Bygge en AI-modell som kan løse matteproblemer, designe bilder og komponere musikk

Arrangørene er eksperter og erfarne ansatte ved Zalo.

6. november 2023 annonserte Zalo AI Challenge 2023 offisielt tre emner som tilsvarer tre forskjellige områder innen AI. Mer spesifikt, innen området naturlig språkbehandling (NLP), med emnet Elementær matematikkløsning, må teamene bygge en AI-modell for å løse elementære matematikkproblemer i henhold til vietnamesiske utdanningsstandarder .

I bildedelen, med emnet Generering av reklamebannere, vil AI automatisk designe reklamebannere basert på den gitte beskrivende informasjonen.

Med problemet med generering av bakgrunnsmusikk – innen lydfeltet, må AI-modellen «generere» bakgrunnsmusikk basert på krav til melodi, instrumenter, musikksjanger osv. Alle inputkrav for de tre problemene ovenfor er uttrykt i tekstform.

Alle tre problemene i årets konkurranse er en del av trenden Generativ AI, en teknologibølge som tiltrekker seg oppmerksomhet verden over. Med Generativ AI håper forskere at kunstig intelligens kan bevege seg mot selvproduserende innhold slik mennesker gjør.

Dette er en banebrytende utvikling innen AI, som markerer overgangen fra tradisjonelle AI-modeller for dataanalyse og klassifisering til innholdsgenererende AI for effektivt å støtte menneskeliv i fremtiden.

Generativ AI er en ganske ny AI-trend ikke bare i Vietnam, men også rundt om i verden , så årets tema anses som mer utfordrende enn tidligere ganger.

Ifølge Dr. Chau Thanh Duc, leder for forskning og utvikling hos Zalo AI, vil deltakere som umiddelbart kan begynne å bygge sine egne løsninger, sannsynligvis også oppnå gode resultater hvert år. I år må lagene investere i både forsknings- og treningsutstyr.

«Konkurranseteam bør kartlegge og undersøke passende modeller og deretter bygge løsninger. Generativ AI krever også visse krav til treningsmaskiner, så de må bestemme sin egen retning, egnet for deres nåværende forhold», forklarte Dr. Chau Thanh Duc videre.

I tillegg har hvert problem også sine egne utfordringer for de konkurrerende lagene. I problemet med løsning av elementære matematikkproblemer må AI-modeller ikke bare forstå og svare på, men også ha evnen til å resonnere og løse problemer for å løse elementære matteproblemer.

I problemet med generering av reklamebannere konkurrerer AI-modeller med hverandre om bildeoppretting – et ganske vanskelig krav når kreativitet ikke har noen grenser og evaluering ikke er lett selv for mennesker.

På samme måte, i emnet Bakgrunnsmusikkgenerering, er lyd generelt og musikk spesielt ting som folk bare kan føle, men ikke se eller ta på. Derfor vil hvordan man optimaliserer modellen være et "hjernevektingsproblem" for teamene som velger dette emnet.

Ved å velge Generativ AI som hovedtema for årets konkurranse, gjennom en premie på opptil 15 000 USD og et kvalitetsbasert opplæringsdatasett, håper Zalo AI at studenter og små forskningsgrupper kan få tilgang til nødvendige ressurser og ha mer motivasjon til å utvikle generative AI-modeller.

Derfra bidrar det til at Vietnam får flere muligheter til å ta igjen den globale bølgen av generativ AI-teknologi ved å fremme denne trenden i AI-miljøet, ikke bare begrenset til store selskaper med stort potensial.

Arrangørene av konkurransen forklarte dette ved å si at jo flere enkeltpersoner og organisasjoner deltar i forskning og utvikling innen kunstig intelligens, desto større grunn er det til å forvente mer komplette kunstig intelligens-modeller i fremtiden.

«Å vinne en konkurranse er ikke så viktig som å overvinne seg selv for å holde ut på reisen med AI – som iboende er full av vanskeligheter og utfordringer. Med Zalo AI Challenge håper vi å motivere og inspirere de som forfølger denne reisen. Vi tror at senere forskning vil bli mer inspirert til å fortsette og gjøre det bedre i fremtiden», la Duc til.

I tillegg er samfunnsengasjement og læring like viktig for å fremme utviklingen av den vietnamesiske AI-industrien. Forskningsgrupper kan dele resultatene sine for å skape konkurransemotivasjon og forbedre modeller for andre grupper, samtidig som partene også lærer og arver erfaringer fra hverandre.

Derfor valgte Zalo AI Challenge Kaggle-formatet og beholdt det samme gjennom de seks gangene det ble avholdt. Under konkurransen vil de konkurrerende lagene kontinuerlig oppdatere modellresultatene sine på Leaderboard Ranking, slik at de kan overvåke hverandres treningsprosess direkte i sanntid.

Samtidig, etter at konkurransen er avsluttet, oppfordrer Zalo AI alltid lag til å dele løsningene sine med AI-fellesskapet innenfor rammen av Zalo AI Summit eller på vietnamesiske teknologifora.

Teamene vil få muligheten til å motta råd fra AI-eksperter i Vietnam og rundt om i verden.

Zalo AI vil også bidra med treningsdata fra konkurransen slik at de konkurrerende lagene og det bredere AI-fellesskapet kan fortsette forskningen sin. Å forberede datasettet er også en omfattende prosess med håp om å hjelpe AI-folk med å få datasett av høy kvalitet.

I år er Zalo AIs datasett mer fokusert på akademiske standarder, med mål om å bli brukt til vitenskapelig forskning.

I tillegg til senioransatte ved Zalo AI, fikk deltakerne også råd fra ledende AI-eksperter som professor Nguyen Le Minh, direktør for Interpretable AI Research Center ved Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST), førsteamanuensis Tran Thanh Long, assisterende dekan, forskningsdirektør ved Fakultet for informatikk, Warwick University (Storbritannia), Dr. Ngo Duc Thanh - leder for Fakultet for informatikk, Ho Chi Minh City University of Information Technology.

Konkurransen åpner offisielt 6. november 2023, og fristen for innsending av bidrag til treningsdatasettet er 1. desember 2023. I løpet av denne tiden vil resultatene fra lagene bli offentliggjort på ledertavlen. Modellene til de konkurrerende lagene vil deretter bli testet på et annet datasett enn det opprinnelige treningsdatasettet, og de endelige resultatene av konkurransen vil bli beregnet basert på modellresultatene på dette datasettet. Vinnerlagene vil dele løsningene sine på Zalo AI Summit 2023.

Kilde: https://vietnamnet.vn/xay-dung-mo-hinh-ai-tu-giai-toan-thiet-ke-hinh-anh-va-sang-tac-nhac-2211908.html