Roboter kan drible, legge om bord folk og score mål.

Se AI-trente roboter drible, sende pasninger og score mål ( video : Google DeepMind).

Humanoide roboter har lenge vært et produkt av forskernes ambisjon om å lage en enhet som kan simulere all menneskelig aktivitet, og dermed tjene oss til mange forskjellige formål.

Utviklingen av humanoide roboter har imidlertid alltid møtt mange begrensninger, fordi hver bevegelse må programmeres. Dette krever at forskere syntetiserer enorme mengder data.

Dagens robotteknologi har imidlertid fått stor hjelp fra AI. Dette skaper et stort vendepunkt i utviklingen og implementeringen av roboter i praksis.

AIs selvlæringsevne betyr at roboter ikke trenger å bevege seg i henhold til forhåndsprogrammerte bevegelser, men vil være fullt i stand til å utføre teknikker uten direkte menneskelig kontroll.

I ny forskning trente forskere ved Google DeepMind roboten Robotis OP3 til å spille fotball ved hjelp av en teknikk som kalles «dyp forsterkningslæring».

Dette er en maskinlæringsteknikk som kombinerer ulike AI-treningsmetoder. Her bruker roboten et algoritmisk nettverk som fungerer som kunstige nevroner, og er arrangert på samme måte som den menneskelige hjernen.

Roboter trent av AI har utviklet ekstremt vanskelig programmerbare nødbevegelsesatferder, som å snurre føttenes vinkel, snurre rundt for å lure motstanderne sine ...

I simulerte kamper beveget AI-trente roboter seg 181 % raskere, snudde seg 302 % raskere, sparket ballen 34 % raskere og brukte 63 % kortere tid på å komme seg etter fall enn roboter som ikke var trent med denne teknikken.

Fra den faktiske videoopptaket kan man se at roboten var i stand til å utføre komplekse bevegelser som dribling, blokkering, pasninger, scoring ... relativt dyktig og i høy hastighet.

Forskerne la til at roboten også utviklet nødbevegelsesatferd som er ekstremt vanskelig å programmere, som å snurre føttenes vinkel, snurre rundt for å lure motstanderen ...

Funnene tyder på at denne AI-treningsteknikken kan brukes til å lage enkle, men relativt trygge, bevegelser i humanoide roboter generelt. Fra dette utgangspunktet kan roboter videreutvikles med mer komplekse bevegelser, og anvendes mer bredt i praktiske situasjoner.

Den samme teknologien som brukes har også gjort det mulig for roboten å lage kaffe etter bare 10 timers trening.

Kilde: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/robot-da-tu-biet-lua-bong-qua-nguoi-ghi-ban-20240412082002607.htm