AI-modeller kan åpne nye muligheter innen øyepleie

Innledende analyser viste at når øyeleger brukte EyeFM, økte det den diagnostiske nøyaktigheten til 92,2 % sammenlignet med 75,4 % i kontrollgruppen.

Ifølge internasjonal forskning ledet av kinesiske forskere og publisert i tidsskriftet Nature Medicine, kan en plattformmodell for kunstig intelligens (KI) kalt EyeFM åpne for nye muligheter innen øyepleie over hele verden.

EyeFM ble opprettet av Tsinghua University og Shanghai Jiao Tong University i Kina i samarbeid med internasjonale samarbeidspartnere.

Dette er et AI-system som er trent på 14,5 millioner oftalmologiske bilder og medisinske journaler fra multietniske datasett over hele verden. Totalt 44 øyeleger fra Kina, India, Malaysia, Danmark, Ekvatorial-Guinea og USA bekreftet programmets effektivitet.

I dobbeltblinde og enkeltblinde studier av 668 høyrisikopasienter i Kina ble 16 øyeleger tilfeldig tildelt å bruke EyeFM eller konvensjonelle diagnostiske metoder for netthinnesykdom.

Foreløpige analyser viste at EyeFM økte den diagnostiske nøyaktigheten til 92,2 % sammenlignet med 75,4 % i kontrollgruppen.

Forskerne la også til en «legetilbakemeldingsfunksjon» i EyeFM for å øke systemets nøyaktighet.

Funksjonen «legetilbakemelding» lar leger gi tilbakemeldinger fra eksperter, noe som hjelper AI-drevne helsesystemer med å lære og forbedre seg over tid. Som et resultat kan EyeFM brukes både i klinikker med lite ressurser og spesialiserte øyesykehus.

Lignende AI-verktøy har vanligvis lært fra bare én type data, så de kan ikke behandle informasjon like mangfoldig som leger. De undersøker ofte bare gamle journaler og blir ikke forhåndstestet på tvers av ulike settinger og forhold. Få har blitt utsatt for randomiserte studier, mens få studier har sett på samarbeid mellom leger og AI.

Denne studien gir bevis for at store medisinske AI-modeller kan støtte både primær- og spesialhelsetjenesten, og dermed gjøre AI til et effektivt verktøy for daglig klinisk praksis.

(Vietnam+)

Kilde: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp