
Zastosowania sztucznej inteligencji w biotechnologii
Kiedyś bioprojektowanie było domeną zaawansowanych laboratoriów biologii molekularnej. Teraz sztuczna inteligencja (AI) otworzyła nową dziedzinę: komputerowe bioprojektowanie.
Zamiast spędzać lata na eksperymentach z tradycyjną biologią, naukowcy mogą teraz „programować” organizmy, pisząc oprogramowanie, a sztuczna inteligencja jest narzędziem, które przyspiesza ten przełom.
Sztuczna inteligencja projektuje sekwencje DNA: od symulacji do kreacji
Według Tuoi Tre Online , dekodowanie DNA było kiedyś wielkim osiągnięciem w biologii, ale teraz to dopiero początek. Dzięki sztucznej inteligencji proces ten przeszedł od „odczytu” do „zapisu” kodu genetycznego. Modele głębokiego uczenia są trenowane na milionach sekwencji genów, zdolnych do rozpoznawania struktury i funkcji, a nawet przewidywania działania genów w komórkach.
Doskonałym przykładem są narzędzia takie jak ProGen, genetyczny model języka, który działa podobnie do ChatGPT, ale zamiast generować tekst, generuje nowe sekwencje białek. Te sztuczne inteligencje nie tylko „komponują” geny, ale także oceniają ich fałdowanie, aktywność biologiczną i użyteczność.
Co ważne, sztuczna inteligencja nie zastępuje naukowców , ale pomaga im znacznie skrócić czas testowania i optymalizacji. Sekwencja DNA może mieć miliardy różnych kombinacji, co jest praktycznie niemożliwe do ręcznego przetestowania. Sztuczna inteligencja pomaga wybrać najbardziej wykonalne kombinacje, znacznie szybciej i dokładniej.
Wielka szansa, wielkie wyzwanie
Dzięki sztucznej inteligencji firmy biotechnologiczne tworzą bakterie, które potrafią rozkładać plastik, uprawiają rośliny bardziej odporne na suszę, a nawet opracowują spersonalizowane szczepionki dla każdej osoby.
W medycynie sztuczna inteligencja pisze kod dla enzymów rozpuszczających guzy, wysoce specyficznych przeciwciał lub biocząsteczek wykorzystywanych do wczesnej diagnostyki raka.
Wielu ekspertów ostrzega jednak, że technologia ta może być również potencjalnie nadużywana . Sztuczna inteligencja może zostać wykorzystana do projektowania niebezpiecznych wirusów lub czynników biologicznych, jeśli wpadnie w niepowołane ręce. Dlatego wraz z tempem rozwoju pojawia się pilna potrzeba kontroli etycznej, transparentności źródeł danych szkoleniowych i monitorowania bezpieczeństwa biologicznego.
Co więcej, technologia ta nadal opiera się na danych, co oznacza, że jej potencjał zależy od różnorodności i dokładności danych biologicznych, którymi dysponuje. W obszarach, które wciąż pozostają w niedostatecznym stopniu zbadane, sztuczna inteligencja może nadal tworzyć „błędne projekty” lub takie, które nie pasują do biologicznej rzeczywistości.
Wreszcie, pojawia się również kwestia praw autorskich do kodu genetycznego : kiedy sztuczna inteligencja tworzy bezprecedensową sekwencję DNA, kto jest jej właścicielem? Badacz, firma czy model sztucznej inteligencji?
Przyszłość bioprojektowania może przypominać programowanie oprogramowania
Wkraczamy w erę, w której organizmy nie są po prostu odkrywane, ale „pisane” od podstaw przez maszyny. Tak jak programista pisze kod aplikacji, biolog przyszłości mógłby zaprojektować konkretny mikroorganizm lub białko, opisując wymagania, a resztę pozostawić sztucznej inteligencji.Source: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-chuoi-adn-mo-ra-ky-nguyen-moi-cong-nghe-sinh-hoc-20250627104654027.htm

![[Zdjęcie] Da Nang: Woda stopniowo opada, lokalne władze korzystają z oczyszczania](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/31/1761897188943_ndo_tr_2-jpg.webp)

![[Zdjęcie] Premier Pham Minh Chinh bierze udział w piątej ceremonii wręczenia Narodowych Nagród Prasowych na temat zapobiegania korupcji, marnotrawstwa i negatywności oraz walki z nimi](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/31/1761881588160_dsc-8359-jpg.webp)











































































Komentarz (0)