Ny teknologiapplikasjon for å identifisere brudd i fiskeindustrien

[annonse_1]

Globalt sett sysselsetter fiskeriene anslagsvis 27 millioner mennesker. Disse arbeiderne, hovedsakelig fra utviklingsland, aksepterer vanskelige arbeidsforhold for minstelønn. Migranter blir ofte fratatt selv minstelønn og er utsatt for fysisk og psykisk vold.

I 2016 avslørte det internasjonale nyhetsbyrået Associated Press omfanget av moderne slaveri og menneskerettighetsbrudd til sjøs. En 18 måneder lang etterforskning førte til løslatelsen av 2000 «slaver» i Sørøst-Asia, hvorav noen ble holdt i bur og rutinemessig torturert.

Siden den gang har offentlige etater, kommersielle og ikke-statlige organisasjoner over hele verden gått sammen for å bekjempe kriminalitet på dette området. I dag begynner moderne teknologi å spille en sentral rolle i å identifisere lovbrytere.

Nye teknologiapplikasjoner identifiserer brudd i fiskeindustrien.

GPS-posisjonering og sender/mottaker om bord

Den ideelle organisasjonen SkyTruth støttet Associated Press' etterforskning av «slaveri til sjøs». Teknologien deres er basert på det automatiske identifikasjonssystemet (AIS), et overvåkingssystem installert på alle passasjerskip over 300 tonn som reiser internasjonalt og lasteskip over 500 tonn.

I dag kringkaster mer enn 200 000 fartøy regelmessig sin posisjon via transpondere – radiosignaler. I 2016 lanserte SkyTruth Global Fishing Watch-plattformen – et nettsted som sporer transpondersignaler for å lage verdens første globale kommersielle fiskekart. Global Fishing Watch er gratis og tilgjengelig for alle.

Plattformen fungerer ved å analysere informasjon fra AIS – i hovedsak GPS-data om et fartøys plassering. Brukere kan lære hvordan og hvor et fartøy beveger seg, bestemme hvor lenge det har vært til sjøs, og om det overfører data om seg selv – det vil si om det er en transparent lenke i fiskeindustrien. Hvis det ikke finnes data eller mistenkelige data dukker opp, vil observatører utløse mekanismer for å sjekke fartøyet.

Satellittovervåking og kunstig intelligens

Selv før satellittverktøy ble allment tilgjengelige, fulgte menneskehandelsaktivisten og observatøren Valerie Farabee rettssaker gjennom åpne kilder og NGO- rapporter. Hun skannet jevnlig sørøstasiatiske nyhetskanaler for nyheter om menneskerettighetsbrudd til sjøs. «Jeg lette etter båter som opererte for lenge, og fisket i nærheten av verneområder eller områder de ikke skulle være i», sa Valerie Farabee.

Valerie Farabee ser disse karakteristikkene ofte på fartøy som er anklaget for tvangsarbeid og ulovlig fiske, der arbeiderne ofte er sårbare og desperate etter arbeid for å fø familiene sine.

På den tiden undersøkte også Gavin McDonald, en dataforsker ved University of California, den mistenkelige oppførselen til slike fiskefartøy. Han la merke til at fiskefartøy i avsidesliggende områder tjente mistenkelig store pengesummer.

«Med tanke på hva slags varer de fanger, hvor mye de betaler mannskapene sine og hvor mye de driver, kan de umulig tjene så mye penger», sier Gavin McDonald. Han spekulerer i at det er tvangsarbeid som gjør at disse fartøyene kan gå inn på nye fiskeplasser billig, ettersom kystfiskerutene er blitt uttømt og det ikke er noe igjen å fange der.

Valerie Farabee hjalp Gavin McDonald med å identifisere båter som ble holdt for brudd på menneskerettighetene. Gavin McDonald analyserte oppførselen til 23 fartøy i Global Fishing Watch-databasen og identifiserte 27 forskjellige typer kriminell oppførsel. For eksempel tilbrakte slike fartøy mer tid til sjøs enn andre, brukte kraftigere motorer, unngikk havner, fisket lenger og foretok sjeldnere reiser. Lengden på tiden uten AIS-signal fra disse fartøyene var også utenom det vanlige.

Gavin McDonald brukte deretter prediktiv modellering for å identifisere mønstre i dataene og maskinlæring for å finne andre maritime kriminelle. Han fant farlig atferd hos 26 % av de 16 000 fiskefartøyene i Global Fishing Watch-databasen. Disse fartøyene sysselsetter mellom 57 000 og 100 000 arbeidere, hvorav mange kan være ofre for tvangsarbeid.

Satellittbilder

Paul Allen, en ivrig båtelsker og havelsker, milliardærfilantropen og gründeren, har taklet komplekse maritime problemstillinger i årevis. Vulcan Skylight-programmet hans identifiserer «mørke» fartøy som ikke sender AIS-signaler ved hjelp av satellittbilder. Disse bildene fanger fiskebåter i nærheten av marine reservater eller objekter som fyller drivstoff på fiskebåter.

Det norske selskapet Trygg Mat Tracking bruker satellittbilder til å spore overtredere som endrer navn og flagg på fartøyene sine.

Satellittbilders rolle i å identifisere «svarte» flåter ble også demonstrert i en studie av farvannene mellom Sør-Korea, Japan og Russland av Global Fishing Watch.

Bilder fra Planets Dove- og SkySat-satellitter viser at mellom 2017 og 2019 fanget mer enn 1500 fartøy ulovlig mer enn 160 000 tonn blekksprut i Stillehavet, til en verdi av mer enn 440 millioner dollar. Dette har ført til at blekksprutbestandene i regionen har sunket med 80 % sammenlignet med 2003.

Global Fishing Watch tilskriver dette økt satellittovervåking og virkningen av Covid-19-pandemien. Lignende aktivitet utføres aktivt i Russland. For å bedre kontrollere innenlandsk fiskeri planlegger det russiske selskapet Sitronics Group å skyte opp 70 satellitter utstyrt med AIS-mottakere innen 2025.

(ifølge RBC)

[annonse_2]
Kilde