Sztuczna inteligencja zmienia zasady ESG

(Dan Tri) - Sztuczna inteligencja staje się strategicznym narzędziem pomagającym przedsiębiorstwom skutecznie wdrażać zasady ESG, od optymalizacji operacji, przez redukcję emisji, po poprawę przejrzystości i dostęp do zielonego kapitału.

Według raportu McKinsey & Company – wiodącej firmy konsultingowej na świecie – z 2024 r. sztuczna inteligencja (AI), zwłaszcza AI generatywna, staje się kluczowym narzędziem pomagającym przedsiębiorstwom rozwiązywać wyzwania związane ze zrównoważonym rozwojem.

Spośród 17 Celów Zrównoważonego Rozwoju Organizacji Narodów Zjednoczonych, sztuczna inteligencja odegrała znaczącą rolę w co najmniej pięciu, takich jak działania na rzecz klimatu, czysta energia i zrównoważone miasta. McKinsey naliczył około 600 zastosowań sztucznej inteligencji w tych obszarach, co wskazuje na ogromny potencjał w zakresie usprawnienia wdrażania ESG.

W miarę jak zrównoważony rozwój staje się koniecznością, wiele firm sięga po sztuczną inteligencję (AI) jako narzędzie wspierające wdrażanie ESG. Od gromadzenia danych o emisjach, przez ocenę ryzyka, po przejrzystość raportowania, AI pomaga usprawnić wdrażanie ESG, otwierając jednocześnie możliwości dostępu do zielonego kapitału i optymalizacji operacyjnej.

Dlaczego firmy potrzebują sztucznej inteligencji w implementacji ESG?

W sektorze nieruchomości sztuczna inteligencja stopniowo staje się narzędziem wspierającym firmy we włączaniu kryteriów ESG do procesu rozwoju i eksploatacji projektów. Thomas Rooney, zastępca dyrektora w dziale nieruchomości przemysłowych w Savills Hanoi, skomentował, że sztuczna inteligencja przyczynia się do poprawy zrównoważonego rozwoju, zapewniając jednocześnie efektywność operacyjną.

„W projektach przemysłowych sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę w zarządzaniu energią, automatyzacji, optymalizacji zasobów i doskonaleniu projektów. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą monitorować i poprawiać wydajność operacyjną poprzez adaptacyjne sterowanie oświetleniem w czasie rzeczywistym, systemami HVAC i innymi systemami” – cytował.

Ponadto, pan Rooney dodał, że sztuczna inteligencja wspiera również monitorowanie zużycia zasobów i przewidywanie potrzeb konserwacyjnych, minimalizując w ten sposób straty i koszty. Ponadto projektowanie generatywne (wykorzystujące sztuczną inteligencję do automatycznego generowania wielu optymalnych opcji w oparciu o kryteria wejściowe – PV) i symulacja z wykorzystaniem sztucznej inteligencji pomagają architektom i deweloperom w tworzeniu energooszczędnych i przyjaznych dla środowiska budynków.

W przypadku projektów dążących do uzyskania zielonych certyfikatów, takich jak LEED, BREEAM czy Lotus, proces ten jest często dość skomplikowany. Jednak ta osoba uważa, że ​​sztuczna inteligencja może go uprościć, monitorując i zapewniając zgodność ze standardami zrównoważonego rozwoju w całym cyklu życia projektu, od projektu po eksploatację.

W sektorze nieruchomości sztuczna inteligencja stopniowo staje się narzędziem wspomagającym przedsiębiorstwa w integracji kryteriów ESG z procesami rozwoju projektów i ich realizacją (zdjęcie: Medium).

„W miarę jak firmy stawiają na zrównoważony rozwój i poszukują nieruchomości z certyfikatem ekologicznym, nieruchomości przemysłowe z obsługą sztucznej inteligencji mogą osiągać wyższe stawki czynszu i wskaźniki obłożenia. Inwestowanie w zielone technologie z integracją sztucznej inteligencji jednocześnie poprawia efektywność energetyczną i zwiększa zadowolenie najemców” – powiedział.

Według pana Tran Anh Tuana, zastępcy dyrektora Instytutu Badań Stosowanych i Innowacji Biznesowych, sztuczna inteligencja może pomóc wietnamskim firmom w realizacji celów ESG. Co więcej, sztuczna inteligencja może pomóc w szybkim i dokładnym gromadzeniu oraz analizowaniu danych.

„Zamiast polegać na czasochłonnych i pracochłonnych metodach manualnych, firmy mogą wykorzystać czujniki IoT do zbierania danych o jakości gleby, poziomie wody nawadniającej i statusie szkodników na polach. Sztuczna inteligencja będzie następnie analizować te dane i formułować zalecenia dotyczące właściwego stosowania nawozów i pestycydów, pomagając zminimalizować negatywny wpływ na środowisko” – cytował.

Ponadto sztuczna inteligencja może pomóc w optymalizacji procesów produkcyjnych i operacyjnych. Firmy mogą na przykład wykorzystać sztuczną inteligencję do przewidywania popytu rynkowego i precyzyjnego planowania produkcji, minimalizując w ten sposób zapasy i ilość odpadów. Sztuczna inteligencja może również służyć do optymalizacji tras wysyłkowych, redukując emisję dwutlenku węgla z pojazdów.

Zastępca dyrektora Instytutu Badań Stosowanych i Innowacji Biznesowych powiedział, że sztuczna inteligencja może pomóc w zwiększeniu przejrzystości i odpowiedzialności.

Przedsiębiorstwa mogą wykorzystywać technologię blockchain, opartą na sztucznej inteligencji, do śledzenia całego łańcucha dostaw – od produkcji po dystrybucję. Dzięki temu klienci mogą łatwo ustalić pochodzenie produktów i mieć pewność, że produkty są wytwarzane w sposób zrównoważony i etyczny.

System robotyczny automatycznie sortuje towary w jednostce transportowej (zdjęcie: VP).

Ekspert podzielił się historią Lemit Foods Joint Stock Company - startupu produkującego roślinne mięso z młodych jackfruitów w dawnym Hau Giang (obecnie Can Tho). Jest to typowy przykład zastosowania sztucznej inteligencji w ESG.

„Lemit Foods wykorzystał sztuczną inteligencję do optymalizacji procesów produkcyjnych, kontroli jakości produktów i przewidywania popytu rynkowego. Dzięki temu firma nie tylko tworzy pyszne i pożywne produkty, ale także przyczynia się do ochrony środowiska i wspierania lokalnej społeczności” – powiedział pan Tuan.

Przytoczył kolejny przykład: firma C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited wykorzystała sztuczną inteligencję do optymalizacji ekoturystyki, minimalizacji negatywnego wpływu na środowisko i zapewnienia turystom niezapomnianych wrażeń. „Te historie sukcesu pokazują, że sztuczna inteligencja nie jest czymś nierealnym, ale może być w pełni wykorzystana w praktyce w Wietnamie” – podkreślił ekspert.

Odnosząc się do kwestii ładu korporacyjnego, pan Le Hong Quang, dyrektor generalny MISA Joint Stock Company, powiedział, że sztuczna inteligencja stała się kluczowym narzędziem nowoczesnego ładu korporacyjnego. Sztuczna inteligencja pomaga firmom zwiększać produktywność, oszczędzać koszty, poprawiać wyniki biznesowe, doświadczenia klientów, automatyzować księgowość i wspierać firmy w szybszym dostępie do kapitału...

„W obszarze operacyjnym sztuczna inteligencja może wspierać dostarczanie zarządowi raportów w czasie rzeczywistym, analizować i prognozować wskaźniki dotyczące operacji biznesowych oraz formułować rekomendacje dla zarządu w obszarze operacyjnym” – powiedział.

Wyzwania

Thomas Rooney, oprócz korzyści, stwierdził, że zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) stwarza również pewne wyzwania w zakresie zrównoważonego rozwoju. Technologie AI wymagają bowiem ogromnych zasobów obliczeniowych do trenowania modeli, przetwarzania i przechowywania danych. Według prognoz Gartnera, przy obecnym tempie, do 2030 roku AI może zużywać do 3,5% całkowitego globalnego zużycia energii elektrycznej.

„To wywiera presję na działania mające na celu redukcję zużycia energii, aby osiągnąć cele zrównoważonego rozwoju i przestrzegać przepisów energetycznych. Jednak sztuczna inteligencja pozostaje kluczowym narzędziem, które pomaga budynkom funkcjonować z pełną wydajnością” – powiedział.

Twórcy sztucznej inteligencji (AI) są coraz bardziej świadomi wpływu tej technologii na środowisko i nieustannie poszukują rozwiązań ograniczających emisję dwutlenku węgla. Duże korporacje technologiczne wdrażają wiele inicjatyw mających na celu ograniczenie wpływu AI na środowisko.

„Amazon, jeden z wiodących operatorów centrów danych, przechodzi w 100% na energię odnawialną, wydłużając żywotność swoich serwerów i dążąc do osiągnięcia „pozytywnego bilansu wodnego” do 2030 roku – co oznacza, że ​​zwraca społeczności więcej wody, niż zużywa do chłodzenia swoich systemów. Ponadto Amazon dąży również do osiągnięcia zerowej emisji netto do 2040 roku” – dodał.

Albo Microsoft z systemem Azure postawił sobie ambitniejszy cel – osiągnięcie „ujemnej emisji dwutlenku węgla” do 2030 roku. Jeśli wiele innych centrów danych pójdzie w ślady tych gigantów, wpływ sztucznej inteligencji na środowisko będzie się nadal zmniejszał i nie będzie już stanowić niepokojącej bariery dla deweloperów.

Wietnamskie przedsiębiorstwa, zwłaszcza małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP), często borykają się z dużymi wyzwaniami w zakresie jakości danych, niedoborem wykwalifikowanych zasobów ludzkich i wysokimi początkowymi kosztami inwestycyjnymi (zdjęcie: Shutterstock).

Ponadto, pan Rooney powiedział, że zastosowanie sztucznej inteligencji w Wietnamie wciąż napotyka trudności, zwłaszcza z powodu braku energii elektrycznej w parkach przemysłowych w rozwiniętych regionach (rynki pierwszego rzędu). Ograniczenia w dostawie energii elektrycznej powodują, że inwestorzy przenoszą się do regionów drugiego rzędu – gdzie konkurencja jest mniejsza, dostępne są duże fundusze gruntowe i łatwy rozwój infrastruktury…

Według pana Tran Anh Tuana, wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) w obszarze ESG nie jest usłane różami. Wietnamskie firmy, zwłaszcza małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP), często borykają się z poważnymi problemami związanymi z jakością danych, niedoborem wykwalifikowanych kadr i wysokimi początkowymi kosztami inwestycyjnymi.

Aby sprostać tym wyzwaniom, dodał, konieczna jest ścisła współpraca między przedsiębiorstwami, rządami i organizacjami wspierającymi. Rząd może zapewnić programy motywacyjne i wsparcie finansowe, aby pomóc przedsiębiorstwom w dostępie do sztucznej inteligencji i jej wdrażaniu.

„Organizacje wsparcia mogą oferować szkolenia i doradztwo, aby pomóc firmom w doskonaleniu ich potencjału w zakresie sztucznej inteligencji (AI) i ESG. Po stronie biznesowej niezbędne jest zaangażowanie zarządu, uczestnictwo wszystkich pracowników oraz dobrze zaplanowany plan wdrożenia” – powiedział zastępca dyrektora Instytutu Badań Stosowanych i Innowacji w Biznesie.

Sztuczna inteligencja musi być potężnym „asystentem”

Pan Thomas Rooney zauważył, że tradycyjne myślenie operacyjne sprawia, że ​​wiele firm waha się przed nowymi rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji. Początkowe koszty inwestycji i szkolenia kadrowe to również czynniki, które należy wziąć pod uwagę.

„Inwestowanie w obiekty zintegrowane ze sztuczną inteligencją nie tylko poprawia wydajność operacyjną, ale także pomaga zwiększyć wartość nieruchomości na wynajem. W związku z tym firmy z branży nieruchomości muszą proaktywnie włączać sztuczną inteligencję do swoich strategii rozwoju magazynów, począwszy od badań, współpracy technologicznej, szkoleń kadrowych, a skończywszy na przejrzystości danych, aby wzmocnić zaufanie rynku” – powiedział.

Aby skutecznie wdrażać ESG z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, pan Tran Anh Tuan uważa, że ​​firmy mogą zacząć od małych i konkretnych kroków. Po pierwsze, konieczne jest jasne zidentyfikowanie istniejącego problemu ESG i dobranie odpowiedniej technologii AI do jego rozwiązania. Kluczowym czynnikiem jest zbudowanie wysokiej jakości platformy danych przy jednoczesnym zapewnieniu przejrzystości i uczciwości algorytmów AI.

Jednocześnie uważa, że ​​konieczne jest pielęgnowanie kultury innowacyjności w przedsiębiorstwach, zachęcając do innowacyjności i kreatywności w obszarach ESG i AI. Co najważniejsze, firmy muszą uwierzyć, że dzięki technologii i determinacji mogą coś zmienić.

ESG i AI nie tylko pomagają optymalizować działania, ale są również podstawowymi wartościami, które pomagają wietnamskim przedsiębiorstwom rozwijać się w sposób zrównoważony (zdjęcie: GEP).

Ekspert stwierdził, że sztuczna inteligencja musi być potężnym „asystentem”, a nie tylko narzędziem do rozwiązywania bieżących problemów. Wykorzystuj sztuczną inteligencję do przewidywania przyszłych ryzyk i szans, pomagając firmom proaktywnie reagować na zmiany w otoczeniu biznesowym. Zachęcaj do kreatywności i innowacyjności w stosowaniu sztucznej inteligencji w obszarze ESG, tworząc unikalne i skuteczne rozwiązania.

„Start-upy technologiczne z sektora energii odnawialnej mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do przewidywania produkcji energii elektrycznej ze źródeł słonecznych i wiatrowych, co pomaga optymalizować dystrybucję energii elektrycznej i zmniejszać zależność od paliw kopalnych. Nie tylko tworzą przyjazne dla środowiska produkty i usługi, ale także przynoszą zyski inwestorom i tworzą miejsca pracy dla społeczności” – powiedział pan Tuan.

Według zastępcy dyrektora Instytutu Badań Stosowanych i Innowacji w Biznesie, ESG i AI nie tylko pomagają optymalizować działalność operacyjną, ale są również podstawowymi wartościami, które wspierają zrównoważony rozwój wietnamskich firm. Dzięki odpowiedniej strategii wietnamskie firmy nie tylko będą się rozwijać, ale także tworzyć pozytywne wartości dla społeczeństwa.

Źródło: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm