Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Bygge AI-modeller som kan løse matteproblemer, designe bilder og komponere musikk.

VietNamNetVietNamNet07/11/2023

[annonse_1]
bror 2 organisasjonskomité.jpg
Organisasjonskomiteen består av eksperter og ledende ansatte ved Zalo.

6. november 2023 annonserte Zalo AI Challenge 2023 offisielt tre utfordringer som tilsvarer tre forskjellige områder innen AI. Mer spesifikt, innen området naturlig språkbehandling (NLP), med utfordringen Elementary Maths Solving, ble konkurrerende lag pålagt å bygge en AI-modell for å løse matematikkproblemer for barneskolen i henhold til de vietnamesiske læreplanstandardene .

Når det gjelder bildebasert generering av reklamebannere, vil AI automatisk designe reklamebannere basert på forhåndsinnstilt beskrivende informasjon.

For problemet med generering av bakgrunnsmusikk – som faller inn under lydkategorien – må AI-modellen «generere» bakgrunnsmusikk basert på krav til melodi, instrumenter, sjanger osv. Alle inputkrav for de tre problemene ovenfor er uttrykt i tekstformat.

Alle tre problemene i årets konkurranse faller innenfor trenden Generativ AI, en teknologisk bølge som får oppmerksomhet over hele verden. Med Generativ AI håper forskere at kunstig intelligens kan utvikle seg til å produsere innhold autonomt, akkurat som mennesker gjør.

Dette representerer et betydelig sprang fremover for AI, og markerer et skifte fra tradisjonelle AI-modeller fokusert på dataanalyse og klassifisering til AI som skaper innhold for å effektivt støtte menneskeliv i fremtiden.

Generativ AI er en relativt ny AI-trend ikke bare i Vietnam, men over hele verden ; derfor anses årets utfordring som mer krevende enn i tidligere konkurranser.

Ifølge Dr. Chau Thanh Duc, leder for forskning og utvikling hos Zalo AI, kunne deltakerne tidligere år begynne å bygge sine egne løsninger og fortsatt oppnå gode resultater. I år må imidlertid konkurrerende lag investere i både forsknings- og treningsutstyr.

«Konkurrerende team bør kartlegge og undersøke passende modeller før de utvikler løsningene sine. Generativ AI krever også spesifikt treningsutstyr, så de må definere sin egen tilnærming, skreddersydd til deres eksisterende forhold», forklarte dr. Chau Thanh Duc videre.

I tillegg presenterte hvert problem sine egne unike utfordringer for de konkurrerende lagene. I utfordringen Elementary Maths Solving, for å løse matteproblemer på barneskolen, måtte AI-modellene ikke bare forstå og svare, men også kunne resonnere og løse problemer.

I utfordringen «Generering av reklamebannere» konkurrerer AI-modellene om å lage bilder – et ganske vanskelig krav gitt at kreativitet ikke kjenner noen grenser, og evaluering ikke er lett selv for mennesker.

På samme måte er lyd generelt, og musikk spesielt, i prosjektet Bakgrunnsmusikkgenerering noe mennesker bare kan oppfatte, ikke se eller berøre. Derfor vil optimalisering av modellen være et utfordrende problem for teamene som velger dette emnet.

anh 3 ong chau thanh duc 3.jpg

Ved å velge Generativ AI som hovedtema for årets konkurranse, med premier på opptil 15 000 dollar og opplæringsdatasett av høy kvalitet, håper Zalo AI at studenter og små forskningsgrupper kan få tilgang til de nødvendige ressursene og få mer motivasjon til å utvikle generative AI-modeller.

Derfor vil det å fremme denne trenden innenfor AI-miljøet, ikke begrenset til store, velfinansierte selskaper, hjelpe Vietnam med å få flere muligheter til å ta igjen den globale bølgen av generativ AI-teknologi.

Konkurransarrangørene forklarer at jo flere enkeltpersoner og organisasjoner deltar i forskning og utvikling innen kunstig intelligens, desto større er grunnlaget for å forvente mer sofistikerte kunstig intelligens-modeller i fremtiden.

«Å vinne en konkurranse er ikke så viktig som å overvinne seg selv og holde ut på reisen med AI-utvikling – som iboende er vanskelig og utfordrende. Med Zalo AI Challenge håper vi å motivere og inspirere de som forfølger denne reisen. Vi tror at senere forskning vil bli ytterligere inspirert til å fortsette og gjøre det bedre i fremtiden», la Duc til.

Videre er samarbeid og læring fra lokalsamfunnet like viktig for å fremme utviklingen av Vietnams AI-industri. Forskningsgrupper kan dele resultater for å skape konkurransedyktig momentum og forbedre modeller for andre grupper, samtidig som de lærer av og arver hverandres erfaringer.

Av denne grunn valgte Zalo AI Challenge Kaggle-formatet og beholdt det gjennom alle seks utgavene. Under konkurransen oppdaterte deltakende lag kontinuerlig modellresultatene sine på Leaderboard Ranking for å overvåke hverandres treningsfremgang direkte i sanntid.

Samtidig oppfordrer Zalo AI alltid deltakende lag til å dele løsningene sine med AI-fellesskapet innenfor rammen av Zalo AI-toppmøtet eller på vietnamesiske teknologifora etter at konkurransen er avsluttet.

anh 4 ban co van.jpg
Konkurrerende lag vil få muligheten til å motta veiledning fra AI-eksperter i Vietnam og rundt om i verden.

Zalo AI vil også bidra med treningsdata fra konkurransen slik at deltakende lag, og mer generelt AI-fellesskapet, kan fortsette forskningen sin etterpå. Utarbeidelsen av datasettet er også en grundig prosess, med mål om å gi AI-fagfolk datasett av høy kvalitet.

I år legger Zalo AI mer vekt på akademiske standarder i datasettene sine, med sikte på bruk i vitenskapelig forskning.

I tillegg til senioransatte ved Zalo AI, fikk deltakerne i konkurransen også veiledning fra ledende AI-eksperter som professor Nguyen Le Minh, direktør for Interpretable AI Research Center ved Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST); førsteamanuensis Tran Thanh Long, assisterende dekan og forskningsdirektør i informatikk, University of Warwick (Storbritannia); og dr. Ngo Duc Thanh, leder for informatikkavdelingen ved University of Information Technology Ho Chi Minh City.

Konkurransen åpnet offisielt 6. november 2023, og fristen for å sende inn treningsdata var 1. desember 2023. I løpet av denne tiden ble lagenes resultater offentlig vist på ledertavlen. Etterpå ble de konkurrerende lagenes modeller testet på et annet datasett enn de opprinnelige treningsdataene, og de endelige konkurranseresultatene ble bestemt basert på modellens ytelse på dette nye datasettet. Vinnerlagene delte løsningene sine på Zalo AI Summit 2023.


[annonse_2]
Kilde

Kommentar (0)

Legg igjen en kommentar for å dele følelsene dine!

I samme emne

I samme kategori

Et nærbilde av verkstedet som lager LED-stjernen til Notre Dame-katedralen.
Den åtte meter høye julestjernen som lyser opp Notre Dame-katedralen i Ho Chi Minh-byen er spesielt slående.
Huynh Nhu skriver historie i SEA Games: En rekord som blir svært vanskelig å slå.
Den fantastiske kirken på Highway 51 lyste opp til jul og tiltrakk seg oppmerksomheten til alle som gikk forbi.

Av samme forfatter

Arv

Figur

Forretninger

Bønder i blomsterlandsbyen Sa Dec er travelt opptatt med å stelle blomstene sine som forberedelse til festivalen og Tet (månens nyttår) 2026.

Aktuelle saker

Det politiske systemet

Lokalt

Produkt