VinBigdata utviklet AI-teknologi med suksess for å skape

VinBigdata annonserte den vellykkede byggingen av en stor vietnamesisk språkmodell 21. august, og la dermed grunnlaget for å mestre generativ AI-teknologi.

Store språkmodeller (LLM-er) er modeller som er trent ved hjelp av dyp læringsteknikker på enorme sett med tekst eller bilder. Disse modellene er i stand til å forstå kunnskap, generere tekst og utføre ulike oppgaver med naturlig språkbehandling. De regnes som nøkkelen til å utvikle generativ AI-teknologi – i stand til å generere nytt innhold og ideer i mange forskjellige former (tekst, bilder, lyder osv.).

Med den vellykkede konstruksjonen av en stor vietnamesisk språkmodell, vil VinBigdata integrere teknologi for å gjøre VinBase (en omfattende plattform for multikognitiv kunstig intelligens) til en generativ AI-plattform i Vietnam, samtidig som den tilbyr utviklingsløsninger basert på denne teknologien, som generativ AI-chatbot, callbot eller ny generasjon av ViVi virtuell assistent... Denne teknologien bidrar til å øke naturligheten i maskinkommunikasjon, samtidig som den støtter brukere i å søke og syntetisere informasjon raskere og enklere enn før.

Professor Vu Ha Van – Vitenskapelig direktør i VinBigdata Company. Foto: VinBigdata

Professor Vu Ha Van – vitenskapsdirektør i VinBigdata Company sa at det finnes en rekke store selskaper i verden som har forsket på og lansert produkter basert på store språkmodeller som OpenAI med ChatGPT eller Google med Bard. I Vietnam har Vingroup investert i VinBigdata for å bygge en stor vietnamesisk språkmodell. Ifølge Van fokuserer denne modellen på å løse tre kjerneproblemer, inkludert å forbedre nøyaktighet, redusere infrastrukturkostnader og sikre sikkerhet.

«I stedet for å trenge rundt 175 milliarder parametere som ChatGPT, kan VinBigdata lage en stor språkmodell med flere milliarder parametere, men har fortsatt muligheten til å generere svært autentiske dokumenter, med fokus på vietnamesiske data og vietnamesisk kunnskap», sa enhetens leder.

Å mestre teknologi, selvutvikle fra de første stegene, og bygge en stor vietnamesisk språkmodell, regnes som et skritt fremover for å hjelpe VinBigdata med å bringe generativ AI-teknologi inn i økosystemet av produkter og tjenester på markedet. For tiden har bedriften i utgangspunktet tatt i bruk ny teknologi på VinBase KB-produktlinjen (VinBase Knowledge Base Portal). Produktet har muligheten til å hente informasjon og automatisk generere svar basert på informasjon samlet fra ekstremt store datasett i kunnskapssystemet.

En representant for VinBigdata delte på arrangementet en presentasjon av generativ AI. Foto: VinBigdata

Det forventes at Vingroup-medlemmene vil lansere to hovedproduktlinjer i desember i år: VinBase 2.0 og ViGPT-applikasjonen. VinBase 2.0 er en AI-plattform som skaper flere oppfatninger med løsninger som betjener bedrifter og offentlige etater. I mellomtiden introduseres ViGPT-applikasjonen av bedriften som en «vietnamesisk versjon av ChatGPT», åpen for fellesskapet å få tilgang til og teste. Med ViGPT kan brukere stille og svare på spørsmål om spesifikk informasjon om Vietnam (forskrifter, juridiske dokumenter) eller lokal informasjon (historie, litteratur, naturskjønne steder, lokale spesialiteter).

VinBigdata Joint Stock Company har et databasesystem på opptil 3500 terabyte. Systemet har hundretusenvis av timer med taledata, bilder og informasjon som renses, behandles, klassifiseres og brukes til AI-opplæring og FoU-infrastruktur. Denne infrastrukturen inkluderer dusinvis av NvidiaDGX A100-serverklynger. Selskapet eier også et team av vietnamesiske professorer, forskere og teknologieksperter fra hele verden.

Hoai Phuong

Kildekobling: https://vnexpress.net/vinbigdata-phat-trien-thanh-cong-cong-nghe-ai-tao-sinh-4644211.html