Hvorfor kan Google Maps gi så nøyaktige veibeskrivelser?

[annonse_1]

Det er resultatet av en kombinasjon av ulike teknologier som satellittbilder, flyfotografering, gatekartlegging, 360-graders panoramautsikt, samt data fra geografiske informasjonssystemer (GIS), noe som skaper et omfattende digitalt kart som tjener til å kartlegge ruter som er reist på ulike måter.

Google Maps oppdateres kontinuerlig med nye funksjoner og data for å optimalisere og forbedre nytten, noe som gjør det til en uunnværlig del av moderne reiser for milliarder av mennesker over hele verden .

Bak denne tilsynelatende enkle applikasjonen ligger en kompleks prosess med å samle inn informasjon av høy kvalitet fra ulike kilder, som tidligere brukere, satellitter, transport osv., for å kunne svare på navigasjonsspørsmålene brukerne leter etter.

«Levende» kart forut for sin tid

For ikke lenge siden betydde det å finne en posisjon på et kart å åpne et gigantisk ark og bruke utallige timer på å skanne gjennom prikker, linjer og små bokstaver. Google var ikke det første selskapet som tenkte på å lage et digitalt kart, men da Maps ble lansert på midten av 2000-tallet, hadde det teknologi som aldri før var sett. Google Maps ble til og med lansert med satellittbilder i nettleseren, et teknologisk system som var langt forut for sin tid.

Ingen hadde noen gang sett sitt eget hjem på satellittbilder, langt mindre i farger. Det var et helt nytt og spennende syn på verden. Men det var bare begynnelsen.

Google begynte å forbedre og oppgradere sitt digitale kartprodukt gjennom en rekke smarte oppkjøp. Mye av suksessen Maps har oppnådd i dag kommer fra de tidlige oppkjøpene av Where 2 Technologies og Keyhole. De teknologiske tilleggene, da disse to selskapene ble kombinert med Googles eksisterende verktøy, forbedret kvaliteten på Maps betydelig, noe som gjorde produktet mer tilgjengelig og interaktivt for forbrukerne.

Med Keyhole eier søkegiganten programvaren som er avgjørende for å lage et brukervennlig verktøy for evaluering av satellittbilder. Samtidig tilbyr Where 2-avtalen en brukergrensesnittopplevelse som er langt bedre enn andre produkter. Måten folk blar og zoomer inn og ut av digitale kart uten å laste inn siden fra dette selskapet gir Google et unikt konkurransefortrinn.

Kjempestort "puslespill"

Google Maps har raskt utvidet teknologien sin og åpnet Streetview for utviklere på Android og iOS. Men hvordan kombinerer selskapet egentlig alt dette for å få brukere fra punkt A til punkt B?

«Det grunnleggende er å ha en modell av den virkelige verden, en digital virkelighet av verden, inkludert veier», sa Christopher Phillips, direktør for Googles Geo-avdeling.

For å lage denne realistiske modellen bruker Google satellittbilder og fjernmålingsbilder fra luften. Bildene legges deretter sammen med data fra Streetview ved hjelp av en prosess som kalles fotogrammetri. Dette kombineres deretter med GPS-data for å lage et bilde med presise koordinater. Ut fra dette kan Google måle avstanden mellom bildet og dets plassering.

Etter å ha samlet inn all informasjonen og bildene som utgjør kartet, legger Google til lag med trafikk, ruter og forretningsaktivitet. Med mer enn 1 milliard månedlige brukere blir selskapets reelle data kontinuerlig oppdatert og oppdatert. Det henter også inn data fra lokale myndigheter, for eksempel buss- og togruter, samt informasjon fra bedrifter.

Men jobben er ikke ferdig ennå. Google trenger en måte å fylle data- og bildehullene i avsidesliggende eller vanskelig tilgjengelige områder. Det er her Streetview kommer inn i bildet.

Streetview er ikke bare en modus som lar brukere utforske stedene rundt seg «virtuelt», men spiller også en viktig rolle i den omfattende prosessen med innsamling av bildedata. Søkegiganten har festet kameraer til alt de kan tenke seg, fra biler, motorsykler, snøscootere til kameler, dykkere og til og med astronauter, osv.

Disse kamerasystemene gjør mer enn bare å ta bilder; de hjelper også bedriften med å dobbeltsjekke, forbedre og optimalisere de mest oppdaterte kartdataene. AI-teknologien på kameraet oppdager eventuelle endringer og sender dem tilbake til Googles servere for å sammenligne og finne forskjeller eller avvik med tidligere bilder.

Hvordan estimerer Google Maps reisetiden fra punkt A til punkt B?
For å forutsi hvor lang tid det vil ta å komme seg fra ett punkt til et annet, eller måle hvor overfylt et sted er, bruker Google anmeldelser, informasjon som er bidratt med og anonymiserte brukerposisjonsdata som input til komplekse algoritmer som forbedrer prediktive modeller.
Så den endelige spådommen er en kombinasjon av data fra millioner av kontoer, kombinert med kartleggingsverktøy og brukerens omtrentlige plassering. Denne informasjonen hjelper også Google med å lage målrettede annonser til brukere – et av hovedområdene for denne gigantens penger.

Vietnam (Kilde: Syntese)

[annonse_2]
Kilde