Gjenskaper enestående dybde og detaljer inne i vulkaner.

Bildet viser innsiden av vulkanen og magmaområdet under.

SKJERMBILDET FRA VITENSKAPSVARSEL

Forskere har utviklet en ny, intelligent avbildningsteknikk som lar oss se dypt inne i massive vulkaner med enestående detaljer og dybde.

Et forskerteam ved det franske nasjonale senteret for vitenskapelig forskning (CNRS) og Paris-instituttet for planetfysikk (PIGP) lånte ideer fra medisinsk avbildning og optisk mikroskopi for å utvikle sin tilnærming, ifølge Science Alert 30. september.

Dette er en ny metode som brukes på eksisterende teknikker kalt matriseavbildning, og den bidrar til å overvinne noen av vanskelighetene med å kartlegge vulkaner, som mangelen på mange sensorer (seismiske mottakere) for å registrere seismiske bølger reflektert fra jorden.

Disse bølgene kan tolkes for å identifisere ulike typer materialer og utforminger i jordskorpen. Ved hjelp av matriseavbildning blir denne tolkningen betydelig enklere.

«Vulkanutbrudd krever presis overvåking av magmatrykk og hevelse for bedre prediksjon. Å forstå dype magmareservoarer er avgjørende for risikovurdering, men å avbilde disse systemene er en utfordring», ifølge forskning publisert i tidsskriftet Nature .

Forskerne valgte vulkanen La Soufrière i Guadeloupe, et fransk oversjøisk territorium i Karibia, til eksperimentet. Dekningen fra seismometernettverket som brukes på dette stedet ble beskrevet av forskerne som «sparsom».

«Matriseavbildningsteknologi har med hell avkodet bølgeformforvrengninger, og avslørt den indre strukturen til vulkanen La Soufrière på dybder på opptil 10 km», ifølge forskerne.

Funn fra denne studien inkluderer tilstedeværelsen av flere komplekse lag med magma lagret under jorden og hvordan disse lagene er koblet til andre dype geologiske strukturer.

Disse tilleggsdataene gir en bedre forståelse av hva som skjer inne i vulkanen, noe som betyr at tidspunktet for et utbrudd kan forutsies mer nøyaktig.

Den gode nyheten er at det ikke er behov for ekstra sensorer, ettersom matriseavbildning kan fungere med eksisterende data. Forskere mener at disse metodene også kan brukes andre steder.

Kilde: https://thanhnien.vn/tai-tao-hinh-anh-sau-va-chi-tiet-chua-tung-thay-ben-trong-nui-lua-18524093008412251.htm