
Sztuczna inteligencja działa najlepiej, gdy rozwiązuje problemy zgodnie z jasnymi procedurami i ustalonymi wzorami. Jednak w sytuacjach wymagających subiektywnej oceny lub osobistych preferencji, sztuczna inteligencja może popełniać błędy podobne do ludzkich.
Nowe badanie opublikowane w czasopiśmie „Manufacturing & Service Operations Management”, przeprowadzone przez naukowców z pięciu uniwersytetów w Kanadzie i Australii, oceniło zachowanie ChatGPT (konkretnie modeli GPT-3.5 i GPT-4 firmy OpenAI) w kontekście 18 głównych błędów poznawczych powszechnie występujących w psychologii człowieka, takich jak błąd potwierdzenia, efekt posiadania, błąd utopionych kosztów i błąd pewności.
Wyniki pokazały, że w prawie połowie przetestowanych scenariuszy ChatGPT zachowywał się dokładnie jak człowiek, gdy stawał w obliczu irracjonalnych lub emocjonalnych wyborów, mimo że system uchodził za konsekwentnie logicznie rozumujący.
Czy sztuczna inteligencja jest rzeczywiście tak „bezstronna”, jak oczekiwano?
Dr Yang Chen, profesor nadzwyczajny zarządzania operacyjnego w Ivey Business School (Kanada) i główny autor badania, stwierdził: „Sztuczna inteligencja działa najlepiej, gdy ma za zadanie rozwiązywać problemy zgodne z jasnymi procesami i ustalonymi formułami. Jednak w sytuacjach wymagających subiektywnej oceny lub związanych z osobistymi preferencjami, sztuczna inteligencja może popełniać błędy, tak jak ludzie”.
Zespół badawczy włączył do ChatGPT znane scenariusze psychologiczne, dodając praktyczne konteksty, takie jak zarządzanie zapasami lub negocjacje z dostawcami.
Warto zauważyć, że modele sztucznej inteligencji nadal wykazują błędy poznawcze, nawet gdy kontekst pytania zmieni się z abstrakcyjnego na praktyczny kontekst biznesowy.
GPT-4 jest inteligentniejszy, ale nie doskonały.
GPT-4 to ulepszona wersja GPT-3.5, która doskonale sprawdza się w rozwiązywaniu problemów logicznych i probabilistycznych. Jednak w symulacjach subiektywnych, takich jak wybór ryzykownej opcji w celu zwiększenia zysku, GPT-4 wykazuje tendencję do zachowań bardziej emocjonalnych niż ludzie.
W badaniu zauważono w szczególności, że GPT-4 konsekwentnie daje stronnicze odpowiedzi w scenariuszach testowania błędu potwierdzenia i jest bardziej podatny na „błąd gorącej ręki”, czyli tendencję do wierzenia, że zdarzenia losowe powtórzą się w określonej sekwencji, niż GPT-3.5.
Z drugiej strony, sztuczna inteligencja ma potencjał, aby uniknąć niektórych błędów systematycznych, jakie często popełniają ludzie, takich jak pomijanie kwestii stawki bazowej lub błąd utopionych kosztów.

Powodem, dla którego ChatGPT wykazuje uprzedzenia podobne do ludzkich, są dane treningowe, które są pełne naszych własnych błędnych zachowań i wzorców myślenia. - Zdjęcie: AI
Źródło błędów w sztucznej inteligencji: W samych danych ludzkich.
Według zespołu badawczego, powodem, dla którego ChatGPT wykazuje uprzedzenia podobne do ludzkich, są same dane treningowe, które są pełne naszych własnych błędnych zachowań i wzorców myślenia. Fakt, że sztuczna inteligencja jest udoskonalana w oparciu o ludzką informację zwrotną, dodatkowo wzmacnia tę tendencję, ponieważ model jest „nagradzany” za odpowiedzi, które wydają się rozsądne, a nie całkowicie trafne.
„Aby uzyskać dokładne i obiektywne wyniki, korzystaj ze sztucznej inteligencji w zadaniach, co do których już ufasz, że komputer poradzi sobie z nimi dobrze” – zaleca dr Chen. „Jednak w przypadku problemów strategicznych lub emocjonalnych nadzór i interwencja człowieka są nadal niezbędne, nawet jeśli polegają jedynie na przeformułowaniu pytania”.
Współautorka Meena Andiappan, profesor nadzwyczajna zasobów ludzkich i zarządzania na Uniwersytecie McMaster (Kanada), argumentuje: „Sztuczną inteligencję należy postrzegać jako pracownika posiadającego znaczącą władzę decyzyjną, co oznacza, że należy ją nadzorować i przestrzegać zasad etycznych. W przeciwnym razie nieświadomie automatyzujemy błędne myślenie zamiast je ulepszać”.
Source: https://tuoitre.vn/ai-cung-mac-sai-lam-phi-ly-va-thien-vi-nhu-con-nguoi-20250505103652783.htm








Komentarz (0)