Sztuczna inteligencja zmienia zasady gry w obszarze ESG.

(Dan Tri Newspaper) - Sztuczna inteligencja staje się strategicznym narzędziem pomagającym przedsiębiorstwom skutecznie wdrażać zasady ESG, od optymalizacji operacji i ograniczania emisji po zwiększanie przejrzystości i dostęp do zielonego kapitału.

Według raportu z 2024 r. opracowanego przez McKinsey & Company, wiodącą globalną firmę konsultingową, sztuczna inteligencja (AI), a w szczególności AI generatywna, staje się kluczowym narzędziem, dzięki któremu przedsiębiorstwa mogą stawiać czoła wyzwaniom zrównoważonego rozwoju.

W 17 Celach Zrównoważonego Rozwoju Organizacji Narodów Zjednoczonych, sztuczna inteligencja odegrała znaczącą rolę w co najmniej pięciu z nich, takich jak działania na rzecz klimatu, czysta energia i zrównoważone miasta. Dane McKinsey dotyczące około 600 zastosowań sztucznej inteligencji w tych obszarach wskazują na znaczny potencjał w zakresie poprawy efektywności wdrażania ESG.

Wraz ze wzrostem obowiązku zrównoważonego rozwoju, wiele firm sięga po sztuczną inteligencję (AI) jako narzędzie wspierające wdrażanie ESG. Od gromadzenia danych o emisjach i oceny ryzyka po przejrzyste raportowanie, AI pomaga zwiększyć skuteczność egzekwowania ESG, a jednocześnie otwiera możliwości dostępu do zielonego kapitału i optymalizacji działalności.

Dlaczego firmy potrzebują sztucznej inteligencji w implementacji ESG?

W sektorze nieruchomości sztuczna inteligencja stopniowo staje się narzędziem pomagającym firmom integrować kryteria ESG z procesami rozwoju i eksploatacji projektów. Thomas Rooney, zastępca dyrektora w dziale nieruchomości przemysłowych w Savills Hanoi, uważa, że ​​sztuczna inteligencja przyczynia się do zwiększenia zrównoważonego rozwoju, zapewniając jednocześnie efektywność operacyjną.

„W projektach przemysłowych sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w zarządzaniu energią, automatyzacji, optymalizacji zasobów i doskonaleniu projektów. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą monitorować i poprawiać wydajność operacyjną poprzez sterowanie systemami oświetlenia, temperatury, wilgotności i jakości powietrza (HVAC) oraz innymi systemami, które dostosowują się w czasie rzeczywistym” – podał jako przykład.

Ponadto, pan Rooney stwierdził, że sztuczna inteligencja pomaga również w monitorowaniu zużycia zasobów i przewidywaniu potrzeb konserwacyjnych, minimalizując w ten sposób straty i koszty. Ponadto projektowanie pochodne (z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do automatycznego generowania wielu optymalnych rozwiązań w oparciu o kryteria wejściowe) oraz symulacja wspomagana przez sztuczną inteligencję pomagają architektom i deweloperom tworzyć energooszczędne i przyjazne dla środowiska budynki.

W przypadku projektów dążących do uzyskania zielonych certyfikatów, takich jak LEED, BREEAM czy Lotus, proces ten jest często dość skomplikowany. Jednak, jak sugeruje ekspert, sztuczna inteligencja może go uprościć poprzez monitorowanie i zapewnienie zgodności ze standardami zrównoważonego rozwoju w całym cyklu życia projektu, od projektu po eksploatację.

W sektorze nieruchomości sztuczna inteligencja stopniowo staje się narzędziem pomagającym przedsiębiorstwom włączać kryteria ESG do procesów rozwoju projektów i ich realizacji (Grafika: Medium).

„W kontekście, w którym firmy stawiają na zrównoważony rozwój i poszukują przestrzeni z certyfikatem ekologicznym, nieruchomości przemysłowe oparte na sztucznej inteligencji mogą osiągać wyższe stawki czynszu i wyższy poziom obłożenia. Inwestowanie w zielone technologie zintegrowane ze sztuczną inteligencją jednocześnie poprawia efektywność energetyczną i zwiększa zadowolenie najemców” – stwierdził.

Według pana Tran Anh Tuana, zastępcy dyrektora Instytutu Badań Stosowanych i Innowacji Biznesowych, sztuczna inteligencja może pomóc wietnamskim firmom w realizacji celów ESG. W szczególności sztuczna inteligencja może pomóc w szybkim i dokładnym gromadzeniu oraz analizowaniu danych.

„Zamiast polegać na czasochłonnych i pracochłonnych metodach manualnych, firmy mogą wykorzystać czujniki IoT do zbierania danych o jakości gleby, poziomie wody nawadniającej oraz występowaniu szkodników i chorób na polach. Następnie sztuczna inteligencja przeanalizuje te dane i przedstawi zalecenia dotyczące racjonalnego stosowania nawozów i pestycydów, pomagając zminimalizować negatywny wpływ na środowisko” – wyjaśnił.

Co więcej, sztuczna inteligencja może pomóc w optymalizacji procesów produkcyjnych i operacyjnych. Firmy mogą na przykład wykorzystać sztuczną inteligencję do przewidywania popytu rynkowego i precyzyjnego planowania produkcji, minimalizując w ten sposób zapasy i ilość odpadów. Może ona również służyć do optymalizacji tras transportowych, redukując emisję dwutlenku węgla z pojazdów.

Zastępca dyrektora Instytutu Badań Stosowanych i Innowacji Biznesowych uważa, że ​​sztuczna inteligencja może przyczynić się do zwiększenia przejrzystości i odpowiedzialności.

Przedsiębiorstwa mogą wykorzystywać technologię blockchain, opartą na sztucznej inteligencji, do śledzenia całego łańcucha dostaw, od produkcji po dystrybucję. Dzięki temu klienci mogą łatwiej śledzić produkty, a my mamy pewność, że produkty są wytwarzane w sposób zrównoważony i etyczny.

Zautomatyzowany system robotyczny do sortowania towarów w firmie spedycyjnej (zdjęcie: VP).

Ekspert podzielił się historią Lemit Foods, startupu zajmującego się produkcją roślinnego mięsa z młodych owoców jackfruita w byłej prowincji Hau Giang (obecnie Can Tho ), jako doskonałym przykładem zastosowania sztucznej inteligencji w obszarze ESG.

„Firma Lemit Foods wykorzystała sztuczną inteligencję do optymalizacji procesów produkcyjnych, kontroli jakości produktów i przewidywania popytu rynkowego. W rezultacie firma nie tylko tworzy pyszne i pożywne produkty, ale także przyczynia się do ochrony środowiska i wspiera lokalną społeczność” – podał pan Tuan jako przykład.

Przytoczył kolejny przykład: firma C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited wykorzystała sztuczną inteligencję do optymalizacji wycieczek ekoturystycznych, minimalizując negatywny wpływ na środowisko i zapewniając turystom wartościowe doświadczenia. „Te historie sukcesu pokazują, że sztuczna inteligencja nie jest czymś nierealnym i ma pełne zastosowanie w Wietnamie” – podkreślił ekspert.

W kontekście zarządzania przedsiębiorstwem, pan Le Hong Quang, dyrektor generalny MISA Joint Stock Company, uważa, że ​​sztuczna inteligencja stała się kluczowym narzędziem w nowoczesnym zarządzaniu przedsiębiorstwem. Sztuczna inteligencja pomaga firmom zwiększać produktywność, oszczędzać koszty, poprawiać efektywność operacyjną, ulepszać obsługę klienta, automatyzować księgowość i wspierać firmy w szybszym dostępie do kapitału.

„W zarządzaniu sztuczna inteligencja może pomagać w dostarczaniu kierownictwu raportów w czasie rzeczywistym, analizowaniu i prognozowaniu kluczowych wskaźników efektywności oraz przedstawianiu rekomendacji kierownictwu” – zauważył.

Wyzwania

Oprócz korzyści, Thomas Rooney argumentuje, że zastosowanie sztucznej inteligencji stwarza również pewne wyzwania w zakresie zrównoważonego rozwoju. Wynika to z faktu, że technologie sztucznej inteligencji wymagają ogromnych zasobów obliczeniowych do trenowania modeli, przetwarzania i przechowywania danych. Według prognoz Gartnera, przy obecnym tempie, do 2030 roku sztuczna inteligencja może zużywać do 3,5% całkowitego globalnego zużycia energii elektrycznej.

„Wywiera to presję na działania mające na celu redukcję zużycia energii, aby osiągnąć cele zrównoważonego rozwoju i przestrzegać przepisów energetycznych. Jednak sztuczna inteligencja pozostaje kluczowym narzędziem w utrzymaniu pełnej wydajności budynków” – powiedział.

Przytoczył fakt, że twórcy sztucznej inteligencji coraz lepiej rozumieją wpływ tej technologii na środowisko i stale poszukują rozwiązań ograniczających emisję. Duże korporacje technologiczne wdrażają liczne inicjatywy mające na celu minimalizację wpływu sztucznej inteligencji na środowisko.

„Amazon, jeden z wiodących operatorów centrów danych, przechodzi w 100% na energię odnawialną, wydłużając żywotność serwerów i dążąc do osiągnięcia statusu „pozytywnej wody” do 2030 roku – co oznacza, że ​​zwraca społeczności więcej wody, niż zużywa do chłodzenia systemu. Ponadto Amazon dąży do osiągnięcia zerowej emisji netto do 2040 roku” – przytoczył jako dowód.

Microsoft ze swoim systemem Azure ma jeszcze ambitniejsze plany – osiągnięcie „ujemnego poziomu emisji dwutlenku węgla” do 2030 roku. Jeśli więcej centrów danych pójdzie w jego ślady, wpływ sztucznej inteligencji na środowisko będzie się nadal zmniejszał i nie będzie już stanowił istotnego problemu dla deweloperów nieruchomości.

Wietnamskie przedsiębiorstwa, zwłaszcza małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP), często borykają się ze znacznymi wyzwaniami dotyczącymi jakości danych, niedoborem wykwalifikowanych kadr i wysokimi początkowymi kosztami inwestycyjnymi (zdjęcie: Shutterstock).

Ponadto pan Rooney stwierdził, że wdrażanie sztucznej inteligencji w Wietnamie nadal napotyka trudności, szczególnie z powodu niedoborów energii elektrycznej w strefach przemysłowych w rozwiniętych miejscowościach (rynki pierwszego rzędu). Te ograniczenia energetyczne powodują, że inwestorzy koncentrują się na miejscowościach drugiego rzędu – gdzie konkurencja jest mniejsza, dostępne są większe grunty i łatwiejszy jest rozwój infrastruktury.

Według pana Tran Anh Tuana, wdrażanie sztucznej inteligencji w obszarze ESG nie jest usłane różami. Wietnamskie firmy, zwłaszcza małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP), często borykają się z poważnymi wyzwaniami dotyczącymi jakości danych, niedoborem wykwalifikowanych kadr i wysokimi początkowymi kosztami inwestycyjnymi.

Jego zdaniem, aby sprostać tym wyzwaniom, niezbędna jest ścisła współpraca między firmami, rządem i organizacjami wspierającymi. Rząd może zapewnić programy motywacyjne i wsparcie finansowe, aby pomóc firmom w dostępie do sztucznej inteligencji i jej wdrażaniu.

„Organizacje wsparcia mogą oferować szkolenia i doradztwo, aby pomóc firmom w rozwijaniu potencjału w zakresie AI i ESG. Po stronie biznesowej niezbędne jest zaangażowanie kierownictwa, udział wszystkich pracowników oraz dobrze ustrukturyzowany plan wdrożenia” – powiedział zastępca dyrektora Instytutu Badań Stosowanych i Innowacji w Biznesie.

Sztuczna inteligencja musi być potężnym „asystentem”.

Thomas Rooney zauważył, że tradycyjne myślenie operacyjne sprawia, że ​​wiele firm waha się przed wdrażaniem nowych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Początkowe koszty inwestycji i szkolenia personelu to również czynniki, które należy wziąć pod uwagę.

„Inwestowanie w obiekty zintegrowane ze sztuczną inteligencją nie tylko poprawia wydajność operacyjną, ale także zwiększa wartość nieruchomości na wynajem. Dlatego firmy z branży nieruchomości muszą proaktywnie włączać sztuczną inteligencję do swoich strategii rozwoju magazynów, począwszy od badań, współpracy technologicznej, szkoleń kadrowych, po transparentność danych, aby wzmocnić zaufanie rynku” – zauważył.

Aby skutecznie wdrażać ESG z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, pan Tran Anh Tuan zasugerował, że firmy mogą zacząć od małych i konkretnych kroków. Po pierwsze, konieczne jest jasne zidentyfikowanie istniejącego problemu ESG i dobranie odpowiedniej technologii AI do jego rozwiązania. Kluczowym czynnikiem jest zbudowanie wysokiej jakości platformy danych przy jednoczesnym zapewnieniu przejrzystości i uczciwości algorytmów AI.

Jednocześnie argumentował, że konieczne jest pielęgnowanie kultury innowacyjności w przedsiębiorstwach, zachęcając do innowacyjności i kreatywności w obszarach ESG i AI. Co najważniejsze, firmy muszą uwierzyć, że dzięki technologii i determinacji mogą coś zmienić.

ESG i AI nie tylko pomagają optymalizować działania, ale są również podstawowymi wartościami, które pomagają wietnamskim przedsiębiorstwom rozwijać się w sposób zrównoważony (zdjęcie: GEP).

Ekspert stwierdził, że sztuczna inteligencja powinna być potężnym „asystentem”, a nie tylko narzędziem do rozwiązywania bieżących problemów. Sztuczna inteligencja powinna być wykorzystywana do przewidywania przyszłych ryzyk i szans, pomagając firmom proaktywnie reagować na zmiany w otoczeniu biznesowym. Należy wspierać kreatywność i innowacyjność w stosowaniu sztucznej inteligencji w obszarze ESG, tworząc unikalne i skuteczne rozwiązania.

„Start-upy technologiczne z sektora energii odnawialnej mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do przewidywania produkcji energii elektrycznej ze źródeł słonecznych i wiatrowych, optymalizując dystrybucję energii elektrycznej i zmniejszając zależność od paliw kopalnych. To nie tylko tworzy przyjazne dla środowiska produkty i usługi, ale także generuje zyski dla inwestorów i tworzy miejsca pracy dla społeczności” – powiedział pan Tuan.

Według zastępcy dyrektora Instytutu Badań Stosowanych i Innowacji w Biznesie, ESG i AI nie tylko pomagają optymalizować działalność operacyjną, ale są również podstawowymi wartościami, które wspierają zrównoważony rozwój wietnamskich firm. Dzięki odpowiedniej strategii wietnamskie firmy nie tylko będą się rozwijać, ale także tworzyć pozytywną wartość dla społeczeństwa.

Źródło: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm