AI-modeller kan åpne nye perspektiver innen øyepleie

En plattformmodell for kunstig intelligens (KI) kalt EyeFM kan åpne for nye muligheter innen øyepleie over hele verden, ifølge internasjonal forskning ledet av kinesiske forskere og publisert i tidsskriftet Nature Medicine.

EyeFM ble opprettet av Kinas Tsinghua-universitet og Shanghai Jiao Tong-universitet i samarbeid med internasjonale samarbeidspartnere.

Dette er et AI-system som er trent på 14,5 millioner oftalmologiske bilder og medisinske journaler fra multietniske datasett over hele verden. Totalt 44 øyeleger fra Kina, India, Malaysia, Danmark, Ekvatorial-Guinea og USA bekreftet programmets effektivitet.

I dobbeltblinde og enkeltblinde studier av 668 høyrisikopasienter i Kina ble 16 øyeleger tilfeldig tildelt å bruke EyeFM eller konvensjonelle diagnostiske metoder for netthinnesykdom.

Foreløpige analyser viste at EyeFM økte den diagnostiske nøyaktigheten til 92,2 % sammenlignet med 75,4 % i kontrollgruppen.

Forskerne la også til en «legetilbakemeldingsfunksjon» i EyeFM for å øke systemets nøyaktighet.

Funksjonen «legetilbakemeldinger» lar leger gi tilbakemeldinger fra eksperter, noe som hjelper AI-drevne helsesystemer med å lære og forbedre seg over tid. Derfor kan EyeFM brukes både i klinikker med lite ressurser og i spesialiserte øyesykehus.

Lignende AI-verktøy har tradisjonelt bare lært fra én type data, så de kan ikke håndtere like mye mangfold som leger. De undersøker ofte bare gamle journaler og blir ikke forhåndstestet i en rekke forskjellige settinger og forhold. Få har blitt utsatt for randomiserte studier, og få studier har sett på samarbeid mellom leger og AI.

Denne studien gir bevis for at store medisinske AI-modeller kan støtte både primær- og spesialhelsetjenesten, og dermed gjøre AI til et effektivt verktøy for daglig klinisk praksis.

(TTXVN/Vietnam+)

Kilde: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp