AI – miecz obosieczny. Jak go prawidłowo używać?

TPO - Krytyczne myślenie i rzetelność naukowa to dwa najważniejsze wyzwania w zarządzaniu szkoleniami na uniwersytetach, które pozwalają studentom wykorzystywać sztuczną inteligencję do celów edukacyjnych i badań naukowych.

Podczas seminarium „Innowacyjne metody nauczania i uczenia się w celu dostosowania się do rozwoju technologii i sztucznej inteligencji”, zorganizowanego przez Narodowy Uniwersytet Ekonomiczny , dr Nguyen Quang Huy (Wydział Technologii, Narodowy Uniwersytet Ekonomiczny) ocenił korzyści i wyzwania dla wykładowców i studentów w obliczu wpływu sztucznej inteligencji (AI).

Sztuczna inteligencja to narzędzie wspomagające studentów i wykładowców w uczeniu się, nauczaniu i badaniach naukowych .

Pan Huy uważa, że ​​sztuczna inteligencja ma pozytywny wpływ na wykładowców, poprawiając jakość nauczania i wspierając badania naukowe. Studentom sztuczna inteligencja pomaga optymalizować czas i efektywność nauki, rozwijać proaktywne myślenie i uczenie się oraz wspierać naukę języków obcych i umiejętności.

Sztuczna inteligencja jednocześnie stawia liczne wyzwania zarówno przed wykładowcami, jak i studentami. Uzależnienie studentów od sztucznej inteligencji osłabia ich zdolność do samodzielnego i krytycznego myślenia, brakuje im umiejętności weryfikacji informacji, łatwo dają się wprowadzić w błąd, polegają na nieoficjalnych źródłach, mają trudności z rozwojem osobistym i borykają się z rosnącą konkurencją w miejscu pracy, a to tylko niektóre z problemów.

Zagrożenia dla integralności akademickiej

Według dr. Le Quang Minha, zastępcy dyrektora Instytutu Technologii Informacyjnych Wietnamskiego Uniwersytetu Narodowego w Hanoi , badanie przeprowadzone na Wietnamskim Uniwersytecie Narodowym w Hanoi wykazało, że ponad 77% ankietowanych wykładowców korzysta z aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.

Większość instruktorów pozytywnie ocenia zastosowanie sztucznej inteligencji w nauczaniu (łącznie 68,2% uważa, że ​​sztuczna inteligencja jest bardzo skuteczna lub skuteczna). Jednak 25,9% instruktorów nadal nie uważa sztucznej inteligencji za wysoce skuteczną.

Źródło: Dr Le Quang Minh – zastępca dyrektora Instytutu Technologii Informacyjnych, Wietnamski Uniwersytet Narodowy, Hanoi.

Wyniki ankiety wskazały również, że najważniejszymi czynnikami wpływającymi na wykorzystanie sztucznej inteligencji przez kadrę dydaktyczną są: brak wiedzy i umiejętności (ponad 70%), brak czasu (ponad 57%), brak infrastruktury (prawie 50%) oraz brak wsparcia ze strony szkoły (ponad 42%).

Eksperci wskazali wyzwania i ograniczenia w stosowaniu sztucznej inteligencji, w tym: zależność od sztucznej inteligencji (ponad 88% studentów) oraz etykę i uczciwość akademicką (ponad 82%).

Eksperci argumentują, że należy wziąć pod uwagę kwestie etyczne i uczciwości związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w edukacji i badaniach. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą być czasami stronnicze, co prowadzi do niesprawiedliwego traktowania niektórych grup uczniów. Gromadzenie i analizowanie dużych ilości danych o uczniach budzi obawy o prywatność. Kluczowe jest, aby narzędzia sztucznej inteligencji były transparentne w swoich procesach operacyjnych i procesie decyzyjnym.

Pan Minh potwierdził, że wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) wiąże się z potencjalnymi zagrożeniami, o których szkoły, wykładowcy i studenci powinni wiedzieć. Należą do nich zagrożenia dla uczciwości akademickiej wynikające z integracji AI z edukacją. Narzędzia AI mogą ułatwić studentom plagiatowanie treści. AI może generować odpowiedzi do zadań i testów, utrudniając proces uczenia się.

W związku z tym konieczne są odpowiednie polityki, takie jak opracowanie przez instytucje edukacyjne jasnych zasad dotyczących dopuszczalnego korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji. Studenci powinni być edukowani w zakresie etycznego korzystania ze sztucznej inteligencji i znaczenia uczciwości akademickiej.

Student z pierwszej edycji programu Sztuczna Inteligencja na Wydziale Technologii Uniwersytetu Ekonomicznego w Londynie, podzielił się informacją, że w trakcie studiów on i jego grupa przyjaciół intensywnie korzystali ze sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja była zarówno nauczycielem, jak i przyjacielem, zwłaszcza gdy profesorowie nie mogli ściśle nadzorować wszystkich 40 studentów na zajęciach.

Nadużywanie sztucznej inteligencji w testach i dyskusjach studenckich nie jest nowym problemem. W rzeczywistości studenci ze skłonnościami do oszukiwania istnieli od zawsze. Zanim sztuczna inteligencja rozwinęła się tak, jak dzisiaj, mogli kopiować z innych źródeł, takich jak książki czy prace naukowe.

„W związku z tym proponuję, aby szkoła zamiast ograniczać uczniom korzystanie ze sztucznej inteligencji, udzieliła nam wskazówek, jak prawidłowo i skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję w celach edukacyjnych” – wyraził tę opinię uczeń.

Udziel uczniom wskazówek dotyczących prawidłowego użytkowania.

Profesor Pham Hong Chuong, dyrektor Narodowego Uniwersytetu Ekonomicznego, podkreślił, że niezależnie od rozwoju sztucznej inteligencji, ostatecznie interakcja międzyludzka oraz wyrażanie uczuć i emocji pozostają najważniejsze. Wszystkie technologie są rozwijane, aby służyć realnemu światu.

Kilka lat temu Uniwersytet Ekonomiczny Narodowy umożliwił studentom korzystanie ze sztucznej inteligencji i ChatGPT. Ważne jest, jak będą korzystać z tych narzędzi.

Eksperci zalecają, aby szkoły wspierały uczniów w opanowywaniu zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją.

Według pana Chuonga, ostatecznym wymogiem dla uczniów powinna być umiejętność opanowania technologii. Podczas nauki narzędzia takie jak ChatGPT mogą pomóc w znalezieniu odpowiedzi, ale uczniowie muszą je zrozumieć i zastosować.

„Opanowanie” oznacza tutaj, że studenci muszą być w stanie zidentyfikować problem i zrozumieć proces, a ChatGPT lub inne narzędzia pomogą w znalezieniu rozwiązania. Instruktorzy muszą przekazać studentom wiedzę i metody myślenia, aby mogli zrozumieć i opanować technologię.

Dyrektor Uniwersytetu Ekonomicznego poinformował, że uczelnia zmierza w kierunku wdrożenia metody wykładowo-seminaryjnej. Model ten polega na nauczaniu przedmiotu/kursu poprzez łączenie wykładów i seminariów w ramach semestru. Wykłady składają się z jednego lub więcej modułów kursowych (studenci rejestrują się na ten sam przedmiot/kurs) i obejmują maksymalnie 300 studentów; seminaria to moduły kursowe, w których uczestniczy 20-30 studentów.

Nghiem Hue

Źródło: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo