Czy sztuczna inteligencja osiągnie nowy przełom, który przewyższy ludzką inteligencję?

(Dan Tri) – Ilość danych wykorzystywanych do trenowania sztucznej inteligencji jest bliska wyczerpania, co zmusza naukowców do wykorzystywania sztucznej inteligencji do trenowania siebie nawzajem. To może być przełom, który pomoże sztucznej inteligencji prześcignąć człowieka.

Elon Musk sugeruje, że nowe sposoby rozwoju sztucznej inteligencji mogą być niebezpieczne

Miliarder technologiczny Elon Musk, założyciel firmy xAI zajmującej się sztuczną inteligencją, właśnie ujawnił szokujące informacje na temat procesu szkolenia i kształcenia modeli sztucznej inteligencji (AI).

„Wyczerpaliśmy już zasoby ludzkiej wiedzy w zakresie szkolenia i edukacji sztucznej inteligencji. To się dzieje praktycznie od zeszłego roku” – powiedział Elon Musk w wywiadzie transmitowanym na żywo w serwisie społecznościowym X 9 stycznia.

Modele sztucznej inteligencji, takie jak GPT-4, Gemini, Grok czy Llama... są trenowane w oparciu o duże ilości danych zebranych z Internetu, z czasopism naukowych , opublikowanych badań, danych użytkowników w mediach społecznościowych...

Elon Musk proponuje wykorzystanie danych dotyczących sztucznej inteligencji do jej trenowania, ale wiąże się to z wieloma potencjalnymi ryzykami (ilustracja: Getty).

Jednak tempo rozwoju modeli sztucznej inteligencji jest tak szybkie, że ilość dostępnych danych nie wystarcza już do trenowania i zwiększania inteligencji tych modeli.

Aby rozwiązać ten problem, Elon Musk zaproponował rozwiązanie polegające na wykorzystaniu danych generowanych przez samą sztuczną inteligencję do trenowania modeli AI. Innymi słowy, sztuczna inteligencja może trenować siebie i siebie nawzajem, nie polegając na danych dostarczanych przez ludzi.

„Jedynym sposobem rozwiązania tego problemu jest uzupełnienie syntetycznych danych generowanych przez same modele sztucznej inteligencji i wykorzystanie tych danych do trenowania samej sztucznej inteligencji” – udostępnił Elon Musk.

Systemy sztucznej inteligencji, które same się uczą w oparciu o syntetyczne dane generowane przez samą sztuczną inteligencję, pomogą obniżyć koszty rozwoju i zmniejszyć zależność od danych ludzkich. To budzi obawy wielu osób, że sztuczna inteligencja może sama się nauczyć, by przewyższyć inteligencję człowieka, pozostając poza kontrolą ludzkości.

Jednak eksperci zajmujący się sztuczną inteligencją twierdzą, że korzystanie z syntetycznych danych generowanych przez samą sztuczną inteligencję do trenowania modeli AI może spowodować załamanie się tych modeli, jeśli wygenerowane dane nie będą kreatywne, będą stronnicze i nie będą aktualizowane o najnowsze informacje.

„Kiedy wykorzystujemy dane syntetyczne do trenowania modeli sztucznej inteligencji, ich wydajność stopniowo spada, a dane wyjściowe są mało inspirujące i stronnicze” – powiedział Andrew Duncan, dyrektor ds. sztucznej inteligencji w Instytucie Alana Turinga w Wielkiej Brytanii.

Wysokiej jakości dane są uważane za nieocenioną „kopalnię zasobów”, o którą walczą firmy zajmujące się rozwojem sztucznej inteligencji. Jednak nie wszyscy naukowcy są skłonni udostępniać swoje prace badawcze do trenowania modeli sztucznej inteligencji.

Google udało się stworzyć sztuczną inteligencję, która myśli i działa dokładnie tak jak ludzie.

Wyobraź sobie, że dysponujesz narzędziem pozwalającym określić osobowość, postawy i styl danej osoby, a następnie stworzyć replikę tej osoby opartą na sztucznej inteligencji.

Nie jest to science fiction, lecz podstawowy cel przełomowego badania przeprowadzonego przez naukowców ze Stanford University i Google.

W ciągu zaledwie 2 godzin rozmowy kwalifikacyjnej Google może stworzyć sztuczną inteligencję, która myśli i działa dokładnie tak jak Ty (zdjęcie: ZipRecruiter).

Naukowcy stworzyli replikę sztucznej inteligencji (AI) obejmującą ponad 1000 uczestników, wykorzystując informacje z wywiadów trwających zaledwie dwie godziny. Te SI potrafią naśladować ludzkie zachowania.

Potencjalne zastosowania tego wynalazku są ogromne. Decydenci i firmy mogłyby wykorzystać tę symulację sztucznej inteligencji do przewidywania reakcji społeczeństwa na nowe strategie lub produkty, zamiast polegać wyłącznie na grupach fokusowych lub powtarzających się sondażach.

Naukowcy sądzą, że technologia ta może pomóc w badaniu struktur społecznych, pilotażowych interwencjach i opracowaniu niuansowych teorii zachowań ludzkich.

Wiąże się to jednak z pewnym ryzykiem, takim jak obawy etyczne związane z niewłaściwym wykorzystaniem klonów sztucznej inteligencji. Złośliwi aktorzy mogliby wykorzystać tę sztuczną inteligencję do manipulowania opinią publiczną, podszywania się pod inne osoby lub symulowania preferencji społecznych na podstawie fałszywych danych syntetycznych.

Obawy te wpisują się także w trwającą od dawna obawę, że rozprzestrzenianie się podobnych modeli sztucznej inteligencji może mieć negatywne konsekwencje dla przyszłości ludzkości.

Źródło: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm