Forum ESG w Wietnamie: Kontrola „miecza obosiecznego” sztucznej inteligencji w ESG

(Gazeta Dan Tri) - Sztuczna inteligencja (AI) staje się niezbędnym „paszportem”, który pomaga wietnamskim przedsiębiorstwom skutecznie i przejrzyście wdrażać ESG (środowisko, społeczeństwo i ład korporacyjny).

Eksperci ostrzegają, że sztuczna inteligencja to potężne narzędzie, ale jak miecz obosieczny. Ogromne korzyści ekonomiczne , jakie przynosi sztuczna inteligencja, wiążą się z poważnymi zagrożeniami etycznymi i ryzykiem bezpieczeństwa danych, wymagającymi odpowiedzialnego nadzoru i niezłomnej determinacji ze strony najwyższego kierownictwa.

Sztuczna inteligencja jest cennym partnerem, ale niesie też ze sobą ryzyko.

Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę, wywierając głęboki wpływ na wszystkie trzy filary ESG, pomagając firmom przejść od tradycyjnych modeli zarządzania opartych na intuicji do działań opartych na danych. Sztuczna inteligencja jest również kluczowa dla automatyzacji gromadzenia i raportowania danych ESG, analizowania milionów zmiennych i podejmowania trafnych decyzji w czasie rzeczywistym.

W rezultacie sztuczna inteligencja pomaga zoptymalizować wydajność operacyjną, zmniejszyć zużycie energii i obniżyć emisję dwutlenku węgla. Jednak wady tej technologii są również znaczące.

Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę, wywierając silny wpływ na wszystkie trzy filary ESG (zdjęcie: Reuters).

Wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) pochłania zasoby w alarmującym tempie. Szkolenie dużych modeli AI może pochłaniać ogromne ilości energii elektrycznej. Szacuje się, że do 2026 roku centra danych AI i blockchain będą zużywać tyle samo energii elektrycznej, co cała Japonia.

Według dr. Dinh Viet Sanga, trenowanie dużego modelu sztucznej inteligencji może wyemitować pięciokrotnie więcej dwutlenku węgla niż wynosi średni okres użytkowania samochodu. Proces trenowania zaawansowanego modelu, takiego jak GPT-3, może zużywać około 700 000 litrów czystej wody na sesję treningową.

Oczywiste jest, że aby sztuczna inteligencja stała się zbawicielem planety, firmy muszą znaleźć równowagę między potęgą technologiczną a odpowiedzialnością za środowisko.

Jednym z największych zagrożeń dla sztucznej inteligencji (AI), szczególnie w odniesieniu do filaru społecznego (S) ESG, są kwestie etyczne i związane z uprzedzeniami. Uprzedzenia w AI, takie jak uprzedzenia rasowe lub związane z kolorem skóry, wynikają bezpośrednio z jakości danych wejściowych.

Modele sztucznej inteligencji uczą się na podstawie danych internetowych, a jeśli dane treningowe są stronnicze, sztuczna inteligencja wchłonie i wzmocni te stronniczości. Jest to szczególnie niebezpieczne w krytycznych procesach, takich jak rekrutacja, gdzie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do selekcji tysięcy aplikacji o pracę w ciągu jednej sekundy.

Jeśli dostarczone dane będą zawierały uprzedzenia rasowe lub płciowe, system sztucznej inteligencji może zignorować głosy mniejszości i podejmować niesprawiedliwe decyzje dotyczące zatrudnienia, podważając tym samym cele równości płci i różnorodności wśród pracowników w ramach ESG.

Aby rozwiązać ten problem, eksperci muszą zastosować rygorystyczne środki techniczne. Pan Vu Thanh Thang, dyrektor ds. sztucznej inteligencji w CAIO, podkreślił potrzebę zapewnienia obiektywności, różnorodności i kompletności danych wejściowych. Następnie należy przeprowadzić testy z wykorzystaniem różnych testów, aby sprawdzić, czy model nie wykazuje żadnych błędów.

Pan Vu Thanh Thang – dyrektor ds. sztucznej inteligencji w CAIO – założyciel SCS Cybersecurity Joint Stock Company, członek jury ESG Vietnam Forum.

Jeśli tak, firmy muszą uzupełnić dane, aby zrównoważyć lub wyeliminować ten model. Nawet bardziej zaawansowane techniki, takie jak „diabelska generacja semantyczna”, powinny być stosowane do kwestionowania samej sztucznej inteligencji, testując jej logikę i dokładność, aby zapobiec jej fałszowaniu informacji.

Oprócz etyki, bezpieczeństwo danych osobowych stanowi kolejne poważne zagrożenie związane ze stosowaniem sztucznej inteligencji. Dane to najcenniejszy zasób firmy. Jednak przetwarzanie poufnych informacji o klientach lub pracownikach, w przypadku ich wycieku, może prowadzić do poważnych konsekwencji, takich jak oszustwa, utrata zaufania do marki i szkody dla reputacji firmy.

Obecnie w Wietnamie nadal brakuje jasnych ram prawnych dotyczących sztucznej inteligencji, co utrudnia ocenę „nieetycznych” zachowań lub naruszeń bezpieczeństwa. To poważne utrudnienie, zwłaszcza biorąc pod uwagę, że badania pokazują, że 90% małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) w Wietnamie nie dysponuje personelem ani systemami cyberbezpieczeństwa.

Naraża je to na ryzyko ataków cybernetycznych, ataków ransomware, a zwłaszcza bezpośrednich ataków na modele sztucznej inteligencji, które są uważane za „mózgi” zarządzające przedsiębiorstwem.

Aby przeciwdziałać tym zagrożeniom, cyberbezpieczeństwo należy uznać za jeden z czterech filarów, obok Internetu Rzeczy (IoT), sztucznej inteligencji (AI) i technologii blockchain. Co więcej, ten element musi być zaprojektowany od samego początku, już na etapie tworzenia systemów ESG.

Ustanowienie ram dla skutecznej kontroli sztucznej inteligencji.

Mając na uwadze finalizację krajowych ram prawnych dotyczących sztucznej inteligencji, przedsiębiorstwa muszą proaktywnie budować solidne wewnętrzne ramy prawne.

Ramy te muszą opierać się na obowiązujących przepisach i rozporządzeniach stanowych (takich jak ustawa o cyberbezpieczeństwie i ustawa o ochronie danych osobowych), aby jasno określić, co pracownicy mogą, a czego nie mogą robić z AI. Na przykład, należy korzystać wyłącznie z zatwierdzonych narzędzi AI, a przesyłanie poufnych danych firmowych na platformy publiczne powinno być surowo zabronione.

Co więcej, przestrzeganie praw własności intelektualnej jest również podstawową zasadą, ograniczającą poleganie na sztucznej inteligencji w celu ochrony ludzkiej kreatywności i kapitału intelektualnego. Liderzy biznesu muszą organizować regularne szkolenia, aby podnosić świadomość pracowników w zakresie ryzyka etycznego i bezpieczeństwa, minimalizując w ten sposób ryzyko wynikające z nieumyślnych działań.

Silne przywództwo jest kluczowym czynnikiem w budowaniu konsensusu, pomagającym firmom przeprowadzić całkowitą transformację i wyróżnić się na tle konkurencji (zdjęcie: CNBC).

Pani Tran Phuong Nga, dyrektor generalny Thien Long Group, stwierdziła, że ​​grupa zbudowała wewnętrzny model sztucznej inteligencji oparty na otwartej platformie, stosując rygorystyczne przepisy dotyczące bezpieczeństwa informacji i zgodności z prawami własności intelektualnej, aby zapobiegać ryzyku prawnemu i mieć pewność, że produkty są tworzone przede wszystkim w oparciu o ludzką inteligencję.

Chociaż wyzwania związane z kosztami, zasobami ludzkimi i bezpieczeństwem są realne, eksperci zgadzają się, że największą przeszkodą dla wietnamskich przedsiębiorstw, zwłaszcza MŚP, nie są pieniądze, lecz wola ich liderów.

Pan Vu Thanh Thang argumentował, że istotą transformacji AI nie jest „palenie pieniędzy”, ale inwestowanie w celu osiągnięcia wielokrotnie większych zysków. Pytanie brzmi, czy liderzy rzeczywiście rozumieją kluczową rolę AI i ESG oraz czy mają determinację, aby nadać tym czynnikom priorytet.

Silne przywództwo jest kluczowym czynnikiem w budowaniu konsensusu, pomagającym firmom przejść całkowitą transformację i wyróżnić się na tle konkurencji.

Liderzy wyznaczają cele, a sztuczna inteligencja jest jedynie „inteligentnym partnerem”, który pomaga w ich realizacji; nie może zastąpić ludzi w podejmowaniu strategicznych i ryzykownych decyzji. Sztuczna inteligencja może pomóc firmom zwiększyć przychody ze 100 miliardów do 1 biliona bez jednoczesnego wzrostu liczby pracowników. Stanie się tak tylko wtedy, gdy liderzy będą zdeterminowani, by przeprowadzić transformację.

Aby zapewnić sukces i odpowiedzialnie zarządzać „mieczem obosiecznym” sztucznej inteligencji, kierownictwo potrzebuje zaangażowania i dobrze ustrukturyzowanego planu wdrożenia, rozpoczynającego się od standaryzacji danych. Sukces odniosą organizacje, które potrafią zrównoważyć siłę technologii z odpowiedzialnością wobec planety.

Po południu 22 grudnia w Hanoi odbędzie się forum ESG Vietnam 2025 organizowane przez gazetę Dan Tri.

Forum zapewniło dogłębną analizę i całościową perspektywę na temat roli technologii we wdrażaniu ESG.

W ramach programu najważniejszym wydarzeniem będzie ceremonia wręczenia nagród Vietnam ESG Awards 2025, podczas której zostaną uhonorowane pionierskie i wzorowe organizacje oraz przedsiębiorstwa promujące zrównoważony rozwój.

Wydarzenie, którego tematem przewodnim jest „ Nauka i technologia siłą napędową zrównoważonego rozwoju”, ma na celu przyczynienie się do stworzenia fundamentów zrównoważonej i dostatniej przyszłości dla Wietnamu.

Zainteresowani czytelnicy mogą zapisać się na seminarium, korzystając z dwóch pakietów uczestnictwa: Standardowego i VVIP. Liczba miejsc jest ograniczona.

Po pomyślnej rejestracji organizatorzy wyślą Ci bilet uczestnictwa pocztą elektroniczną, aby ułatwić Ci rejestrację na program 22 grudnia.

Korzyści z poziomu Standard (o wartości 500 000 VND) obejmują dobre miejsce, dostęp do materiałów seminaryjnych i prezenty na wydarzenie.

Korzyści z pakietu VVIP (2 000 000 VND) obejmują miejsca VIP, prywatną kolację z prelegentem w Pullman Hanoi, ekskluzywne prezenty, prywatną strefę odprawy oraz materiały seminaryjne od organizatorów. Ze względu na ograniczoną liczbę miejsc, rejestracja może zostać zamknięta wcześniej, jeśli wszystkie miejsca zostaną zajęte.

Source: https://dantri.com.vn/cong-nghe/dien-dan-esg-viet-nam-kiem-soat-con-dao-hai-luoi-ai-trong-esg-20251216105052546.htm