør-Korea og Japan, og samarbeider med distributører og musikkplattformer i USA. Japan regnes som en «strategisk inngangsport» på grunn av musikkmarkedet verdt omtrent 12 milliarder dollar og sin sterke kultur for beskyttelse av immaterielle rettigheter.

Langsiktig visjon: En ny standard for opphavsrett til musikk.

Utover deteksjonsverktøyet sitt, har MIPPIA som mål å bygge en ny standard for registrering og administrasjon av opphavsrett til musikk i AI-æraen. Selskapet søker å samarbeide med internasjonale organisasjoner som CISAC, utvikle et AI-basert musikkregistreringssystem og en transparent mekanisme for lisensiering av IP-data for musikk.

«KI er ikke kreativitetens fiende. Men for at KI skal utvikle seg bærekraftig, trenger vi verktøy som sikrer rettferdighet for skapere», hevdet Go.

I en kontekst av fremvoksende markeder som Vietnam som opplever en boom i det kreative miljøet på digitale plattformer, kan løsninger som MIPPIA bli en avgjørende infrastruktur som bidrar til å beskytte kunstneres rettigheter og bygge et mer transparent musikkøkosystem i en tidsalder med kunstig intelligens.

(Vietnam+)

Kilde: https://www.vietnamplus.vn/mippia-khi-tri-tue-nhan-tao-tro-thanh-la-chan-bao-ve-ban-quyen-am-nhac-toan-cau-post1083126.vnp