Vietnamesisk forsker lærer maskiner å oppdage fremmedlegemer på flyplasser

En gruppe forskere fra Vietnam Aviation Academy brukte bilder fra kameraer og maskinlæringsmodeller for å oppdage og advare om fremmedlegemer som kan forårsake utrygge forhold på flyplasser.

Applikasjonssystemet for bildebehandlingsteknologi ble utviklet av forskerteamet over to år med ønsket om å støtte flysikkerheten.

For å gjøre dette skisserte teamet en 3D-modell på datamaskinen som simulerte den faktiske flyplassen, inkludert hele terminalen, flyet, rullebanen, rullebanen, belysningssystemet (simulerte dag og natt)... I virkeligheten arrangerte teamet kameraer for å oppdage objekter langs rullebanen.

Ulike scenarier ble bygget for datamaskinen for å oppdage fremmedlegemer på den simulerte rullebanen. Datakilden ble bygget av teamet ved å samle inn tilgjengelige bilder på rullebaneplasseringer, taksebaner og forkle på innenlandske og internasjonale flyplasser, kombinert med bilder tatt av studenter og forelesere under praksisperioden.

Når data mates inn i datamaskinen, vil den lære alle objektene i bildesettet. For eksempel metalltak, vanntankdeksler, antenneparaboler, kjæledyrfugler ... til og med passasjergjenstander som kulepenner, kofferthåndtak, dokumentklips ... utgjør alle en potensiell sikkerhetsrisiko. Når fremmedlegemer føres inn i rullebanemodellen, vil kameraet ta bilder, sende dem til serveren for analyse, behandling og utstedelse av advarsler.

Når man tester på en maskinlæringsmodell med bilder under godt opplyste forhold, kan den oppdage fremmedlegemer med over 99 % nøyaktighet. Når det gjelder støyende bilder, dvs. under forhold med lite lys, støvete, regnfulle eller vindfulle forhold ... opererer modellen med lavere nøyaktighet, i gjennomsnitt rundt 70–80 %. Som et resultat gjenkjenner maskinlæringsmodellen formen, størrelsen og plasseringen til objektet.

For øyeblikket oppdager gruppens produkt bare objekter på bakken. Dr. Dung sa at han vil fortsette å forske på og utvikle lignende funksjoner for objekter i luften.

Maskinlæringsmodellen for å oppdage fremmedlegemer ble testet av teamet på en flyplassmodell. Foto: NVCC

Ifølge Dr. Nguyen Thanh Dung, assisterende direktør ved akademiet og forskningsleder, er testing av systemet på flyplassmodellen svært forskjellig fra den faktiske flyplassen. Årsaken er at avstanden fra kameraposisjonen (som oppfyller sikkerhetskravene) til objektet (sidelengde over 3 cm) på rullebanen er svært stor, noen ganger opptil hundrevis av meter. Derfor trenger kamerasystemet en høyere oppløsning for å gjenkjenne objektet og et datasystem med raskere databehandlingshastighet.

Herr Dung sa at teknologien for å oppdage fremmedlegemer på flyplasser brukes av mange land, men prisen er svært høy. I 2017 ble den totale investeringen i systemet for deteksjon og varsling av fremmedlegemer (FOD - Foreign Object Debris - FOD) for Noi Bai lufthavn oppgitt til 486,2 milliarder VND og Tan Son Nhat til 509,7 milliarder VND.

I Vietnam har «automatiske systemer for å oppdage fremmedlegemer ikke blitt brukt, de fleste bruker manuelle metoder. Det vil si at flyplasser mobiliserer folk til å kontrollere og samle inn fremmedlegemer på rullebaner, taksebaner og parkeringsområder», sa Dr. Dung.

Dr. Nguyen Thanh Dung, forskningsleder. Foto: Ha An

Ifølge førsteamanuensis Dr. Bui Van Hong, direktør for Institute of Technical Education (Ho Chi Minh City University of Technical Education), har utviklede land verden over forsket på og anvendt systemer for deteksjon av fremmedlegemer innen luftfart ved hjelp av kamerasystemer. Denne teknologien kombineres med kortbølgeradarsystemer på noen flyplasser i verden for å oppdage fremmedlegemer. Effektiviteten til disse systemene har imidlertid ikke blitt evaluert mye utover produsentens kunngjøring. Å bruke dem i Vietnam er imidlertid kostnadene høye, og teknologien er ikke proaktiv.

Han mener at gruppens forskning er grunnlaget for å designe, installere, utnytte, vedlikeholde, mestre innenlandsk teknologi, og minimere kostnader hvis den anvendes i praksis. Derfor forventer han at systemet skal ferdigstilles av forskningsgruppen, testes og anvendes på innenlandske flyplasser.

Ha An

Kildekobling: https://vnexpress.net/nha-khoa-hoc-viet-day-may-phat-hien-vat-the-la-trong-san-bay-4647357.html