Se en robot trent av AI drible, slå forsvarere og score mål ( Video : Google DeepMind).
Humanoide roboter har lenge vært et produkt av forskernes ambisjoner om å lage en enhet som kan etterligne all menneskelig aktivitet, og dermed tjene oss til forskjellige formål.
Utviklingen av humanoide roboter står imidlertid fortsatt overfor mange begrensninger, fordi hver bevegelse må programmeres. Dette krever at forskere syntetiserer enorme mengder data.
Moderne robotteknologi har imidlertid fått betydelig hjelp fra AI. Dette har skapt et stort vendepunkt i utviklingen og den praktiske anvendelsen av roboter.
Den selvlærende evnen til AI betyr at roboter ikke trenger å bevege seg i henhold til forhåndsprogrammerte instruksjoner, men vil være fullt i stand til å utføre teknikker uten direkte menneskelig kontroll.
I en ny studie trente forskere ved Google DeepMind roboten Robotis OP3 til å spille fotball ved hjelp av en teknikk som kalles «dyp forsterkninglæring».
Dette er en maskinlæringsteknikk som kombinerer ulike AI-treningsmetoder. I den bruker roboten et algoritmisk nettverk som fungerer som kunstige nevroner, og er strukturert på samme måte som den menneskelige hjernen.
Roboter trent av AI har utviklet ekstremt vanskelig programmerbare nødbevegelsesatferder, som å svinge føttene, snurre rundt for å lure motstandere og mer.
I simulerte kamper beveget AI-trente roboter seg 181 % raskere, snudde seg 302 % raskere, sparket ballen 34 % raskere og brukte 63 % kortere tid på å komme seg etter fall sammenlignet med roboter som ikke var trent med denne teknikken.
Fra den innspilte videoen kan man se at roboten var i stand til å utføre komplekse manøvrer som dribling, blokkering, å slå forsvarere, score mål osv., relativt dyktig og i høy hastighet.
Forskerne la til at robotene også har utviklet ekstremt vanskelig programmerbare nødbevegelsesatferder, som å rotere i føttenes hjørner, snurre rundt for å lure motstandere og mer.
Funnene tyder på at denne AI-treningsteknikken kan brukes til å lage enkle, men relativt trygge, bevegelser i humanoide roboter generelt. Fra dette utgangspunktet kan roboter forbedres med mer komplekse bevegelser og anvendes mer bredt i praktiske situasjoner.
Den samme teknologien som er brukt har også gjort det mulig for roboter å brygge kaffe på egenhånd etter en treningsperiode på bare 10 timer.
[annonse_2]
Kilde
Kommentar (0)