Hvorfor er ChatGPT hjelpeløs i utfordringen med å telle fra 1 til 1 million?

DNVN – Mange har utfordret ChatGPT med en tilsynelatende enkel oppgave: å telle fra 1 til 1 million. Modellen nektet alltid eller stoppet halvveis. Hvorfor kan ikke en kunstig intelligens som kan analysere kompleks tekst, til og med skrive essays, fullføre en så tilsynelatende enkel oppgave?

Mange som først kommer i kontakt med ChatGPT prøver ofte enkle forespørsler for å bekrefte egenskapene til denne kunstige intelligensen. En av de kjente forespørslene er «tell fra 1 til 1 million». Svaret er ofte et avslag, eller ChatGPT lister bare opp et kort avsnitt og stopper deretter. Dette er faktisk ikke fordi modellen ikke kan telle eller mangler logiske egenskaper, men kommer av tekniske begrensninger, designorientering og språkmodellens natur. Det er disse faktorene som gjør en tilsynelatende enkel oppgave umulig.

Illustrasjonsfoto.

ChatGPT er bygget på store språkmodeller, som fungerer ved å forutsi neste ord eller tegn basert på en gitt tekststreng. Alle data som genereres av systemet er delt inn i små enheter kalt tokens. Et token kan være et ord, en del av et ord eller et spesialtegn. For hver chatteøkt er modellen bare i stand til å behandle og generere et visst antall tokens.

Med de nyeste versjonene kan dette tallet være opptil mer enn 200 000 tokens, et stort skritt fremover sammenlignet med tidligere. Men hvis kravet om å telle fra 1 til 1 million, vil mengden data som må genereres fortsatt overstige denne grensen langt. Bare å skrive ut én million heltall krever omtrent 2–3 millioner tokens, mange ganger maksimalkapasiteten til noen modell på nåværende tidspunkt. Dette er en klar teknisk barriere og kan ikke overvinnes under nåværende forhold.

Selv om vi antar at systemet ikke har noen kapasitetsgrense, er det ikke praktisk å telle til 1 million. Å lese eller vise hele tallserien ville ta veldig lang tid uten nyttig informasjon. I tekstform måtte du bla gjennom hundretusenvis av linjer. I taleform er det fullstendig urimelig å lytte til en maskin som leser hvert tall i flere dager. Designfilosofien til ChatGPT er å optimalisere brukeropplevelsen og gi kunnskapsverdi, ikke å utføre repeterende handlinger som tradisjonelle datamaskiner kan gjøre mye bedre. I stedet for å telle direkte, foreslår ChatGPT ofte å skrive en kort kode i Python eller et annet programmeringsspråk. Datamaskinen kan kjøre denne koden på noen få milliondeler av et sekund for å liste opp hele tallserien, slik at de kan lagres, søkes i og behandles mer effektivt.

Et annet viktig aspekt er språkmodellenes natur. Mennesker kan telle tall sekvensielt ved hjelp av logikk og hukommelse, med nok tålmodighet, uten problemer. I motsetning til dette «teller» ikke ChatGPT i matematisk forstand, men forutsier bare tekstmønstre som sannsynligvis vil dukke opp neste gang. Når systemet blir bedt om å telle fra 1 til 10, genererer det enkelt den riktige sekvensen fordi det er et kjent mønster i treningsdataene. Men når modellen skaleres til millioner av elementer, vil den ha problemer fordi den ikke er designet for å utføre en så lang sekvensiell prosess. Målet er naturlig kommunikasjon, å svare på spørsmål, analysere og lage innhold, ikke å erstatte en ren datareløkke.

Det er også viktig å merke seg at systemet er bygget for å betjene millioner av brukere samtidig. Hvis én enkelt person skulle tvinge ChatGPT til å generere en enorm mengde tekst, ville det bruke opp serverressurser unødvendig og påvirke andres opplevelse. Derfor finnes det i kjernen av designet mekanismer for å blokkere eller begrense forespørsler som ikke gir en klar fordel. Dette er grunnen til at ChatGPT kan avvise forespørsler som å telle til 1 million, liste opp alle primtall under et veldig stort tall, eller generere tusenvis av sider med tekst som bare består av ett gjentatt ord.

Historien om at man ikke kan telle til 1 million leder oss til en viktigere konklusjon: ikke alle oppgaver egner seg for språkmodeller. ChatGPT er god på naturlig språkbehandling, tolkning, analyse og tekstgenerering, men den er ikke egnet for rent mekaniske oppgaver. Hvis vi tenker på ChatGPT som en generell maskin som kan gjøre alt, vil vi bli skuffet over slike begrensninger. Men hvis vi forstår dens egenskaper og kombinerer den med andre verktøy som programmeringsspråk, databaser eller beregningsprogramvare, vil brukerne dra full nytte av kraften som systemet bringer.

Derfor, da noen utfordret ChatGPT til å telle fra 1 til 1 million, var resultatet en tydelig demonstrasjon av forskjellen mellom språklig AI og en tradisjonell datamaskin. Kunstig intelligens ble ikke skapt for å erstatte monotone, repeterende operasjoner, men for å støtte mennesker i å behandle kompleks informasjon, gi kunnskap og foreslå ideer. Denne tilsynelatende enkle grensen, sett fra et vitenskapelig perspektiv, er en påminnelse om riktig tilnærming: å bruke riktig verktøy til riktig formål. ChatGPT teller kanskje ikke til 1 million, men den kan analysere hvorfor tallet 1 million har viktig betydning i økonomi , vitenskap eller kultur. Og det er kjerneverdien til kunstig intelligens-teknologi i det moderne liv.

Bao Ngoc (t/t)

Kilde: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154