Kunstig intelligens (KI) og problemstillinger knyttet til opplæring av menneskelige ressurser for journalistikk og media i dag

TCCS – Den bemerkelsesverdige utviklingen av kunstig intelligens (KI) medfører mange dyptgående endringer for moderne journalistikk og media. KI er i ferd med å bli et uunnværlig verktøy i det digitale mediemiljøet, men samtidig bringer den også betydelige utfordringer, og krever grunnleggende og omfattende innovasjoner i opplæringen av menneskelige ressurser for journalistikk og media.

Studenter i multimediakommunikasjon ved Ho Chi Minh City University of Technology under en praktisk klasse i skolens studio. Foto: tuoitre.vn

Et lands eller territoriums beredskap for KI-teknologi vurderes gjennom tre søyler – myndigheter , teknologi og datainfrastruktur. I 2021 nådde Vietnams KI-beredskapsindeks for første gang 51,82/100, og overgikk dermed det globale gjennomsnittet på 47,72; et hopp på 14 plasser sammenlignet med 2020 ⁽¹⁾ . Denne indeksen økte kontinuerlig i 2022 og 2023. Disse dataene gjenspeiler ikke bare utviklingen av kunstig intelligens-teknologi, men viser også trenden med å danne en kunstig intelligens-industri i Vietnam, noe som markerer en ny æra, en æra med nasjonal utvikling.

I den sammenhengen er AI ikke bare et støtteverktøy, men omformer gradvis mange områder i samfunnet, inkludert journalistikk og media. Hvis prosessen med å produsere en nyhetsartikkel eller reportasje tidligere var helt avhengig av mennesker, kan AI nå automatisk skrive artikler, lage bilder, redigere videoer og til og med foreslå innhold for hver leser. Den stadig mer utbredte tilstedeværelsen av AI gir store muligheter for journalistikk- og mediebransjen, men samtidig byr den også på betydelige utfordringer. I møte med denne raske endringen kan ikke opplæringen av menneskelige ressurser for journalistikk og media stå til side.

Noen av AIs påvirkninger på journalistikk og medieaktiviteter

Utviklingen av AI bringer mange positive endringer til journalistikk og medieaktiviteter. Ifølge en rapport fra Reuters Institute (Storbritannia) har mer enn 75 % av de store nyhetsredaksjonene i verden innen 2024 brukt AI i nyhetsproduksjonsfaser. Dette viser at AI er i ferd med å bli en uunnværlig del av den moderne journalistbransjen ⁽²⁾ . Det er tydelig å se noen av de positive effektene AI har på journalistikk og medieaktiviteter, inkludert:

AI deltar i den kreative prosessen og bidrar til å optimalisere innholdsproduksjonsprosessen

AI viser seg i økende grad å være en sentral faktor i å optimalisere prosessen med å produsere presse- og medieinnhold, ved å delta direkte i de kreative fasene. En av de mest fremtredende effektene av AI på dette feltet er muligheten til å automatisere produksjonsprosessen. Tidligere måtte nyhetsskriving gå gjennom mange manuelle trinn, fra journalister som samlet inn informasjon, redaktører som behandlet innhold, til teknikere som redigerte bilder og videoer, men nå har mange av disse trinnene blitt effektivt håndtert av AI.

Et typisk eksempel er Heliograf – det automatiserte nyhetsskrivesystemet til The Washington Post. Dette systemet skapte mer enn 300 sportsnyheter under sommer-OL i Rio i 2016, noe som bidro til å forkorte produksjonstiden og sikre nøyaktighet basert på sanntidsdata. AI fortsatte å bli brukt effektivt av denne avisen i rapporteringen om det amerikanske presidentvalget i 2016. Med Heliograf trenger journalister bare å overvåke produksjonen, mens AI tar seg av all den innledende utformingen, noe som bidrar til å spare tid samtidig som nøyaktighet sikres ⁽³⁾ . I Vietnam har VnExpress e-avis også vært pionerer innen bruk av innholdsanbefalingssystemer, personlig tilpassede opplevelser og overvåking av ytelse, og dermed forbedret redaksjonens arbeidseffektivitet.

AI deltar ikke bare i nyhetsskrivingen, men bidrar også til innholdsproduksjonsprosessen gjennom dataanalyse og trendprediksjon. AI-verktøy er i stand til å skanne tusenvis av dokumenter, sosiale medier og nyhetskilder for å oppdage nøkkelord, opinionstrender eller lesernes enestående interesser. Dette hjelper journalister og nyhetsredaksjoner med å ta strategiske beslutninger når de velger emner, tilnærminger og publiseringstidspunkter, og dermed øker journalistisk innholds spredningsevne.

Plattformer som Google Trends og BuzzSumo, som kombinerer AI for å analysere brukeratferd, er i ferd med å bli kjente verktøy i forproduksjonsfasen av journalistikk og media. I etterproduksjonsfasen fortsetter AI å demonstrere sin kraft gjennom tekstredigering, plagiatkontroll, språkoptimalisering og forbedring av innholdspresentasjon. Verktøy som Grammarly, Quillbot eller AI integrert i CMS korrigerer ikke bare stavefeil, men foreslår også mer sammenhengende uttrykk som passer den redaksjonelle stilen og målgruppen. I tillegg har optimalisering av titler og nøkkelord i henhold til SEO-standarder takket være AI-algoritmer bidratt til å øke synligheten til artikler på søkemotorer og sosiale medier, og dermed tiltrekke seg flere lesere uten manuell inngripen.

Det er verdt å merke seg at kunstig intelligens også støtter journalister i å utvikle nye og livlige uttrykksformer som illustrasjoner, videoer og datagrafikk. Takket være verktøy som Midjourney, Adobe Firefly eller Runway ML kan journalister raskt lage illustrasjoner eller videoklipp fra tekstbeskrivelser uten å kreve spesialiserte grafikkferdigheter. Disse verktøyene spiller ikke bare en teknisk støtterolle, men "styrker" også direkte kreativiteten, og hjelper hver journalist med å bli en multimedie"produsent". I stedet for å vente på designavdelingen, kan journalister proaktivt komme opp med grafiske ideer fra planleggingsfasen.

Det kan sees at automatiseringen av funksjoner har nådd den siste fasen av nyhetsproduksjonsprosessen, og stadig flere medier tar i bruk datagenererte nyheter. «Automatisering erstatter journalister med algoritmer – ikke som en trussel, men som en ny måte å bygge historier på» ⁽⁴⁾ .

AI bidrar til å personifisere, analysere brukerdata og forbedre samhandlingsnivået mellom pressebyråer og lesere.

I dag er journalistikk ikke bare en historie om innhold, men også en historie om brukerdata. Hvert klikk, hver tid brukt på en artikkel, hver tilgangsenhet eller hver nyhetslesevane etter tidspunkt på døgnet ... kan alle registreres, analyseres og konverteres til inndata for journalistikkens innholdsproduksjonsaktiviteter per system. Dette er grunnlaget for at journalistikken kan anvende kunstig intelligens i prosessen med personalisering, analyse av brukerdata og øke publikumsinteraksjonen. Dette er en av de banebrytende funksjonene i moderne journalistikk.

Først og fremst spiller AI en nøkkelrolle i å analysere brukeratferd for å tilpasse presseinnhold. I motsetning til tradisjonell presse som gir masseinformasjon, kan moderne presse – der nettaviser har den største fordelen – gi en helt annen leseopplevelse for hver enkelt person. Ved å spore klikk, lesetid, favorittseksjoner eller til og med tidsrammer for tilgang, kan AI bygge et detaljert leserportrett. Derfra anbefaler systemet passende innhold, justerer skjermgrensesnittet og foreslår til og med titler og lengder på verk i henhold til hver persons informasjonsinntakspreferanser.

Et konkret eksempel som viser effektiviteten av personalisering er artikkelanbefalingssystemet «du kan være interessert i» som vises på slutten av hver nettavis. I utgangspunktet var dette bare en liste over de nyeste eller mest populære artiklene. Men når AI integreres, kan systemet «lære» av brukeren. Hvis du for eksempel ofte leser om utdanning, vil anbefalingsdelen prioritere artikler i utdanningskategorien, med lignende lesetid, eller skrevet av forfattere du har lest før. Derfra blir leseropplevelsen smidigere, med følelsen av at «pressen forstår deg», noe som øker engasjementet og avkastningen på redaksjonen.

AI bidrar til å forbedre effektiviteten av innholdsutbredelsen ved å hjelpe redaksjoner med å spore nyhetstrender i sanntid. Plattformer som Google Trends, eller interne data fra innholdsstyringssystemer (CMS), analyseres av AI for å bestemme hvilke emner som tiltrekker seg mest interesse på hvert tidspunkt. Som et resultat kan redaksjoner justere publiseringsstrategiene sine, øke synligheten og nå lesere til rett tid.

AI bidrar til å forbedre interaksjonsnivået mellom lesere og nyhetsredaksjonen betydelig. AI stopper ikke bare ved å «foreslå hva man skal lese videre», men åpner også for muligheten for direkte interaksjon gjennom nyhetschatboter. For eksempel har Thanh Nien Newspaper lansert prosjektet «Smart Newspaper» som bruker AI til å lese og svare på nyheter i henhold til brukerforespørsler, noe som bidrar til å spare tid og forbedre lesertilfredsheten. «Antall brukere av «Smart Newspaper»-funksjonen har økt til 16 000 kontoer, med omtrent 4000 nye brukere hver måned og omtrent 6000 interaksjonsforespørsler hver uke» ⁽⁵⁾ . Dette er et tydelig bevis på at AI kan bli en effektiv bro mellom presseinnhold og publikum. I tillegg støtter AI også nyhetsredaksjonen i å optimalisere innholdsmarkedsføringsstrategier, forbedre SEO-ytelse og informasjonssikkerhet – viktige faktorer for at pressen skal kunne utvikle seg bærekraftig i det digitale miljøet.

Gjester opplever avislesing ved hjelp av Thanh Nien Newspapers virtuelle assistent med kunstig intelligens. Foto: thanhnien.vn

AI endrer roller og fremmer moderne journalistisk tenkning

I det digitale miljøet gjennomgår journalistenes rolle og tankesett en dyp forvandling under påvirkning av kunstig intelligens. I motsetning til tradisjonell journalistikk med en lukket produksjonsprosess, som er mindre direkte påvirket av brukerdata, krever moderne journalistikk at journalister tilpasser seg et digitalt økosystem, og kunstig intelligens spiller rollen som en støttende partner. Først og fremst er moderne journalister ikke bare skribenter, men også skapere av multimedieinnhold for å formidle informasjon på en engasjerende måte. I nye former for journalistikk som Longform, Megastory eller visuell journalistikk, er strukturen til artikler ikke bare basert på tradisjonelle skriveteknikker, men også bygget på leseatferd og innholdsforbruksvaner på digitale plattformer. Dette krever at journalister endrer tankegangen sin fra «informasjonsleverandører» til «designere av informasjonsopplevelser».

Denne endringen er ikke bare teoretisk, men har også blitt bekreftet av praktiske implementeringsmodeller rundt om i verden. I Italia har avisen Il Foglio tatt i bruk et fullstendig AI-skrevet avistillegg, 4 sider om dagen i en måned, som deretter vedlikeholdes med jevne mellomrom. I Storbritannia bruker The Independent Googles Gemini-språkmodell for å oppsummere artikler i «Bulletin»-tjenesten, under veiledning av journalister. Disse modellene viser hvordan journalister samarbeider med AI for å gi pålitelig informasjon, både raskt og for å sikre autentisitet. I dette erstatter ikke AI journalister, men «gjør det mulig» for dem å fokusere på redigering, sjekke kontekst, verifisere fakta og sikre etisk innhold.

En annen fundamental endring er tankegangen om kontinuerlig oppdatering. Tidligere kunne journalister fullføre arbeidet sitt når de publiserte en artikkel. Men nå, med verktøy for sanntidsdataanalyse, støtter AI overvåking av resultatene til artikler etter at de er publisert, fra antall visninger og oppholdstid til lesertilbakemeldinger. Som et resultat kan journalister fleksibelt justere overskrifter, legge til informasjon eller oppdatere nye detaljer for å forlenge artikkelens levetid. Denne modellen for «fleksibel publisering» krever at journalister følger opp produktene sine både før og etter publisering.

Det kan sees at AI ikke eliminerer journalistenes rolle, men tvert imot omdefinerer den. Moderne journalister skriver og tar ikke bare bilder, men må også forstå data, teknologi og innholdsdesigntenkning. AI blir en følgesvenn, ikke en erstatning, men en drivkraft for journalister til å bli mer fleksible, kreative og tilpasningsdyktige til dagens digitale medielandskap.

Til tross for sine mange fordeler, byr KI også på mange utfordringer og negative konsekvenser for journalistikk- og mediefeltet. KI-generert innhold, selv om det er raskt og rikt, mangler ofte dybde, følelser og intuisjon – elementene som utgjør journalistikkens identitet. Misbruk av KI kan føre til spredning av falske nyheter i stor skala, spesielt gjennom teknologier som deepfake og chatbots. Når feilinformasjon sprer seg raskt og er vanskelig å kontrollere, vil tilliten til mainstreamjournalistikken bli svekket. I tillegg fører overdreven personalisering av innhold basert på algoritmer til at leserne faller inn i en «informasjonsboble», og bare får tilgang til det som passer deres personlige synspunkter, noe som reduserer deres evne til å tenke kritisk. KI kan erstatte noen tradisjonelle roller i nyhetsrommet, noe som vekker bekymring for journalistenes stilling og rolle. Derfor må moderne journalistikk være forsiktig med KI, og bruke den som et støtteverktøy, ikke en erstatning for mennesker.

Noen forslag til opplæring av menneskelige ressurser innen journalistikk og media i dagens situasjon

Den raske utviklingen av kunstig intelligens har medført grunnleggende endringer innen journalistikk og media. Sammen med de positive konsekvensene følger det en rekke etiske, teknologiske og juridiske utfordringer, spesielt i sammenheng med den juridiske korridoren i Vietnam som fortsatt er i ferd med å bli ferdigstilt. I den sammenhengen må opplæringen av menneskelige ressurser i journalistikk- og mediebransjen endres fra roten.

Først og fremst må opplæringstankegangen endres fra å lære tradisjonelle journalistiske ferdigheter til å utstyre omfattende kapasitet i det digitale mediemiljøet. Opplæringsinnholdet inkluderer: multimedieinnholdsproduksjon, teknologisk tenkning, dataanalysekapasitet, medieetikk, osv. Der digitale ferdigheter og KI-kapasitet blir obligatoriske krav.

Selv om KI i økende grad har påvirket hvert trinn og stadium i produksjonsprosessen for presse- og medieprodukter, mangler bruken av KI fortsatt synkronisering mellom avdelingene i nyhetsredaksjonen. Dette kommer av den ujevne bevisstheten og ferdighetene i bruk av KI blant journalister, hvorav de fleste er selvlærte og mangler formell opplæring. Denne virkeligheten krever at journalist- og medieopplæringsinstitusjoner ikke bare fornyer sin opplæringstankegang, men også gjør kunnskap og ferdigheter i bruk av KI til et grunnleggende emne i journalist- og medieopplæringsprogrammer. For studieretninger som krever mer spesialiserte ferdigheter, er det nødvendig å integrere avansert innhold, som kobler teoretisk opplæring med praksis med spesifikke KI-verktøy, egnet for hver linje med multimediekommunikasjonsprodukter.

For journalistutdanningsprogrammer, inkludert innhold som «KI i journalistisk innholdsproduksjon», bør «Utnyttelse av KI-verktøy for hver type journalistikk» vurderes som en obligatorisk del av opplæringsprogrammets rammeverk. Dette bidrar ikke bare til å redusere generasjonsgapet i teknologibruk, men bidrar også til å forbedre koordineringseffektiviteten i praktisk drift i redaksjonen. I tillegg må opplæringsaktivitetene differensieres i henhold til profesjonelle egenskaper, for eksempel: For nyhetssjangre kan KI anvendes på et høyt nivå; for sjangre innen undersøkende journalistikk er det nødvendig med strengere kontroll- og etterkontrollferdigheter...

For det andre må opplæringsprogrammet være tverrfaglig, koble journalistikk og media med informasjonsteknologi, datavitenskap, digital markedsføring osv., og bevege seg mot standardisering av kunnskap og tenkning i bruk av KI for å begrense avhengighet og misbruk av verktøy. Det faktum at et stort antall journalister i dag bruker KI hovedsakelig basert på personlig erfaring, manglende orientering eller grunnleggende forståelse, viser hvor viktig det er å standardisere kapasiteten til å bruke digital teknologi.

Situasjonen med å «vite, men ikke forstå» eller «bruke, men ikke kontrollere» er full av mange risikoer, fra misbruk av verktøy til misbruk av AI i upassende situasjoner. Derfor bør opplæringen ikke bare stoppe ved å introdusere verktøy, men også sikte på å danne en tankegang om selektiv og ansvarlig bruk av teknologi. Journalistikk- og kommunikasjonsstudenter må være kjent med konsepter som maskinlæring, treningsdata, virkemåten til chatboter eller bildeinnholdsgeneratorer, osv., slik at de ikke bare vet hvordan de skal bruke, men også vet hvordan de skal evaluere, kritisere og utnytte AI på en trygg og effektiv måte.

I tillegg, når opplæringsprogrammet integreres i en tverrfaglig retning, blir studentene utstyrt med kunnskap om journalistikk, kommunikasjon, informasjonsteknologi, datavitenskap, digital markedsføring, etc., noe som vil hjelpe studentene ikke bare å vite hvordan de lager innhold, øver på skriving, filming, redigeringsferdigheter, etc., men også forstår hvordan AI fungerer, analyserer brukerdata og bygger effektive kommunikasjonsstrategier.

Selv om AI raskt kan generere tekst-, bilde- og videoinnhold, er kvaliteten på disse produktene fortsatt betydelig lavere enn de profesjonelle og estetiske kravene til moderne journalistikk og media. En del av publikum mener nå at AI-støttet innhold ofte mangler dybde, har en rigid skrivestil og ikke er fleksibelt i implementeringen ⁽⁶⁾ . Dette krever opplæring av journalist- og mediestudenter ikke bare i å "lage innhold med AI", men også i å redigere, verifisere og gjenskape AI-levert innhold. Denne "etterkontroll"-ferdigheten er det som skiller maskinlaget innhold fra journalistiske produkter av høy kvalitet. I undervisningen er det nødvendig å innlemme øvelser som: "Sammenligning av innhold skrevet av AI og mennesker", "Redigering av tekst fra AI på nytt" eller "Oppdagelse av semantiske og logiske feil i AI-genererte artikler"... Dermed trenes studentene i redigering og kreativitet, og gjør AI til et støtteverktøy, ikke en erstatning.

For det tredje må studentene trenes i kritisk tenkning, analytisk tenkning og ferdigheter i informasjonsverifisering, fordi dette er ferdigheter som AI ikke kan erstatte, men som er ekstremt viktige i en tid med kaotisk informasjon. Utviklingen av AI er ikke bare en teknisk historie, men også en stor utfordring når det gjelder etikk og lov i journalistikk og media. Når AI kan lage innhold som virker "autentisk", men ikke er verifisert, er risikoen for å spre falske nyheter og villedende innhold svært høy hvis det ikke kontrolleres. Gitt denne situasjonen er det nødvendig å inkludere innhold om digital journalistikks etikk i opplæringsprogrammet. Studentene må tydelig forstå prinsippene, som: Informasjonsgjennomsiktighet, respekt for personvern, offentliggjøring av innholdskilder... Samtidig er det nødvendig å øve på ferdigheter i håndtering av situasjoner, som: Oppdage falskt innhold laget av AI, bestemme ansvar når feil oppstår, eller når AI "overdriver" informasjon utenfor kontroll.

I tillegg må journalist- og kommunikasjonsstudenter utvikle evnen til å bruke lokaliserte verktøy og tenke selvstendig innen teknologi. Et strategisk problem er overavhengigheten av utenlandsk utviklede AI-verktøy, noe som gjør det vanskelig for vietnamesisk presse å sikre data, kontrollere innhold og sikre kulturell passendehet. Den populære bruken av verktøy som ChatGPT, Grammarly, Canva AI, osv., selv om de er praktiske, avslører også begrensninger. De er ikke tilpasset vietnamesiske lesere og gjenspeiler ikke egenskapene til lokalt språk og kultur. Dette krever at journalist- og kommunikasjonsstudenter ikke bare vet hvordan de bruker verktøy, men også har tankegangen til å utvikle eller justere verktøy som passer til den vietnamesiske konteksten. Emner relatert til «Brukeropplevelsesdesign (UX)», «Tilpassing av AI for lokalt språk - data» eller «Vurdering av den kulturelle effekten av AI-innhold» bør inkluderes i opplæringsprogrammet for å inspirere til kreativitet og teknologisk mestring hos den nye generasjonen journalister.

Journalistikk- og medieforelesere må også utdannes og oppdateres med ny kunnskap om teknologi og digitale medier. Dette er en forutsetning for å innovere undervisningsinnhold og -metoder i skolene. Tross alt er kapasiteten, bevisstheten og kvalifikasjonene til lærerstaben fortsatt de viktigste faktorene som bestemmer kvaliteten på opplæringen av menneskelige ressurser for journalistikk og media i den nåværende ustabile situasjonen.

Det kan sees at KI skaper et stort vendepunkt innen journalistikk og media, og bringer både muligheter og utfordringer. For å tilpasse seg må opplæringen av menneskelige ressurser innoveres kraftig, ikke bare for å gi ferdigheter, men også for å utvikle teknologisk tenkning, datakapasitet og profesjonell etikk. Opplæringsinstitusjoner må spille en banebrytende rolle i å oppdatere programmer, undervisningsmetoder og styrke praktiske koblinger med presse- og mediebyråer. Bare når det finnes en generasjon journalister med solid ekspertise, god teknologi og dyp forståelse av konteksten, kan vi mestre KI, dra nytte av dens kraft til å tjene samfunnets interesser og beskytte journalistikkens kjerneverdier.

--------------------------

(1) Oxford Insights (Storbritannia): Rapport «Indeks for offentlig forvaltningsmessig AI-beredskap 2022» .

(2) Se: ThinkTank VINASA: Vietnam i den digitale transformasjonsæraen , World Publishing House, 2022.

(3) Se: Liu Wen Yong, Diep Ngon (oversetter): AI i aksjon – En omfattende revolusjon innen utdanning , Industry and Trade Publishing House, 2025.

(4) Se: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: "Automasjon, roboter og algoritmer i nyhetsskaping. Påvirkning og kvalitet av kunstig journalistikk", Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, s. 144331 - 14311 - 14311

(5) Ngoc Ly: «Journalisten Nguyen Ngoc Toan, sjefredaktør i avisen Thanh Nien: Forholdet mellom pressen og næringslivet er et symbiotisk forhold», Thanh Nien Newspaper, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) Dr. Pham Thi Mai Lien og en gruppe studenter fra Akademiet for journalistikk og kommunikasjon: Resultater av en opinionsundersøkelse innenfor rammen av emnet «Anvendelse av kunstig intelligens i å lage elektroniske avisverk i Vietnam i dag», 4-2025.

Kilde: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/tri-tue-nhan-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx