
DeepSeek og grunnleggeren, Liang Wenfeng. Foto: CTGN.
Ifølge Nature magazine har DeepSeek, under Liangs ledelse, virkelig «rystet verden av kunstig intelligens» med lanseringen av R1-modellen. Denne modellen beskrives av eksperter som å ha både overlegen kraft og kostnadseffektivitet. R1 «er trent på Nvidias mindre avanserte brikke, er 100 % åpen kildekode og er 96,4 % billigere enn OpenAI o1, samtidig som den leverer lignende ytelse.»
Tidsskriftet Nature uttalte at fremveksten av DeepSeek og R1-modellen «umiddelbart demonstrerte at USA ikke er så langt fremme innen kunstig intelligens som mange eksperter hadde trodd».
I september 2025 publiserte DeepSeek-ingeniører detaljer i tidsskriftet Nature om hvordan de bygde og trente R1. Ifølge det vitenskapelige tidsskriftet gjorde dette R1 til den første storskala språkmodellen som gjennomgikk grundig ekspertvurdering.
Tidsskriftet Nature uttalte: «Ved å publisere formelen sin har DeepSeek lært andre AI-forskere hvordan de kan trene en resonneringsmodell.»
Foruten Liang Wenfeng inkluderer årets liste også en annen kinesisk vitenskapsmann, geologen Du Mengran. Hun er kjent som en «dyphavsutforsker» for sine banebrytende dykk til hadalsonen – det dypeste laget av havet (over 6 km dypt), hvor hun og kollegene hennes oppdaget det dypeste økosystemet som noen gang er observert med levende dyr på jorden.
«Naturens 10»-liste, satt sammen av redaktørene i Nature magazine, er ikke en pris eller rangering, men snarere en anerkjennelse av betydelig utvikling og fremragende vitenskapelige historier i løpet av året. I år gjenspeiler prestasjonene som hedres en rekke vitenskapelige bestrebelser, fra de største til de minste, innen naturen, inkludert astronomi, dyphavsforskning, biomedisin, folkehelsepolitikk og kunstig intelligens.
Brendan Maher, spaltist i Nature, sa at 2025-listen feirer «oppdagelsen av nye horisonter» og urokkelig forpliktelse til vitenskap. Han understreket at «det er inspirerende å se arbeidet til så mange mennesker som streber etter å forstå naturen, og i mange tilfeller å hjelpe den.»
Det er derfor Liang Wenfeng og de andre forskerne ble valgt ut.
Kilde: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/-cha-de-deepseek-lot-top-nha-khoa-hoc-anh-huong-tren-the-gioi/20251215085205671






Kommentar (0)